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公开(公告)号：CN104934968B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510303253.0
申请日：2015-06-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体的配网应灾恢复协调控制方法及装置，首先确定配网应灾恢复的目标函数与约束条件，通过将配电网恢复阶段划分为骨干通道恢复阶段、局部配网恢复阶段和区域联网恢复阶段，然后将所述配电网恢复的各个阶段分别设置为骨干恢复Agent、局部配网恢复Agent、区域联网恢复Agent，建立基于黑板模型的MAS协作机制，建立基于MAS的配网恢复控制决策体系，得到恢复结果，采用校验Agent对所述恢复结果进行校验，得到最终恢复结果，将所述最终恢复结果通过所述全局恢复Agent传递至用户接口Agent，结束配网应灾恢复，由此提高了电力系统供电的可靠性，尤其是在自然灾害条件下电力系统的供电可靠性，提高电网投资收益。
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公开(公告)号：CN106382668A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610748574.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02A30/62 , Y02B10/20 , Y02B10/70 , F24D11/003 , F24D11/004 , F24D19/1009 , F24D2200/08 , F24D2200/14 , F24D2220/10
Abstract: 本发明提供一种电蓄热锅炉与太阳能联合采暖的系统与方法，涉及供暖技术领域。系统包括太阳能集热单元、蓄热单元、电锅炉单元、用户管网单元和系统控制单元，采用BP神经网络优化PID控制参数，并采用粒子群算法对其进行优化，控制单元将最优PID控制参数转变为控制第四电磁阀开度的信号，根据实际温度与设定稳定温度值的偏差，来调节第四电磁阀的阀门开度，从而实现调节室内温度的效果。本发明的系统结构紧凑合理，能在整个供暖期内形成能源互补，实现相对稳定的联合供暖，采用PSO-BP神经网络的控制方法得到最优PID控制参数，既能充分利用低谷电能，提高电网负荷率，又能弥补太阳能供暖系统单独使用时的缺点，有效保证供暖质量。
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公开(公告)号：CN104716643B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510101482.4
申请日：2015-03-06
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提出一种基于局部量测向量的节点电压稳定性评估系统及方法，属于电压稳定性评估的技术领域，本发明通过对系统的局部节点进行同步向量数据的量测，依据戴维南定理，把系统简化成包含目标节点在内的等效两节点系统，提出一种新的电压稳定判据，整个过程中没有对负荷特性做任何的假设，当目标节点负荷过重时发出电压失稳信号；由于仅采集了电力系统部分节点的数据，减少了计算量；由于没有对符合特性做任何假设，保证了理论上的通用性及准确性；兼顾计算速度以及稳定性评估精度，为系统节点电压稳定的实时在线评估提供了可能，依据实时的判别结果，进而采取及时的稳定控制措施，为提高系统的安全稳定运行能力提供很大帮助。
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公开(公告)号：CN103714398B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201310744177.8
申请日：2013-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
Abstract: 一种基于抗灾变性指标扩展配电网的装置及方法，属于配电网扩展规划领域。确定实际配电网的关键环节，所述的关键环节进一步包括关键线路和关键变压器，配电网关键环节的抗灾变性分析及单项措施表的获得，以配电网投资费用最少为目标之一，对配电网的关键环节进行扩展。本发明在综合评估线路关键性指标确定关键线路的过程中不仅结合了线路的介数、线路负荷水平系数、支路关联系数，还考虑了线路发生故障的概率；在确定配电网中的关键变压器的过程中不仅考虑了变压器之间的密切程度，还考虑了变压器在电力系统中影响的权重；这样确定的关键环节更加精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105656055A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610049054.6
申请日：2016-01-25
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02A30/62 , Y02E10/763 , Y02E40/30 , H02J3/1885 , H02J3/386
