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公开(公告)号：CN115580472A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211240203.9
申请日：2022-10-11
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06F18/2321
Abstract: 本发明属于网络安全领域，提出了一种基于启发式聚类算法的工业控制网络攻击流量分类方法。该方法通过对工控网络攻击流量提取特征并格式化处理，输入至深度自编码器后进行降维处理，获得低维流量特征表示，基于密度的启发式聚类算法从中获取基础攻击流量分类器，并基于基础攻击流量分类器，采用测试数据构造自增长攻击流量分类器，持续检测和分类未知的攻击流量。本发明的主要目的在于解决仅基于正常工控网络流量对未知攻击流量进行实时分类的难题。针对缺乏足够的训练攻击样本、缺乏工业控制网络流量分布相关知识以及攻击流量的种类是不确定的，且是逐渐出现的特点，本方法实现对攻击流量进行持续性的、实时的检测和分类。
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公开(公告)号：CN115551075A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210964855.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于工业场景下的室内无线定位领域，提出了一种面向工业企业无线网安全与威胁的室内AP定位方法。该方法首先通过搭建室内无线仿真环境并部署待定位AP节点和测量点以采集接收RSS信号强度；然后通过部署两个辅助的AP节点和测量点对对数距离路径损耗模型参数进行估计，将估计后的对数距离路径损耗模型参数用于信号与节点间距的转换；然后进入AP定位，待定位AP节点较小边界范围锁定阶段和AP节点位置预测阶段。本发明提升了数据质量和室内AP定位准确率；当实验环境在面积较大的工厂车间环境时，该发明通过初步锁定定位区域将极大提升数据质量，减轻后期数据采集成本，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN113242300A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110510248.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于5G物联网的菱镁负荷全景信息感知系统，涉及能源管理技术领域。包括设备信息子系统、信息传递子系统、终端控制系统和客户端子系统；将自动化生产线监控、企业用能分析、优化经济运行与环保数据共享相结合，并且运用5G物联网技术，不仅提高了数据信息采集的时效性与数据信息处理过程的时效性，而且实现了对菱镁矿石加工生产线上镁砂质量的实时动态监测。使电力局、水利局、煤气供应等能源供应单位通过此系统能快速监测和知道企业的能源需求变化，提前做好合理的规划和布局，避免资源浪费。可使政府、环保局等监管部门通过此系统快速监测到园区的废弃物排放情况，发挥能源资源的更高效的合理利用，有助于推进环保事业的发展。
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公开(公告)号：CN113111541A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110510271.1
申请日：2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于菱镁负荷智能调控的需求响应建模与能效提升方法，涉及需求响应和能效提升技术领域。本发明通过建立一种考虑菱镁各设备个体的需求响应模型和余热利用模型，通过对菱镁负荷与余热利用设备的需求响应优化控制，同时实现菱镁工艺提高用电经济性、响应电网调控与提升菱镁工艺能效的目的。通过引入需求响应建模，提高菱镁工艺的经济效益，同时解决目前菱镁负荷用电高峰时破坏电网稳定的问题，具有一定的社会效益；减少了余热浪费和原料浪费的现象，提高了工艺过程中能源的利用率，在提升菱镁工艺能效方面起到了重要作用。
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公开(公告)号：CN107482670B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710535371.3
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法。基于多智能体的分布式电动汽车冷库优化流程，计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量。采用数学建模对就地协同消纳分布式发电系统进行优化处理，并通过监测采集装置获取实时分布式发电功率数据，同时对电动汽车和恒温冷库进行分模块处理。在保证电网稳定运行和保护环境的基础上，可以使太阳能和风能等新能源得到最大程度的消纳，同时保证了电网的经济运行，具有很高的社会经济效益，也利于风能和太阳能新能源发电技术的推广和应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109510247A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811367753.