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公开(公告)号：CN109002625A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810835623.9
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于鲁棒优化的接驳公交网络模型及设计方法，包括构建城市综合交通系统的虚拟网络模型；虚拟网络模型估计城市轨道交通突发故障前提下的客流以及公交运行时间参数数据；根据城市轨道交通突发故障前提下的客流以及公交运行时间参数数据，建立确定性公交运行时间下的公交接驳网络设计模型；对确定性公交运行时间下的公交接驳网络设计模型进行鲁棒变换，应用列生成算法对鲁棒变换后的公交接驳网络设计模型进行求解，得到最优的公交接驳网络设计方案。本发明提供的方法通过考虑公交运行时间不确定性以及现有公交运力，可以及时的疏散城市轨道交通突发事件情况下的滞留乘客，降低突发事件带来的不利影响。
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公开(公告)号：CN115660282B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211334371.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京交通大学 , 北京市地铁运营有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种面向乘客出行服务的轨道交通路网韧性评估方法及系统，属于城市轨道交通路网特性分析技术领域，包括：计算表征了城市轨道交通路网的韧性吸收能力、城市轨道交通路网的韧性抗毁能力和城市轨道交通路网的韧性恢复能力；最后，综合轨道交通路网的韧性吸收能力、韧性抗毁能力和韧性恢复能力，评估轨道交通路网韧性。本发明根据路网受到扰动前的可达性表征吸收能力，根据路网受到扰动时的性能损失表征抗毁能力，根据路网受到扰动后的修复速率作为恢复能力，通过挖掘不同阶段路网扰动对于乘客出行服务的影响，完善了韧性理论，识别了关键站点，提高了乘客出行效率和城轨交通运营服务水平。
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公开(公告)号：CN117808187A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311386543.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种基于渗流理论的城市轨道交通线网韧性评估方法。该方法包括：收集城市轨道交通多源数据；基于所述城市轨道交通多源数据构建城市轨道交通动态“客流‑车流耦合网络”渗流模型；利用城市轨道交通动态“客流‑车流耦合网络”渗流模型对每个时刻的城市轨道交通网络进行渗流；设置城市轨道交通网络的韧性评估指标，根据城市轨道交通网络的渗流结果利用所述韧性评估指标计算城市轨道交通网络的韧性。本发明方法能够准确识别城市轨道交通网络中的关键瓶颈区间、区段，并对当前运营状况进行韧性评估，为城市轨道交通运营方在制定运营方案时提供建议，并能够量化评估改进后的运营方案对运行韧性的影响。
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公开(公告)号：CN117455038A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311327160.2
申请日：2023-10-13
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通短时客流智能预测方法。该方法包括：对城市轨道交通智能卡交易数据进行分析，通过概率平行四边形算法提取乘客的出行行为特征；根据城市轨道交通线路结构、站点及周边信息刻画城市轨道站点的公交可达性特征；获取城市轨道站点周边的POI数据；构建集成乘客的出行行为特征、列车时刻表数据、公交可达性特征和POI数据的城市轨道交通短时客流预测模型；利用训练好的城市轨道交通短时客流预测模型预测城市轨道交通未来时刻的客流量。本发明方法采用可解释人工智能方法从“黑箱”模型中提取和解释信息，并量化每个特征的贡献。能很好地表征客流数据的因果关系和长期依赖关系，提高进站客流预测的准确度。
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公开(公告)号：CN116484056B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310181504.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的轨道交通事故的预防方法。该方法包括：获取轨道交通事故数据；基于所述轨道交通事故数据识别轨道交通事故的知识实体，确定知识实体之间的关系，基于已识别的知识实体和知识实体之间的关系构建基于知识图谱理论的轨道交通危险源关联分析模型；确定轨道交通危险源关联分析模型的分析指标；利用所述分析指标确定不同类型的危险源在不同时间的关联关系，根据不同类型的危险源在不同时间的关联关系制定轨道交通事故的预防策略。本发明提供了一种知识图谱与数据混合驱动的轨道交通危险源关联分析方法，设计分析指标对轨道交通危险源进行分析，以此来进行轨道交通事故的预防。