一种加速高光谱视频重建的方法及其装置

    公开(公告)号:CN110490937A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910633965.7

    申请日:2019-07-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种加速高光谱视频重建的方法及其装置。该方法包括:根据高光谱视频相机拍摄的光谱视频和RGB视频,获取光谱视频和RGB视频的标定矩阵;对标定矩阵进行排序处理,生成有序标定矩阵;根据有序标定矩阵,使用并行方式将光谱视频和RGB视频转化成数据矩阵;根据有序标定矩阵,获取重建区域的所有相关标定点;根据相关标定点和数据矩阵,使用并行方式重建出高光谱视频。本发明通过标定矩阵的排序处理,获取相关标定点,减少标定矩阵的遍历次数,降低了高光谱视频重建的计算量,同时以并行方式生成数据矩阵和高光谱视频重建,提高了高光谱视频重建的效率。

    一种异构多相机成像系统的快速图像配准方法

    公开(公告)号:CN110322485A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910553627.2

    申请日:2019-06-25

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种异构多相机成像系统的快速图像配准方法。该方法的步骤包括:根据采集的多组不同位姿的标定板图像,使用张正友标定算法确定每个相机的内部参数和畸变系数;选定参考相机坐标系,使用立体标定算法确定每个相机相对于参考相机的空间位置变换关系;根据相机内部参数、畸变系数、相机间的空间位置变换关系和目标距离,求解每个相机图像平面相对于参考相机图像平面的坐标映射关系;根据坐标映射关系查找表,实现快速图像配准。本发明的方法适用于异构多相机系统实现实时配准,简单高效、实用价值高。

    一种基于光谱特征的视觉追踪方法

    公开(公告)号:CN109389137A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201710670378.6

    申请日:2017-08-08

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特征的视觉追踪方法。具体步骤如下:(1)输入第一帧图像及其对应的光谱数据信息到CSK追踪器中;(2)在频域范围内求解系数;(3)进行检测之前对图像块进行加窗预处理;(4)提取目标的光谱特征;(5)简化光谱维特征;(6)将降维后的光谱维特征输入到CSK追踪器中进行训练;(7)将后续图像帧中的图像块输入到追踪器中,检测输出分值,找到使输出分值最大的位置即目标所在的位置;(8)利用当前检测帧的光谱特征重新训练跟踪器,更新追踪器的参数后,重复步骤(7)对后续图像帧继续检测。利用本方法无论是在帧率上还是追踪准确程度上均能取得比较好的效果,可以有效应对由于遮挡和光照变化带来的挑战。

    基于色差扩大原理的多光谱光场成像系统及方法

    公开(公告)号:CN107421640B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201710757532.3

    申请日:2017-08-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于色差扩大原理的多光谱光场成像系统及其方法。成像系统包括:前置滤波片阵列、成像主透镜组、光程扩大单元、多光谱成像单元和图像计算处理单元。前置滤波片阵列用于引入场景各个光谱段的信息;成像主透镜组,包括多个透镜单元,用于校正成像系统的像差;光程扩大单元,由规则的高折射率玻璃晶体构成,用于扩大成像系统的色差;多光谱成像单元,用于拍摄经过透镜组的光谱图像;图像计算处理单元,用于对光谱图像数据进行计算,通过局部线性映射算法实现多光谱光场信息的获取。本发明可以在同一时间获取场景的多光谱光场信息,系统结构简单,且计算高效。

    一种投影滤波式快速光谱去噪方法

    公开(公告)号:CN105957031B

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201610265498.3

    申请日:2016-04-26

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 曹汛 陈林森 岳涛

    Abstract: 本发明提出一种投影滤波式快速光谱去噪方法。方法包括:(1)将三维噪声光谱数据沿光谱维度加权投影,形成低噪声投影图像;(2)利用二维数据去噪方法进一步抑制投影图像的噪声,得到高信噪比参考图像;(3)以参考图像为先验,对光谱各通道分别进行滤波,得到低噪声光谱数据。本发明充分利用光谱数据的稀疏特性,将去噪过程应用于二维投影图像,能够同时具备高去噪性能和低计算复杂度。同时,本发明可根据实际应用效果,灵活选用最佳的二维投影图像去噪算法。

