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公开(公告)号：CN113298826A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110642528.9
申请日：2021-06-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LA‑Net网络的图像分割方法，涉及图像分割技术领域。该方法包括：输入待分割图像X；图像X经过编码阶段得到特征图M1～M5，同时将SE注意力模块加入U‑Net网络的编码阶段，并将M5经过SE注意力模块得到MS；在解码阶段加入LA注意力模块并结合特征图M1～M5，将MS经过解码阶段进行特征还原得到Y，根据Y得到图像分割结果。SE注意力模块对特征图各通道间的依赖关系进行建模，可使特征图自适应地调整各通道之间的关系；LA模块给予非病灶区域中的点大于1的系数值，而非病灶区域中的点的标签值为0，非病灶区域中的点可以获得更大损失值，从而抑制非病灶区域预测值，给病灶区域更多关注，提升了网络对于CT图像中病灶分割的准确率。
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公开(公告)号：CN109285225B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811197178.4
申请日：2018-10-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于医学影像的虚拟现实辅助手术的建立方法，该方法包括：从患者医学断层图像获取特定组织的体数据，并对体数据进行处理，生成以四面体网络为代表的三维人体组织模型；依据虚拟现实眼镜，构建与现实手术室相当的3D模型手术室；将三维人体组织模型加入到3D模型手术室中，并对组织模型中各个组织添加碰撞检测包围盒，以检测模拟手术中是否碰撞到各组织；将3D模型手术室关联的控制装置与组织模型进行匹配，获取匹配关系，使用户使用控制装置进行虚拟现实辅助手术。上述方法利用从患者CT影像数据提取的组织数据进行三维建模，借助虚拟现实设备还原真实的人体组织与手术场景，达到虚拟手术带来的沉浸感与交互性。
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公开(公告)号：CN108959660B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810930098.9
申请日：2018-08-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/13
Abstract: 本发明提出一种基于HDFS分布式文件系统的存储方法及使用方法，包括：一体化内容存储文件块结构：包括内容索引表块、采样体数据块、基础信息表块、三维体矩阵块、头信息备份块；基于一体化内容存储文件块结构的文件缓存池：包括用户队列、用户数据队列和HDFS连接池；包括文件缓存池访问流程；本发明技术搭建在分布式文件系统上，减少数据存储成本，易于扩展，支持不停机状态的存储扩容，同时数据存储冗余存储提高了安全性；采用分布式数据访问，显著提升了并发访问能力，比传统的集中存储技术具有更好的读写性能，满足在线高并发访问需求；该技术部署在云平台，能够快速构建应用共享平台，满足移动应用开发对云存储分布性能需求。
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公开(公告)号：CN113159159A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110410717.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进CNN的小样本图像分类方法，涉及图像分类技术领域。本发明通过对浅层卷积神经网络进行分析，构建了一个针对小样本图像分类任务的模型。在数据预处理过程中，较大程度保留图像原始信息的情况下，又增加了图像的变化，有效地减轻了网络的过拟合，分类模型的效果得到了显著的提升，十分适用于小样本数据分类。与原始分类模型相比，本发明的分类效果有了明显的提升。
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公开(公告)号：CN109145128B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810928733.X
申请日：2018-08-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种大规模数据在线可视化方法，流程包括：打开用户客户端，客户端发送给服务器端任务请求；客户端网络环境测评；获取影子代理；建立初始可视化环境；初始可视化参数；初始高精度结果可视化；等待用户交互指令；发送可视化参数；高精度结果可视化；结束可视化；该可视化方法能够在移动、互联网等多种网络环境，移动、便携等多种设备上，进行大数据量可视化的需求，能够实现实时绘制效率，用户体验好。同时提出一种对客户端可视化环境的评估方法，对客户端计算、存储资源实现动态监测，充分发挥利用客户端资源，可以支持集成多种协议和通信方法，适应性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112311804A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011231085.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 东北大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/801 , H04L12/865 , H04L12/911 , H04L12/24 , G06F21/31 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种多租户服务资源动态访问授权与认证系统及方法，涉及计算机技术领域。该系统及方法监测云平台可用服务资源总量，完成系统配置，生成服务资源角色森林和服务资源安全访问标签森林；系统运行过程中实现租户服务需求实时接入控制以及隔离式共享控制，租户服务需求资源安全访问控制，同时监测租户服务需要变化以及系统进行情况，并作出相应调整；系统运行过程中还实时记录云平台运行状态到日志文件；当不可拒外力引起云平台崩溃时，根据日志文件重启并回滚崩溃前的云平台配置与服务运行状态。本发明的系统及方法，满足租户实时服务需求的同时，实现云平台服务资源的安全访问控制，提升云平台服务性能与安全性能。
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公开(公告)号：CN112200484A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011155353.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于策略定义的智能分案系统及方法，属于案件分配技术领域，该系统包括案件一览模块、策略设置模块、规则定义模块和执行分案模块四个模块，通过设计规则、指定、工作量和轮案四种策略排列组合的方式进行案件分配。本发明分案策略多样化，充分考虑了办案人员能力与案件是否匹配，此外还对案件本身的难度进行定量评估，借助大数据和人工智能技术，实现了批量快速的线上分案，提高了分案效率。
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公开(公告)号：CN110311973A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910572725.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种面向多租户的影像云服务系统及方法，包括：云资源、容器、容器组；所述云资源，包括：数据云存储及云计算支撑服务，并为容器提供各种类型算法；所述容器，在算法服务层，将云资源提供的每个算法各自独立封装为容器；所容器组，根据每个租户的具体需要，在应用服务层，创建各种容器的组合，按照容器组内容器的排列顺序以及之间的调用关系，调用算法服务层中的不同容器，并将执行容器组后的结果返回给租户。本发明使用容器来实现不同租户之间应用服务环境的隔离和算法服务的部署。应用服务按照用户需求定义，根据计算需求和功能需求随时变更，同时对客户端系统和平台没有硬性要求，可扩展性好，配置灵活。
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公开(公告)号：CN109145128A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810928733.X
申请日：2018-08-15
Applicant: 东北大学
CPC classification number: H04L67/42 , H04L43/0894
Abstract: 本发明提出一种大规模数据在线可视化方法，流程包括：打开用户客户端，客户端发送给服务器端任务请求；客户端网络环境测评；获取影子代理；建立初始可视化环境；初始可视化参数；初始高精度结果可视化；等待用户交互指令；发送可视化参数；高精度结果可视化；结束可视化；该可视化方法能够在移动、互联网等多种网络环境，移动、便携等多种设备上，进行大数据量可视化的需求，能够实现实时绘制效率，用户体验好。同时提出一种对客户端可视化环境的评估方法，对客户端计算、存储资源实现动态监测，充分发挥利用客户端资源，可以支持集成多种协议和通信方法，适应性好。
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公开(公告)号：CN108765411A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810566664.2
申请日：2018-06-05
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6218 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T7/66 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明提供一种基于影像组学的肿瘤分型方法，包括：病灶区域提取，用于提取病灶数据；异质区域提取，采用聚类方法提取出该病灶数据中所有的初始异质区域，然后根据类簇在图像上的连通性和像素个数判定最后的聚类结果，找出多个异质区域；参数向量提取，提取每一个异质区的形态、状态等参数；分型组提取，采用聚类方法对每一个异质区进行类簇划分得到多个类别。新病灶分型判定，用来判断新病灶每一个异质区分型属于哪一类型。新病灶分型结果，用来输出新病灶分型结果。本发明的肿瘤分型方法，其具有无创性、非介入、可重复等优点，且其分析对象基于全部病灶组织，信息全面性高。
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