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116484056A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310181504.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9537 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的轨道交通事故的预防方法。该方法包括：获取轨道交通事故数据；基于所述轨道交通事故数据识别轨道交通事故的知识实体，确定知识实体之间的关系，基于已识别的知识实体和知识实体之间的关系构建基于知识图谱理论的轨道交通危险源关联分析模型；确定轨道交通危险源关联分析模型的分析指标；利用所述分析指标确定不同类型的危险源在不同时间的关联关系，根据不同类型的危险源在不同时间的关联关系制定轨道交通事故的预防策略。本发明提供了一种知识图谱与数据混合驱动的轨道交通危险源关联分析方法，设计分析指标对轨道交通危险源进行分析，以此来进行轨道交通事故的预防。
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公开(公告)号：CN109543934B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811167815.3
申请日：2018-10-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市公交线网的综合指标的评价方法，涉及城市交通运营管理技术领域，该方法首先收集公交线网运行数据，计算所述公交线网的综合评价指标；然后确定所述综合评价指标的范围阈值；再根据所述综合评价指标的范围阈值确定公交线网结构改进方案；最后利用公交线网评价指标体系对所述公交线网结构改进方案进行评价。本发明结合公交线网的实际情况、基于线网GIS数据、IC卡刷卡数据，提出了成体系的北京市公交线网综合评价指标及其计算方法，从可达性、可靠性、客流匹配度等多层面对公交线网进行可操作、易实现的评价，用计算得到的出可达性、可靠性、客流匹配度等指标值，为科学进行公交线网优化和调整工作提供辅助决策工具。
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公开(公告)号：CN111815166A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010656829.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于客流分配的城市公共交通系统的协同优化方法，包括：步骤1，将城市公共交通系统用虚拟网络进行表示；所述城市公共交通系统包括：城市轨道交通、公交网络；步骤2，建立基于公共交通一体化网络的客流分配模型；步骤3，建立城市轨道交通与公交时刻表换乘协同最大化模型；步骤4，建立城市轨道交通与公交时刻表协同最大化与运营区间服务水平的双目标模型；步骤5，利用线性加权将第二阶段双目标转化为单目标，并进行求解。本发明用来协同优化城市轨道交通与公交网络时刻表，有助于提高由城市轨道交通与公交组成的城市公共支架网络的整体服务水平，吸引公共交通出行。
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公开(公告)号：CN109711752A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910038960.X
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明为一种针对不同车型的地铁运输能力计算方法，步骤1将区间上运行的列车进行分类：当列车存在两种车型，选择一个具体车型和编组的列车作为b型基列，将另一种车型或编组的列车作为1型非基列；当列车存在不止两种车型，选择一个具体车型和编组的列车作为b型基列，将其他车型或其他编组的列车作为非基列组，非基列组包括t型非基列，每种非基列对应一种车型或编组的列车；步骤2计算非基列中列车数量在相应交通组成中所占比例；步骤3计算不同跟车情况在相应交通组成中出现的概率；步骤4计算在相应交通组成情况下的平均发车间隔；步骤5计算t型非基列近似BTE的相对重要性和影响因子，步骤6计算非基列的基列当量，步骤7计算地铁运输能力。
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公开(公告)号：CN111368650B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010098882.5
申请日：2020-02-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于轨迹数据的人群拥挤行为识别方法。包括：利用Petrack软件提取行人流视频中每个行人的轨迹数据，该轨迹数据包括位置、速度和速度方向信息；利用所述行人的轨迹数据进行基于Voronoi元胞的行人异常行为检测；利用所述行人的轨迹数据进行基于速度障碍的行人异常行为检测；利用各个行人的异常行为检测结果进行基于相邻关系的行人运动冲突行为辨识。本发明基于轨迹数据来对行人流的个体拥挤行为进行评估，能够实现对行人流拥挤状态的实时动态预测和识别，能够利用轨迹数据能够为行人流的动力学特性进行精细化评估。
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