一种水果新鲜度的检测分析系统及方法

    公开(公告)号:CN106970189B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201710179265.6

    申请日:2017-03-23

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于传感器检测的技术领域,具体涉及一种水果新鲜度的检测分析系统及方法;解决的技术问题为:提供一种数据监测、分析较全面,检测过程智能化程度较高,检测效率较高的水果新鲜度的检测分析系统及方法;采用的技术方案为:采集影响水果呼吸强度的环境参数;对采集到的影响水果呼吸强度的环境参数进行调整处理;将实际环境中的采集数据与水果新鲜度参照数据进行对比、分析,得到待检测水果的新鲜度数据以及针对于该待检测水果的保鲜决策结果;保存水果新鲜度参照数据;显示待检测水果的新鲜度数据以及针对于该待检测水果的保鲜决策结果;本发明适用于传感器检测领域。

    一种基于气味信息BP神经模糊识别的水果鲜度识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110161194A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910454230.8

    申请日:2019-05-29

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于气味信息BP神经模糊识别的水果鲜度识别方法、装置及系统,包括:采集待测水果所散发出的气味信息,将采集到的气味信息进行预处理后提取出气味特征参数;将提取出的气味特征参数分别输入各个已训练好的BP神经网络模型中进行计算,得到各个用于单因素衡量水果鲜度的特征指标的计算结果;根据各个特征指标的计算结果,采用模糊综合评价法,计算出待测水果鲜度的综合评分,最终得到待测水果鲜度的识别结果;本发明通过将BP神经网络与普通矩阵乘法结合起来进行气味识别,最后结合模糊感官识别算法对水果进行鲜度评价,能够准确地识别出水果的新鲜程度适用于利用无线传感器进行品质检测的技术领域。

    一种用于监测慢速烤燃试验温度压力的装置及方法

    公开(公告)号:CN110081782A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910376245.7

    申请日:2019-05-07

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于监测慢速烤燃试验温度压力的装置及方法,包括有温度传感阵列、压力传感装置、数据采集单元、计算机、稳压直流电源、恒温箱以及设置在恒温箱内的密闭容器,温度传感阵列包括有多个温度传感器,温度传感器与压力传感装置均安装在密闭容器的外壁上,其中温度传感器沿密闭容器的轴向均匀分布,温度传感器用以检测密闭容器内的温度场,计算机通过数据采集单元实时采集温度传感器与压力传感装置的信号,将信号显示并存储,稳压直流电源用于向温度传感器与压力传感装置供电。本发明提供的一种用于监测慢速烤燃试验温度压力的装置及方法,可以对密闭容器内的慢速烤燃试验的温度和压力进行实时监测,以满足用户的需求。

    一种无线传感器网络抗攻击加密定位方法和装置

    公开(公告)号:CN105491562B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201510859740.5

    申请日:2015-11-30

    Applicant: 中北大学

    Inventor: 王伟

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络抗攻击加密定位方法和基于该方法的装置,该方法包括信标节点对测距报文的编码发送过程:将测距报文k进行曼切斯特编码,得到码字m;对数据m进行伪随机编码,输出信码b,并将信码b以广播发送出去;以及未知节点对信息的接收解码过程:接收广播信息并测量未知节点处广播的信号功率Ri,对接收到的信息进行限幅滤波,得到信码b1;根据伪随机参数,对信码b1进行伪随机解码处理,得到码字m1;对码字m1进行曼切斯特解码,得到测距报文k1;根据测距报文k1和接收功率Ri,对自身进行定位。本发明可以保护信息的完整性,而且不依赖信息加密技术,可以提高系统的抗攻击能力和信息处理速度,降低硬件的能耗。

    一种水果新鲜度的检测分析系统及方法

    公开(公告)号:CN106970189A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710179265.6

    申请日:2017-03-23

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明属于传感器检测的技术领域,具体涉及一种水果新鲜度的检测分析系统及方法;解决的技术问题为:提供一种数据监测、分析较全面,检测过程智能化程度较高,检测效率较高的水果新鲜度的检测分析系统及方法;采用的技术方案为:采集影响水果呼吸强度的环境参数;对采集到的影响水果呼吸强度的环境参数进行调整处理;将实际环境中的采集数据与水果新鲜度参照数据进行对比、分析,得到待检测水果的新鲜度数据以及针对于该待检测水果的保鲜决策结果;保存水果新鲜度参照数据;显示待检测水果的新鲜度数据以及针对于该待检测水果的保鲜决策结果;本发明适用于传感器检测领域。

    一种无线传感器网络抗攻击加密定位方法和装置

    公开(公告)号:CN105491562A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201510859740.5