Abstract: 本发明提供一种风电场集群无功电压优化控制系统及控制方法，该系统包括无功电压控制模块、交换机、风机ZigBee传感节点模块和联结点集中补偿装置ZigBee传感节点模块，该方法为当风电场需要进行无功优化时，根据风电场并网点电压偏差值与风电场并网点当前电压幅值计算风电场并网点当前所需无功补偿量，确定联结点集中补偿装置当前调节范围和各风机的当前无功功率调节范围，建立风电场集群无功电压优化数学模型，根据风机基本参数对当前风电场中各支路风机的无功功率进行优化，得到优化后的各支路各风机的无功功率，并确定优化后的联结点集中补偿装置的无功功率。
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公开(公告)号：CN103762591B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410020041.7
申请日：2014-01-16
Applicant: 国家电网公司 , 辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种配电网拓扑布图方法，获取电力系统各节点的地理位置数据、节点间相互连接的拓扑信息、节点间线路硬件参数信息，选择距离输电网最近节点作为初始母节点；实时获取配电网各个节点的现场开关的开关状态、电能参数、相间故障、接地故障以及故障时的电压和电流参数信息；采用第一级广度搜索法提取各节点间的拓扑关系；采用第二级广度搜索法确定各节点的设备类型：采用广度搜索法遍历搜索确定各节点的设备类型并进行布图编号；确定相邻两节点间在拓扑图上的距离及各节点相对于母节点的横向距离和纵向距离，进行拓扑布图并显示。本发明采用纵向对称式布图方法和纵向拉伸式布线方法，去除当前配电网拓扑图中重复节点，进行配电网拓扑布图。
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公开(公告)号：CN102945326B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201210459400.X
申请日：2012-11-15
Applicant: 辽宁省电力有限公司 , 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及风电场风机选址技术领域，尤其涉及一种基于二进制编码遗传算法的风机微观选址装置及方法。本发明是由摄像头装置与图像CMOS传感器相连，图像CMOS传感器与图像处理芯片相连，图像处理芯片与单片机SPCE061A相连接；风速传感器与A/D转换器相连接，A/D转换器与89C51单片机相连接。本发明具有适用于平坦地形与复杂地形的风机选址的优点。还具有目标优化多元化，使得风电场投资费用小而经济效益高，并使得年发电量得到显著提高的优点效果。
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公开(公告)号：CN103944265B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410168055.3
申请日：2014-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡博 , 张化光 , 杨东升 , 田浩杰 , 王闯 , 王浩淼 , 马帆 , 崔海涛 , 会国涛 , 梁雪 , 王南 , 王迎春 , 杨珺 , 赵永彬 , 张军阳 , 刘劲松 , 段方维
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明一种交互式智能配用电能源监测装置及方法，属于电气工程技术领域，本发明利用Anybus Profinet AB7013网管打破了布线的长度受限制和“一网到底”难实现的通信瓶颈，灵敏的检测被测设备的运行情况，并控制运行设备的启停以及针对报警的用电负荷切除负荷，解决了用电负荷非常态运行进而浪费电能情况；对于被检测设备，可以涉及到不同设备型号，不同区域设备，实现分布式智能数据采集的需求；终端用户节能监测、分析与优化控制技术，更实现了多建筑群，多园区的综合节能，提高了能源效率；采集的用户需求数据将以报表的形式储存在上位机中，有利于管理人员定期查看，保障了电力工业过程的节能降耗，安全高效运行。
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公开(公告)号：CN104834963A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201410708686.X
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力科学研究院有限公司 , 东北大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于改进蜂群算法的分散式风电并网优化配置装置及方法，包括调度中心数据采集模块、OPC Server、DSP、MAX232芯片、输入模块、电源模块、上位机。本发明针对分散式风力发电并网接入点的优化配置问题，采用一种改进的蜂群算法，将分散式风电机组接入点的位置和容量确立为未知的参数，形成寻优矩阵，采用保证数据的丰富性和寻优结果的可靠性的主循环和针对最大收益度值的局部搜索的嵌套循环，加快了搜索进度、收敛速度，保证了搜索的准确性，解决了基本蜂群算法求解组合优化问题时收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。算法应用在分散式风力发电并网接入点的优化配置可以迅速的收敛到全局最优解。
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