人工知能チップのテスト方法、装置、機器、及び記憶媒体

    公开(公告)号:JP2021081413A

    公开(公告)日:2021-05-27

    申请号:JP2020085123

    申请日:2020-05-14

    Inventor: グオ ジユ

    Abstract: 【課題】人工知能チップのテストコストを低下し、テスト時間を大幅に削減し、テスト効率を向上させる人工知能チップテスト方法、装置、機器、及び記憶媒体を提供する。 【解決手段】対象人工知能チップは複数の同じ演算ユニットを含み、当該方法は、対象人工知能チップのスケール情報を取得するステップS101と、スケール情報に基づいて対象人工知能チップが演算ユニットアレイレベルのテスト条件を満たすかどうかを判断するステップS102と、演算ユニットアレイレベルのテスト条件が満たされていると決定する場合、すべての演算ユニットを複数の同じ演算ユニットアレイに分割し、各演算ユニットアレイにそれぞれDFTテストを行うステップS103と、演算ユニットアレイレベルのテスト条件が満たされていないと決定する場合、各演算ユニットにそれぞれDFTテストを行うステップS104と、を含む。 【選択図】図2

    画像処理の方法、装置、機器及び記憶媒体

    公开(公告)号:JP2021108169A

    公开(公告)日:2021-07-29

    申请号:JP2021064162

    申请日:2021-04-05

    Abstract: 【課題】自動運転の分野に関する画像処理方法、装置、機器及び記憶媒体を提供する。 【解決手段】方法は、オリジナル画像とノイズ付加画像を取得し、オリジナル画像とノイズ付加画像をそれぞれコーデックして、オリジナル画像に対応する第1の復号画像及びノイズ付加画像に対応する第2の復号画像を取得し、オリジナル画像と第1の復号画像に基づいて、第1の復号画像とオリジナル画像との間の第1のPSNRを取得し、ノイズ付加画像と第2の復号画像に基づいて、第2の復号画像とノイズ付加画像との間の第2のPSNRを取得し、第1のPSNR及び第2のPSNRを出力する。本願は、一部の画像とそれに対応する復号画像との間のPSNRが低いということの信頼できる原因を取得でき、それにより自動運転の信頼性を向上させる。 【選択図】図1

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