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公开(公告)号：CN108990070B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810875939.0
申请日：2018-08-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA技术的认知无线电网络的功率分配方法，该方法按以下步骤进行：1）建立系统模型，分析处于边缘区域的次级用户的通信情况；2）建立目标优化模型；3）求解目标优化问题，对次级用户的最大信息传送速率和主用户基站的发送功率进行优化。本发明提出的目标函数是一个标准的凸优化问题，可以直接求解。本发明可以在确保主用户通信质量的前提下，研究次级用户发射端和中继节点间的最优功率分配问题，实现次级用户吞吐量的最大化。
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公开(公告)号：CN114666917A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210150437.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种非授权频段LTE系统时延的优化方法，包括：基于预先建立的系统模型，获得LTE‑U节点和WiFi节点在系统中的状态变化；根据状态变化得出实时型业务LTE‑U节点冲突下的时延；基于给定的时延阈值，获得所有实时型业务LTE‑U节点不超过时延阈值的概率；对所有实时型业务LTE‑U节点不超过时延阈值的概率进行求和计算，得出所有实时型业务LTE‑U节点的总概率值，并根据给定的约束概率得到时延敏感系数取值范围；根据时延敏感系数的取值范围实时调节退避算法生成的竞争窗口的上限值和下限值。本发明根据实时型业务节点的时延引入时延影响因子，引入退避算法生成的竞争窗口，从而实时调节竞争窗口的上限值和下限值，优化LTE系统中实时型业务的时延精度。
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公开(公告)号：CN108418615B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810007367.4
申请日：2018-01-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W72/12 , H04B7/0452
Abstract: 本发明涉及一种基于MU‑MIMO有限反馈系统的用户调度方法，分别针对系统用户集合和待选用户端集合中的各个用户端，由基站端根据所获用户端所对应的码字，获得用户端的预编码矩阵，并进一步获得用户端的信干燥比；然后选择待选用户端集合，迭代选择所对应的用户端，加入至系统用户集合，直至系统用户集合的的用户数达到系统最大用户数，实现用户调度，如此充分利用MIMO空间信道资源，给出反映用户k容量的信干燥比值，以此信干燥比值为依据，进行用户调度比直接计算用户容量减少了计算量。
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公开(公告)号：CN106452525B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201610356442.9
申请日：2016-05-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413
Abstract: 本发明刚开了一种大规模MIMO中能量效率、频谱效率和QoS联合优化方法。包括：建立大规模MIMO下行链路模型，消除用户之间的干扰，将信道分解成为多个平行信道，计算系统效率；用户调度，判断每个用户的等待时隙数。优先调度数据等待时间达到或者超过最大等待时隙数的用户。如果选中的用户数没有达到上限，则利用贪婪算法调度用户；功率分配，以基站发送天线功率上限和用户QoS速率上下限为约束条件，进行功率分配，求解最大能量效率，最终得到频谱效率和能量效率的联合最优。本发明能够保证用户的QoS时延要求，并且得到的用户实际瞬时速率在QoS要求范围内。相对于只限定速率下限的分配方案来说，系统有效频谱效率更高，同时兼顾了频谱效率和能量效率。
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公开(公告)号：CN110572875A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910870442.4
申请日：2019-09-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法，基于现有指纹识别方法WKNN算法，引入改进AKF算法和AHP层次分析模型，使用改进AKF算法降低测试点处RSS中的噪声，降噪后的RSS值用于从指纹数据库中选择符合要求的指纹，然后使用AHP为被选择的指纹坐标分配权重，再使用WKNN算法得到最佳位置估计。本发明采用改进的AKF算法对接收到的RSS值进行降噪处理，克服现有AKF算法的定位精度较低的问题。同时采用AHP算法作为权重分配方式，合理扩大参考点之间RSS差距对权重的影响，从而提高定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110047088A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910258297.4
申请日：2019-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进教与学优化算法的HT-29图像分割方法，该方法将自适应的自学习机制融入到传统教与学优化算法中，形成改进的教与学优化算法，包括步骤：(1)计算需分割的HT-29人结肠癌细胞图像每个像素的邻域灰度均值，得到二维灰度直方图；(2)建立HT-29图像二维最大熵阈值分割的最优化模型；(3)采用改进教与学优化算法对HT-29图像二维最大熵阈值分割的最优化模型进行优化，得到最优阈值矩阵；(4)利用最优阈值矩阵对需分割的HT-29图像进行分割。本发明有效提高了HT-29人结肠癌图像分割的效率和分割结果的精度。
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公开(公告)号：CN106209191B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610574760.2
申请日：2016-07-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种MU‑MIMO系统真实环境低复杂度用户选择方法，基于真实的无线传输环境(富散射和非富散射均存在)进行分析，得到了在非富散射环境中用户选择的动态容量上限，并具体分析了用户等效信道矩阵维度及秩随着用户选择迭代的增加所发生的变化，并将该变化应用到用户选择基准中；另外，本发明将用户等效信道矩阵与其共轭矩阵相乘得到的矩阵的非零特征值之积，即低复杂度表征量作为用户选择基准，使其能在一定程度上表征用户的可用速率，该乘积值可通过上一次的迭代值递归得到，降低了算法的计算复杂度，同时在精细化区分业务QoS的基础上，提高了系统的有效吞吐量。
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公开(公告)号：CN108832979A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810595661.1
申请日：2018-06-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0426 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种信道欠秩时MU-MIMO系统多目标优化资源分配算法，包括如下步骤：步骤1：建立系统模型，并分析处于富散射和非富散射环境时的用户容量上限和等效信道状况；步骤2：建立双目标优化问题模型；步骤3：求解双目标优化问题，通过功率分配和用户选择实现系统有效吞吐量和能量效率的双目标优化；由于双目标优化问题并不是一个标准的凸优化问题，不能直接用凸优化技术来解决，因此本发明通过拉格朗日对偶算法来解决该优化问题。本发明通过功率分配和用户选择能够在保证用户时延和业务速率上下限要求的同时，优化系统有效吞吐量和能量效率系统能量效率与频谱效率。
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公开(公告)号：CN108134641A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711400233.0
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于SCMA多址接入机制的基站频谱带宽分配方法，本发明针对基于SCMA上行链路系统如何保证蜂窝小区内用户业务传输速率要求进行了研究，设计出了一种联合资源分配方案，不仅保证了系统的吞吐量最优，在此基础之上还充分考虑了用户业务传输速率的要求，对蜂窝小区内的基站频谱带宽进行调节。最后通过MATLAB仿真对比，从吞吐量说明了本发明的优越性。
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公开(公告)号：CN104683281B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510030029.9
申请日：2015-01-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明为3G‑LTE的全IP OFDMA通信系统提出了一种基于跨层联合资源优化的QoS保证方法，同时考虑物理层、MAC层和呼叫接入层(Call Admission Control)三个协议层，用以保证全IP条件下多种业务的服务质量。方法包括如下步骤：物理层的功率和比特率分配及其对上层的制约；MAC层的等价带宽分配及其对CAC层的制约；设计CAC方案。本发明方法解决了现有技术中跨层资源分配仅通过试图优化物理层的参数来满足MAC层调度的适宜性，并未通过合适的CAC方案限制接入到系统中的用户数目的问题，避免数据包长时延的排队，更好地保证用户的QoS，提高资源利用率。
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