公开(公告)号：CN108734694A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810309381.X

申请日：2018-04-09

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 古万荣 ,  林镇溪 ,  毛宜军 ,  梁早清

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明公开了一种基于faster r-cnn的甲状腺肿瘤超声图像自动识别方法，包括步骤：对已经标注的甲状腺肿瘤超声图像进行数据增强，增加训练样本的个数和尺度；使用resnet-50网络模型对图像数据集进行特征提取；使用区域建议网络RPN生成建议窗口(proposals)，并映射到特征图上生成区域建议框；然后通过RoI pooling使得每个RoI生成固定尺寸的特征图；最后利用softmax Loss和softmax L1 Loss对分类概率和边框回归联合训练。本发明方法不需要手工进行肿瘤超声图像分割，能够端到端训练网络，并采用数据增强提高识别率。

公开(公告)号：CN108733215A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810474543.5

申请日：2018-05-17

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 李吉平 ,  吴超 ,  古万荣

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种拟人化虚拟助手注视方向控制方法，该控制方法通过人脸识别确定虚拟助手注视目标集；根据人脸识别图像尺寸、说话人声源方位，确定多目标情况下面向不同应用场景的虚拟助手注视目标；利用虚拟助手当前注视方向与注视目标之间的方位夹角控制虚拟助手身体、头部或眼睛进行转动，达到控制拟人化虚拟助手注视方向的目的。本发明从人们日常面对面语言交流的心理、认知需求出发，将人脸识别与声源定位技术相结合，实现虚拟助手注视方向控制，适用于拟人化虚拟助手参与的单人咨询或多人会议等应用场景，对增强客服机器人在语音应答过程中的亲和力、提高用户体验具有促进作用。