    一种全光信息采集系统
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105651384A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610025605.5

    申请日:2016-01-13

    CPC classification number: G01J3/28 G06T5/50 G06T2207/10052 G06T2207/20228

    Abstract: 本发明公开了一种全光信息采集系统,具体包括:由稀疏采样成像阵列和分光装置、灰度成像装置以及光谱光路采集装置获取稀疏采样的光谱图像;由彩色成像、彩色光路采集转置获取高分辨率的彩色图像;光谱光路采集装置和彩色成像装置所在的光轴平行,获得的两幅图像分别包含稀疏采样的光谱信息和高分辨率的彩色信息,并且获得的两幅图像包含有视差信息;最终由信息联合处理装置对两路信息进行处理,根据稀疏光谱信息和彩色信息以及两个相机的姿态不同造成的视差信息重建出包括光谱和深度的全光信息。本发明可以实现全光信息的联合获取,通过采用更高精度的成像设备,可以获得更高的光谱分辨率和更精确的深度信息。

    一种近红外驱动的手机影像图像增强方法

    公开(公告)号:CN119693284A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510202938.X

    申请日:2025-02-24

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种近红外驱动的手机影像图像增强方法,包括:步骤1,在移动端搭载额外的近红外光谱传感器,选取近红外光谱波段;通过移动端可见光相机拍摄RGB图像,通过近红外光谱传感器获取近红外图像;步骤2,建立可见光和近红外联合解耦模块,将近红外图像与RGB图像映射到同一特征空间,然后通过解码器输出明暗分量;步骤3,建立明暗分量嵌入框架,以即插即用的方式将明暗分量嵌入到图像增强网络愚蠢中,得到最终增强结果。本发明可以充分利用额外的近红外波段信息,为手机影像提供具有明确物理信息引导的先验,一定程度上可以缓解端到端深度学习方法对数据的依赖以及可解释性差等问题。

    棱镜-阶梯镜面调制的光谱视频成像系统

    公开(公告)号:CN117109741A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210535172.3

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种棱镜‑阶梯镜面调制的光谱视频成像系统。其包括场景捕获模块、光学准直模块、三维空‑谱调制模块、解耦采集模块、耦合采集模块和融合重建模块;场景捕获模块捕获到的场景信息经过光学准直模块之后,输入三维空‑谱调制模块,进行图像切片离散、色散、光谱波段选择、光矢调制后,形成对场景三维光谱数据解耦并二维展开后的光谱图像,然后对数据进行采样并输入解耦采集模块,未采样的数据由耦合采集模块采集;将两个采集模块采集到的不同尺度的光谱信息通过融合重建模块重建出完整的空谱数据立方体。本发明利用微镜面阵列的反射和透射进行三维空‑谱数据调制,降低了数据调制时的信息损失,可显著提升系统的光通量和重建精度。

    圆偏振分束膜、制备方法及VR显示系统

    公开(公告)号:CN116009304A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211599914.5

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本申请属于光学领域,提出了一种圆偏振分束膜、制备方法及VR显示系统,该圆偏振分束膜包括向列相液晶层,向列相液晶层中沿着面法线方向设置由棒状手性分子组成的螺旋线栅;螺旋线栅的螺距p、向列相液晶层的平均折射率n、中心反射波长λ0之间满足:λ0=np。在工作波段,对于相同旋性的圆偏振光的反射率可达到50%左右,对于非工作波段的光其透射率可达到70%以上,当入射角度变化时,反射光带宽大小不会受到影响,但是其范围会有一定偏移,通过掺杂周期同向介质层可减小该影响,实现大视场角。应用于VR显示系统直接对圆偏振光进行分束可有效减少透镜数量和厚度,提高效率。该圆偏振分束膜制备方法简单,易于实现批量化制备。

Patent Agency Ranking