一种基于改进iSAX编码的分布式索引构建方法

    公开(公告)号:CN116431645A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310424710.6

    申请日:2023-04-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于改进iSAX编码的分布式索引构建方法,首先针对数字特征选择问题,为了增加相似数据的编码相似性,设计了一种相似性数字编码,通过矩阵的转置,解决了每段数字编码高位与低位的在整个数字编码中权值不同的问题。其次针对索引树过高造成遍历过程中时间消耗过高的问题,设计了一种基于相似性数字编码的B+索引树,通过增加子结点的个数,降低树的高度,提高相邻结点访问速度;并且设计了叶分区蛇形打包算法,保证负载均衡的同时,缩短叶结点打包时间,提高了索引构建速度,相比传统分布式索引构建算法提高了索引整体构建速度,为相似性查询过程提供了更高效的索引框架。

    一种基于轻量卷积神经网络和Transformer融合的心律失常检测方法

    公开(公告)号:CN116369933A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310527038.3

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于轻量卷积神经网络和Transformer融合的心律失常检测方法,涉及ECG分类技术领域。该方法首先进行心电信号的收集并对该心电信号数据进行包含重采样、分割、归一化在内的预处理;生成心电信号训练数据集,并将心电信号训练数据集划分为训练集和测试集;利用沙漏块sandglass block构建主干CNN,并引入超参数搭建心律失常特征提取网络;利用Transformer模型和前馈神经网络FFN构建心律失常分类网络;评估模型性能,将心电信号训练集输入到心律失常检测网络中,训练心律失常检测模型。本发明通过利用残差网络和自注意力思想提出了基于轻量级卷积神经网络和Transformer相结合的心律失常检测方法,提高心律失常分类检测的准确率。

    一种基于区块链链上-链下协同的数据交互方法

    公开(公告)号:CN110673966B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN201910908610.4

    申请日:2019-09-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域,提供一种基于区块链链上‑链下协同的数据交互方法。首先构建链上‑链下协同交互框架;当用户请求写入/更新数据时,在链下数据中心写入/修改原始数据,从原始数据/要修改的数据中提取数据摘要并签名,选取主节点构建区块并接入区块链,再通知其他节点同步;当用户请求查询数据时,发送签名给验证节点,验证节点查询链上数据并广播数据,当多于半数的验证节点查询到相同的数据时,选取主节点,主节点从链下数据中心查询原始数据并提取数据摘要,对比链上数据与链下数据,若一致则返回用户的查询权限,若不一致则通知用户数据损坏。本发明能够保证数据安全性和完整性,且在进行大型数据的交互时速度快。

    一种面向基因调控网络的社区查询分析方法

    公开(公告)号:CN114662012A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210372499.3

    申请日:2022-04-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种面向基因调控网络的社区查询分析方法,涉及计算机技术领域。该方法首先读取基因调控网络数据,统计基因调控网络基本信息;再确定基因调控网络对应的距离范数评价模型;根据是否输入阈值p来决定对基因调控网络对应的距离范数评价模型进行常规核分解或p限制核分解;最后根根据用户输入的查询节点和条件在核分解后的基因调控网络上进行社区查询,并对查询结果进行评价。通过定义的有向图上的距离范数模型来进行社区查询,提高返回社区查询结果的质量。

    一种基于分布式的网络自适应分类爬虫方法

    公开(公告)号:CN111984848A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010868327.6

    申请日:2020-08-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于分布式的网络自适应分类爬虫方法,属于网络爬虫和反爬虫技术领域,该方法首先是采用支持向量基SVM对各信息源网站进行反爬虫技术的精确分类;然后根据反爬虫手段的分类结果选择与之相抗衡的爬虫策略,最后基于分布式的自适应爬虫技术进行数据爬取,对分类模型进行评估。该方法可以用于舆情大数据的获取。这样根据反爬虫技术的不同分类,能更加精准有效的采用与之相抗衡的爬虫技术破解,快速获取信息源的数据。极大程度上减少了不必要的测试被反爬手段规避掉的风险。

    一种基于维组-时空-概率过滤的分布式查询系统及方法

    公开(公告)号:CN111913987A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010794372.1

    申请日:2020-08-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于维组-时空-概率过滤的分布式查询系统及方法,涉及大数据查询技术领域。首先通过查询优化器对初始查询任务队列进行优化,得到重写查询任务队列;并通过维组过滤器对其属性进行维组过滤,得到查询目标维组候选集合;通过时空过滤器对查询目标维组候选集合进一步筛选,得到查询候选数据集合;概率过滤器对以上两个集合启动分布式采样计算和查询过程,并对样本进行查询计算和置信度计算,汇总得到全局查询结果和总置信度,并写到结果缓存器进行缓存。最后查询优化器并从结果缓存器读取已完成的重写查询任务结果缓存,计算返回初始查询任务的查询结果,实现对多查询任务的优化,减少查询计算代价并提升了查询效率。

    基于US-ELM的基因芯片表达数据分析系统及方法

    公开(公告)号:CN107368707B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201710596384.1

    申请日:2017-07-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的基于US‑ELM的基因芯片表达数据分析系统及方法包括,基因预处理单元,用于对基因芯片进行预处理以获得适用于实验的数据格式;差异基因筛选单元,基于基因表达数据矩阵寻找在基因芯片中不同个体或者是不同组织中表达发生明显变化的差异基因,获得差异表达基因矩阵;聚类单元,用于对差异表达基因矩阵进行聚类分析,得到共表达基因序列;富集分析单元,用于对共表达基因序列进行富集分析,得到关于基因所参与的多条通路,得出在数据上共表达基因序列的生物学功能解释。本发明的分析系统及方法整体上提高了数据分析的准确性,差异基因处理过程筛选出更有效的明显表达差异基因,聚类处理中得出的类别在生物学解释上具有更多的相似性。

    一种基于区块链跨链的数据交叉存储方法

    公开(公告)号:CN110719322A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910908631.6

    申请日:2019-09-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域,特别是涉及一种基于区块链跨链的数据交叉存储方法。步骤1:建立n条区块链,基于PBFT共识机制向区块链中添加区块,若有区块链添加至触发转移区块条件的区块则执行步骤2至步骤5,若没有则继续添加区块;步骤2:选取一条添加至触发转移区块条件的区块的区块链记为original链,将该区块记为transition块;步骤3:在非original链集合中选取select链;步骤4:在select链中添加完整的transition块;步骤5:在original链及途径区块链集合S中的区块链中添加区块头。本发明能够有效保证区块链的安全性和完整性,且节省运行时占用的内存。

    一种基于区块链的数据动态可靠性验证方法

    公开(公告)号:CN110691078A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910908619.5

    申请日:2019-09-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及计算机区块链技术领域,特别是涉及一种基于区块链的数据动态可靠性验证方法。首先构建基于区块链的数据动态可靠性验证框架包括区块链、链下的数据中心、验证网络;然后,对动态更新的原始数据进行数据类型标记并签名后存入链下的数据中心;接着,选取主节点,利用主节点将原始数据的元数据 写入区块链;最后,验证节点结合用户签名和数据类型在链上查询用户的所有元数据,得到链上的数据摘要,并选取主节点从链下的数据中心查询用户的原始数据并提取链下的数据摘要,进行链上、链下的对比后判断数据验证是否可靠。本发明能够实现基于区块链的数据动态可靠性验证,且提升验证效率和准确性。

Patent Agency Ranking