用于在网络中执行服务的方法及设备

    公开(公告)号:CN103688475A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201280035838.3

    申请日:2012-02-22

    CPC classification number: G06F9/5055 H04L12/12 H04L67/16 H04W8/005 H04W84/18

    Abstract: 一种设备的自动网络参与方法包括:(a)用多个设备组成网络;(b)在所述多个设备的第一设备中识别用于启动服务的预定事件;(c)在第一设备和作为服务的其他方的第二设备之间执行配对;(d)通过设置用于执行所述服务的信息来结束所述配对;以及(e)在第一设备和第二设备之间执行所述服务,其中,不管在第一设备和第二设备之间服务是否结束,在所述多个设备的任意两个设备之间都允许执行(b)到(e)。因此,不管服务提供设备和所述服务的其它设备之间的服务是否结束,都可以执行在网络中的任意两个设备之间的配对/服务。

    人工智能(AI)编码装置及其操作方法和AI解码装置及其操作方法

    公开(公告)号:CN112840650B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN201980066462.4

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 一种人工智能(AI)解码设备包括存储一个或更多个指令的存储器以及处理器,该处理器被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作:获得与通过使用包括在第一深度神经网络(DNN)中的第一滤波器内核的第一参数从原始图像缩小的第一图像对应的图像数据,基于所获得的图像数据重构与第一图像对应的第二图像,并且通过执行重构的第二图像和包括在与第一DNN对应的第二DNN中的第二滤波器内核的第二参数之间的运算,获得从重构的第二图像放大的第三图像。所述第二参数中的每一个由比例因子与整数值中的一个的乘积表示,并且所述整数值中的每一个是0或±2n,其中n是整数。

    用于通过多个相机认证生物数据的电子装置和方法

    公开(公告)号:CN110462617B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN201880020368.0

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 提供了一种识别生物数据的电子装置和方法。所述电子装置包括:第一相机,其被配置为通过可见光获取图像;第二相机,其被配置为通过红外线获取图像;显示器;存储器;以及处理器,其被配置为:接收与用户的生物认证相关联的请求,响应于所述请求而识别与所述电子装置相关联的上下文信息;在上下文信息对应于第一条件时,向所述显示器提供对应于所述生物认证且由所述第一相机获取的第一图像,并使用从所述第二相机获取的生物数据来执行所述生物认证;以及在所述上下文信息对应于第二条件时,向所述显示器提供对应于所述生物认证且由所述第二相机获取的第二图像,并使用从所述第二相机获取的生物数据来执行所述生物认证。

    实现多个接入网络设备的自组织网络的方法和执行该方法的电子装置

    公开(公告)号:CN116235529A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202180066455.1

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 一种调整包括至少一个小区的接入网络的状态的方法,该方法包括:获取接入网络在第一时间点的状态历史信息;基于所获取的状态历史信息确定调整接入网络的状态所需的第一时间段;基于第一时间点和第一时间段来确定第二时间点,第二时间点是要调整接入网络的状态的参考时间点;基于所获取的状态历史信息估计接入网络在第二时间点的状态;基于接入网络在第二时间点的估计状态,确定用于对接入网络的状态进行调整的状态控制参数的值,以及向接入网络发送所确定的状态控制参数的值。

    用于对图像执行人工智能编码和人工智能解码的方法和设备

    公开(公告)号:CN112889282A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201980068867.1

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 提供了一种人工智能解码设备,包括:存储器;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的一个或更多个指令,其中,处理器被配置为:获得与将原始图像AI缩小为第一图像相关的AI数据;获得与对第一图像的编码结果对应的图像数据;通过对所述图像数据执行解码来获得与第一图像对应的第二图像;根据所述AI数据在多个深度神经网络(DNN)设置信息中获得DNN设置信息;以及由放大DNN通过对第二图像执行AI放大来获得第三图像,其中,所述放大DNN被用获得的DNN设置信息进行配置,其中,所述多个DNN设置信息包括:在所述放大的DNN中使用的参数,其中,所述参数是通过对所述放大DNN和缩小DNN的联合训练获得的。

    AI编码设备及其操作方法和AI解码设备及其操作方法

    公开(公告)号:CN112715029A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201980060231.2

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 提供一种人工智能(AI)解码设备,所述AI解码设备包括:存储器,存储一个或更多个指令;以及处理器,被配置为执行所述一个或更多个指令以进行以下操作:当图像被输入到包括多个层的第二DNN,从所述多个层中的包括第一滤波器核和第二滤波器核的第一层,基于所述图像与第一滤波器核之间的运算获得第一结果值并且基于第二图像与第二滤波器核之间的运算获得第二结果值,通过使用第一缩放因子将第一结果值变换为第一值来执行归一化,并且通过使用第二缩放因子将第二结果值变换为第二值来执行归一化,将第一值和第二值变换为包括在预设范围内的整数值。

Patent Agency Ranking