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是一种可控负荷与清洁能源发电技术协同优化控制方法。可控负荷与清洁能源发电技术协同控制方法以分层架构的形式分为全局运行决策系统和主动负荷管理系统。全局运行决策系统是整个系统的核心，包括全局优化层、协同控制层和就地控制层，所述主动负荷管理系统采用分层的形式，分为负荷优化层和实时响应层。由于本发明采用分层协同控制技术，通过电网负荷的互动实现了可控负荷与清洁能源发电技术的特性互补，对区域内的可控负荷实现了整体的协同调度，不仅可以抑制间歇性式电源引起的功率波动，而且可以提高全网新能源的接纳能力，同时也为削谷填峰提供了技术手段。适宜作为可控负荷与清洁能源发电技术协同优化控制方法应用。
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公开(公告)号：CN107994574A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711324300.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种面向新能源消纳的集中式温控负荷侧需求响应的决策方法，包括以下步骤：步骤1：计算集中式温控负荷某一时段的用电量和分布式新能源同一时段的发电量；步骤2：构建负荷侧需求响应模型，模型包括由用户电费构成的目标函数和包含负荷侧的实时功率、最大额定功率和实时温度的约束条件，以负荷用电量和新能源发电量作为待优化的初始数据；步骤3：采用遗传算法确定所述目标函数的最优解。本发明利用遗传算法对中集中式温控负荷何时使用系统内电以及经济性进行优化计算，保证了集中式温控负荷经济性，将电费降到最低，同时消纳新能源发电有利于提高电网的稳定性和经济运行水平。
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公开(公告)号：CN107967998A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711174424.X
申请日：2017-11-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种石墨烯泡沫镍电极的制备方法及其应用。制备方法是将泡沫镍清洗、干燥后作为工作电极，在氧化石墨烯分散液中，利用循环伏安法扫描制得氧化石墨烯泡沫镍电极，干燥后，在甘氨酸-盐酸缓冲溶液中，进行恒电位还原，获得石墨烯泡沫镍电极。本发明石墨烯泡沫镍电极的制备方法，相对于其它石墨烯电极的制备方法，本发明方法原料廉价，无污染，绿色环保，便于大量生产。通过泡沫镍支撑的石墨烯泡沫镍电极在中性电解液中表现出良好的电容性能，可以用于储能领域。
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公开(公告)号：CN103944265A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410168055.3
申请日：2014-04-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 胡博 , 张化光 , 杨东升 , 田浩杰 , 王闯 , 王浩淼 , 马帆 , 崔海涛 , 会国涛 , 梁雪 , 王南 , 王迎春 , 杨珺 , 赵永彬 , 张军阳 , 刘劲松 , 段方维
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明一种交互式智能配用电能源监测装置及方法，属于电气工程技术领域，本发明利用Anybus Profinet AB7013网管打破了布线的长度受限制和“一网到底”难实现的通信瓶颈，灵敏的检测被测设备的运行情况，并控制运行设备的启停以及针对报警的用电负荷切除负荷，解决了用电负荷非常态运行进而浪费电能情况；对于被检测设备，可以涉及到不同设备型号，不同区域设备，实现分布式智能数据采集的需求；终端用户节能监测、分析与优化控制技术，更实现了多建筑群，多园区的综合节能，提高了能源效率；采集的用户需求数据将以报表的形式储存在上位机中，有利于管理人员定期查看，保障了电力工业过程的节能降耗，安全高效运行。
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公开(公告)号：CN115580445B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211159011.5
申请日：2022-09-22
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提出了一种未知攻击入侵检测方法、装置和计算机可读存储介质，该方法通过使用卷积神经网络和长短期记忆人工神经网络实现对基础分类器的搭建。同时，为了能够使模型更好的应用于未知攻击入侵检测领域，本发明在训练阶段提出了一种新的损失函数即距离度量函数，它能够使得相同类别的样本的空间向量分布更加紧凑，并使不同类别的样本更加稀疏，增强了基础分类器的分类能力。在检测阶段使用Openmax层替换常规的Softmax层，并与距离度量函数相互作用，以增大样本深层特征的类间间距和减少类内间距，实现对未知类别的有效检测。
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