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公开(公告)号：CN102595423A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210078265.4
申请日：2012-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 一种认知无线电系统中混合并行标准的频谱分配方法，本发明涉及一种认知无线电系统中混合并行标准的频谱分配方法。它是为了解决现有并行方法在分配频谱时，每次分配频谱时，没有利用到其他子图上的已分配的频谱信息，导致并行方法公平性差的问题。本方法是指先将一部分子图采用某一标准分配完毕，然后再将剩余子图采用水平并行标准算法进行分配，即先垂直，后水平的并行方式。垂直并行是指先将一部分子图采用协作式最大化总带宽标准分配完毕，然后再将剩余子图采用协作式最大化比例公平标准进行分配；水平并行是指在每一轮的分配过程中一部分子图采用协作式最大化总带宽标准，其余子图采用协作式最大化比例公平标准。本发明适用于无线网络领域。
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公开(公告)号：CN102595422A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210078228.3
申请日：2012-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 一种认知无线电系统中垂直并行的频谱分配方法，涉及一种频谱分配方法，为了解决目前改进的并行分配方法中，在每一轮计算标号时使用同一标准，会将大量频谱分给同一用户的问题。它包括如下步骤：一：根据认知无线系统的无线网络建立拓扑图，并对该拓扑图进行初始化；二：把初始化之后的拓扑图分解为M个子图，可分配的频谱数量是M个，所有频谱的集合为{m1，…，mM}；三：在M个子图中选择M*β个子图，对所述每个子图均采用协作式最大化总带宽标准进行频谱分配；四：对剩余的M*(1-β)个子图，对所述每个子图均采用协作式最大化比例公平标准进行频谱分配；五：分配结束。它用于认知无线电系统中频谱分配。
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公开(公告)号：CN101860973A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010213030.2
申请日：2010-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于TD-LTE的宽带多媒体集群架构系统，涉及一种宽带多媒体集群系统，解决了现有的数字集群技术存在的语音调度的低效率、容易出差错的问题，宽带多媒体集群系统，它包括终端、宽带无线接入子系统、网络子系统和操作维护子系统，所述终端包括手持移动台、车载台、固定台、无线调度台和多个DC有线调度台，所述宽带无线接入子系统由多个eNodeB演进型基站组成，包括终端通过LTE-Uu接口与宽带无线接入子系统相连、宽带无线接入子系统通过S1-MME接口与网络子系统相连，网络子系统和宽带无线接入子系统与操作维护子系统相连，本发明可以满足指挥调度的应用需求。
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公开(公告)号：CN112383965B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011204883.X
申请日：2020-11-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/543 , H04W72/542 , H04W52/18 , H04W52/24 , H04W16/14
Abstract: 基于DRQN和多传感器模型的认知无线电功率分配方法，涉及认知无线电中的频谱共享技术领域。本发明是为了解决现有对认知无线电中频谱的分配和共享所采用的方法没有考虑频谱资源之间异构性的问题。本发明在环境中安置多个传感器，将传感器感知到的环境数据作为DRQN网络的环境状态集，利用深度强化学习中的DRQN网络，结合环境模型中多个传感器传出的信息，根据通信需求为网络中的用户制定功率策略。
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公开(公告)号：CN111239777A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010014588.1
申请日：2020-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于位置指纹的卫星集群分级定位方法，所述方法首先以较大的参考点间隔计算稀疏Radio Map，以使得其占用较小的存储空间，实现对成员星的粗定位；再以粗定位结果为中心，确定精定位区域，并对精定位区域进行精细的参考点划分，根据当前时刻计算精定位区域的Radio Map，对成员星进行精定位，以得到成员星最终的定位结果。该方法能够以增加在线计算时间来减小存储空间，并减小时间偏移对定位精度的影响。所述方法能够减小时间偏移对定位精度的影响同时极大地减小存储空间，能够更好地运用于实际工程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106060872B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610686081.4
申请日：2016-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种D2D与蜂窝网络共存的启发式比例公平调度方法，本发明涉及启发式比例公平调度方法。本发明是要解决目前大部分文献在以吞吐量最大作为网络资源调度目标而忽略用户之间公平性的问题，提出了一种D2D与蜂窝网络共存的启发式比例公平调度方法。该方法是通过一、计算信道增益；二、计算第T个时隙D2D用户的信干燥比、瞬时数据速率和比例公平函数；三、计算平均传输速率；四、得到数学模型：五、利用启发式比例公平调度算法求解得到P*；六、根据步骤五计算得到的P*进行多用户比例公平调度得到X*；七、多用户混合网络用户平均传输速率初始化阶段等步骤实现的。本发明应用于启发式比例公平调度领域。
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公开(公告)号：CN106788585A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611184803.2
申请日：2016-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/708
CPC classification number: H04B1/708
Abstract: 基于多匹配滤波器的跳码直扩同步捕获方法，涉及扩频通信领域。本发明是为了实现在保持系统复杂度不变的前提下，降低捕获时间的同时提高捕获性能。本发明的方案为：对于输入基带扩频信号，所述输入基带扩频信号包含M个跳码码元，采用并行的M个匹配滤波器对所述M个跳码码元进行匹配，当其中任意一个匹配滤波器确认捕获后，则结合本地跳码图案实现对整个跳码序列的捕获。本发明适用于基于多匹配滤波器法的跳码直扩的捕获系统中。
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公开(公告)号：CN105656666A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511008934.0
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W16/18 , H04L41/0823 , H04W16/28 , H04W52/143 , H04W52/225 , H04W52/241 , H04W52/30 , H04W52/386
Abstract: 协作网络下行链路非完美信道下的总功率联合优化方法，涉及无线通信领域，具体涉及协作网络下行链路的总功率联合优化。本发明是为了解决现有的协作网络架构中的网络功率消耗较大的问题，本发明首先根据基站功率消耗模型和回程链路功率模型，建立网络总功率模型，对网络总功率消耗问题进行建模，通过将SINR约束转换到其协方差形式，采用低复杂度的启发式方法进行基站模式选择，提出DC方法迭代求解来确定用户连接，得到用户连接、波束成型；最终解决网络总功率消耗问题，得到联合优化后网络消耗的总功率。本发明适用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN105636213A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511023018.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W72/0493
Abstract: 异构C-RAN网络及该网络下的D2D通信模式选择与资源调度联合优化方法，属于D2D通信网络资源分配领域。为解决D2D通信网络模式选择过程中用户之间的公平性问题，满足D2D用户对网络公平性的要求。可实现D2D通信模式选择的异构C-RAN网络构建了共存的多层网络，D2D网络有蜂窝、专用和复用三种模式可供选择。在所述网络下的基于用户公平性的D2D通信模式选择与资源调度联合优化方法根据网络负载情况不同状态，轻度负载，中度负载和重度负载三种情况，给出了相应的模式选择和资源调度，保证D2D用户和蜂窝用户最小信干噪比以及D2D用户之间公平性情况下，最大化系统总的吞吐量。适用于D2D通信网络模式选择和资源调度。
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公开(公告)号：CN102594742B
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201210068625.2
申请日：2012-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 单载波系统中基于导频的信道岭估计方法，涉及一种基于导频的信道岭估计方法。它是为了解决现有的信道LS估计方法在观察信号遭到异常污染时不具有抗干扰性，导致系统稳定性差的问题。本发明利用导频序列作辅助，将单载波系统通信系统中的接收到的导频序列与理想发送序列在频域进行比较，采用岭估计的方法提取信道状态信息。本发明适用于单载波系统中。
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