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公开(公告)号：CN117995206A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410140646.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/007 , G10L21/013 , G10L25/03 , G10L25/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种语音转换方法及系统，涉及语音转换技术领域，包括采集语音数据集，识别预处理后数据集中的表征音色特征，作为目标音色；基于目标音色进行模型训练，得到属于目标音色的语音合成器，所述语音合成器包括声学模型和声码器；当接收到转换任务时，将所要转换的文本文件载入至语音合成器中，声学模型识别所述文本文件对每个词句赋予符合所述目标音色的频谱特征，作为目标频谱特征；将目标频谱特征发送至声码器中，声码器将所述目标频谱特征转换为属于所述目标音色的语音声音。本发明通过引入多模态技术和改进的模型训练方法，能够更好地适应不同的语音样本和说话者，拓宽了语音转换的适用范围。
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公开(公告)号：CN117973966A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410137049.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于改进斑马优化算法的车货司机三方匹配方法及系统，包括：获取物流平台中车辆、货物、司机的数据信息；利用改进斑马优化算法，对平台获取的数据信息进行优化；根据所述改进斑马优化算法的输出结果，进行车货匹配和司机绑定。将不同体积类型的货物进行分阶段处理，构建配送收益最大化的车货匹配模型，并对物流平台下的司机进行约束，形成了三方匹配模型，充分利用货物阶段性以及剩余空间，能够满足现代物流配送以及运输发展的多样化和精细化需求，具有比较成熟的可实施性。
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公开(公告)号：CN117893044A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410061865.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/22 , G06F16/245 , G06N5/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于改进案例推理的应急物资需求动态预测方法及系统，本发明涉及需求预测技术领域，包括：搜集突发灾害的历史数据，构建突发灾害案例数据库；计算灾害特征的权重，通过案例检索方式寻找最佳案例，选取相似度大于阈值的计算结果，通过多向性转化方式将局部相似度转化为多向性概率再转化为具体概率值，选取概率最高的作为最佳匹配案例，得到最佳案例的基本数据；根据目标案例情况对最佳案例进行调整，使用动态需求预测方法计算应急物资。本发明提出了一种新的案例检索方法对案例推理进行方法改进，将局部相似度的结果表示为基本多向性转化有效地表达和组合具有相同相似度的历史案例，匹配自然灾害的最佳解决方案，实现物资需求的确定。
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公开(公告)号：CN116167541B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310416457.X
申请日：2023-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于突发应急情况下自适应配送策略的路径规划方法包括：建立一种突发应急程度评估模型，对应急程度进行评估；建立一种配送策略模型，针对突发应急情况，制定应急配送策略，并以配送策略影响因子的方式进行体现；建立一种路径规划模型，基于所述配送策略影响因子，自适应调整模型；建立一种应急配送请求优先级计算公式，对各应急配送请求的优先级进行计算评估；对路径规划模型及数据进行求解，得到路径规划结果。本发明及时有效的响应客户突发的应急配送请求，通过选用合适的应急配送策略，防止所采用的应急措施出现过度或不足，从而节约了应急配送成本，降低了突发应急情况所带来的影响，保障了当事方的权益。
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公开(公告)号：CN116028727B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310324688.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/735 , G06F16/78
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据处理的视频推荐方法，包括，对视频评分数据进行训练集预处理，得出视频评分矩阵；将视频评分矩阵通过带有时间信息的指数衰减函数进行修正；通过余弦相似度以及邻域基序结构计算出高阶相似度矩阵；采用本发明，将用户余弦相似度矩阵与用户高阶相似度矩阵线性组合得到用户增强矩阵，联合分解用户视频类型兴趣矩阵和用户高阶相似度矩阵，来缓解数据稀疏性问题，可以为用户个性化推荐其感兴趣的视频，提高推荐的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115952944B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310248229.6
申请日：2023-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑装卸约束的多车厢点对点取送货路径规划方法包括，综合考虑了影响货物运输的因素，结合多车厢点对点取送货的特点，生成初始种群解决方案，并基于种群的元启发式方法以及局部搜索策略，得到合适的车货匹配、装卸方案和路径规划；本发明还提供了一种方案，分为三种优化方法对取送货节点和车辆进行匹配及路径规划；预处理方法，包含多信息的录入分析以及初始方案种群的生成；种群优化方法，借鉴食肉植物算法的思想，对一的方案种群进行计算以及吸引交叉操作；方案优化方法，分为车辆数目优化、局部搜索、车厢空间优化三个阶段，主要对单一解持续优化；本发明提高了多车厢点对点取送货场景下车辆的空间利用率并降低了运输成本。
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公开(公告)号：CN116032661B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310287885.7
申请日：2023-03-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种并行可监管的身份隐私保护方法包括，通过网络节点构建信用值网络，构建信用权值选举算法，选择满足要求的网络节点组成混合容器；设计多轮排序加密抽签机制选举监管节点，根据生成的信用权值对待选举节点进行多轮排序；监管中心节点对混合容器初始化，交易发送方为接收方生成可监管的隐匿地址；构建基于信用阈值的环签名方案；提出群组协作性承诺，加入分散化的盲因子；对混合容器进行解锁，通过观察算法监听区块链网络中的容器，经验证算法验证容器后打包交易上链。本方法通过多轮排序加密抽签机制，基于节点资产和信用值秘密选举监管节点，生成追踪性密钥镜像保障交易可监管性与交易双方身份的可追踪性。
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公开(公告)号：CN115907238B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310167780.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于改进猎食者优化算法的多目标应急物资中心选址方法，包括：根据应急事件不同时期的特点不同，分为初期和后期，对需求点应急物资需求量进行动态预测；基于所预测的物资需求量、受灾人员情况、基础设施等影响因子，构建需求点救援优先级评价体系；针对应急事件不同时期的救援任务与工作不同，构建动态环境下的多目标应急物资中心选址模型；利用改进的猎食者优化算法对数学模型进行求解，输出多目标应急物资中心选址的最佳方案。本发明有效降低算法陷入局部最优的问题，提升算法的收敛性。
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公开(公告)号：CN115905617B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310187456.2
申请日：2023-03-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/735 , H04N21/44 , H04N21/466 , H04N21/475 , G06F16/78 , G06F16/9536 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
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公开(公告)号：CN115953104A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310227239.1
申请日：2023-03-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0835 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于蜣螂优化算法的混合车队调度方法包括：获取用户的订单数据；根据历史出行数据得到拟合函数，计算不同温度下的电车的电量消耗；建立目标函数，设置约束条件；使用改进的蜣螂优化算法求解混合车队的调度问题模型，得到算法迭代完成后输出的目标函数值和配送路线方案。能够提升电动汽车出行的可靠性，减少驾驶员产生里程焦虑的几率，提高电动汽车这种清洁能源交通工具路网渗透率，算法在局部搜索和全局搜索之间保持平衡，针对算法容易陷入局部最优的情况，本发明引入了具有跳跃性质的Levy飞行策略，在进行可行域搜索时，可以搜索到更全面的范围，有效保持了种群的多样性，防止算法过早收敛。
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