    申请日:2015-11-30

    Applicant: 中北大学

    Inventor: 王伟

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W12/02 H04W64/00 H04W84/18

    Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络抗攻击加密定位方法和基于该方法的装置,该方法包括信标节点对测距报文的编码发送过程:将测距报文k进行曼切斯特编码,得到码字m;对数据m进行伪随机编码,输出信码b,并将信码b以广播发送出去;以及未知节点对信息的接收解码过程:接收广播信息并测量未知节点处广播的信号功率Ri,对接收到的信息进行限幅滤波,得到信码b1;根据伪随机参数,对信码b1进行伪随机解码处理,得到码字m1;对码字m1进行曼切斯特解码,得到测距报文k1;根据测距报文k1和接收功率Ri,对自身进行定位。本发明可以保护信息的完整性,而且不依赖信息加密技术,可以提高系统的抗攻击能力和信息处理速度,降低硬件的能耗。

    基于MEMS工艺的毫米波喇叭天线的制作方法

    公开(公告)号:CN104638371A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510064213.5

    申请日:2015-02-09

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及喇叭天线的制作方法,具体为基于MEMS工艺的毫米波喇叭天线的制作方法,包括以下步骤:选取基片,基片清洗后旋涂感光胶并紫外光刻,得到喇叭天线阵列的模具;在模具上覆盖一层可固化的柔性材料,待柔性材料固化后揭下模具,得到喇叭天线阵列的主体;在主体正面旋涂一层光刻胶,对光刻胶进行光刻显影,在主体正面留出喇叭腔体的位置,并在此位置进行金属化;剥离牺牲层,得到金属化的喇叭天线阵列模型;在喇叭天线阵列模型背面制作馈线,得到喇叭天线阵列。本发明中工艺流程,以MEMS工艺为基础,可以做到更小的尺寸;与微带线结构的天线阵列相比,喇叭式的天线阵列有更好的辐射性能,主平面内的波瓣也更容易分别控制。

    基于PDMS的纳米级光栅制作方法

    公开(公告)号:CN102879845B

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201210381719.5

    申请日:2012-10-10

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及光栅制作技术领域,具体为一种基于PDMS的纳米级光栅制作方法,解决了现有的纳米光栅制作方法所用设备昂贵、工艺条件苛刻复杂、难以控制、制作成本高、周期长的问题。一种基于PDMS的纳米级光栅制作方法,包括如下步骤:a、用光刻技术制作光栅母模版(5);b、将步骤a中的光栅母模版(5)的光栅图案转移到PDMS薄膜(6)上,制作带有光栅图案的PDMS薄膜(7);c、将带有光栅图案的PDMS薄膜(7)夹持在电控平移台上。本方法得到的纳米级光栅首先成型在PDMS薄膜上,而PDMS是一种很好的中间模具材料,对此PDMS薄膜再次倒模,便可以制作出其它多种材料的纳米级光栅。

    一种渐变曲率工件涂层厚度的涡流测量曲面校正方法

    公开(公告)号:CN114353656B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202210028534.X

    申请日:2022-01-11

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种连续变曲率工件涂层厚度的涡流测量校正方法,包括:采用激光涡流传感器对变曲率工件曲率区间内的N(N≥6)种曲率半径无涂层标准件的M(M≥6)种提离距离进行标定,可获得N×M种情况下的激光测量值DJ(n,m)和涡流测量值DW(n,m),其中n=1...N;m=1...M;计算获得标定值DH(n,m)=DJ(n,m)‑D0,D0为激光探头与涡流探头之间的距离等步骤,本发明在采用激光和涡流相结合进行自动化检测的基础上进行了改善,提出了针对连续变曲率工件的涡流测量校正方法,克服了在标定中的人为因素的影响。

    一种融合机器学习的复合粘接构件界面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN116563268A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310616840.X

    申请日:2023-05-29

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种有效孔径下融合机器学习的复合粘接构件界面缺陷检测方法,属于复合粘接构件界面缺陷检测技术领域。针对复合构件界面缺陷检测问题,先确定有效孔径下的全矩阵数据集,提取全矩阵数据集的频域特征,实现界面脱粘缺陷的全聚焦C扫描成像。搭建基于选择注意区域增强的2‑D卷积神经网络模型实现界面缺陷的自动识别。将有效孔径下界面缺陷全聚焦成像检测结果与基于选择注意区域增强卷积神经网络模型的缺陷识别结果进行融合决策实现复合构件界面缺陷的检测。本发明融合机器学习实现复合构件界面缺陷的检测,可提高复合构件界面缺陷检测的可靠性与准确性,提升复合构件界面缺陷成像系统的检测性能。

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