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公开(公告)号：CN114617973A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210232894.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61K47/34 , A61K31/7048 , A61K31/405 , A61K31/4164 , A61P29/00 , A61P1/02 , D04H1/728 , D01D5/00 , D01F8/14 , D01F1/10
Abstract: 本发明涉及一种具有智能控释功能的3D梯度微纳米纤维结构及其制备方法和应用。所述3D梯度微纳米纤维结构包括多层纤维膜，且3D梯度微纳米纤维结构的纤维表面呈褶皱状；多层纤维膜均由可生物降解材料A、可生物降解材料B、增塑剂和高挥发性溶剂经静电纺丝制备而成，可生物降解材料A具有形状记忆性能，可生物降解材料B的降解速率比可生物降解材料A的降解速率快；各层纤维膜中含有的可生物降解材料A与含有的可生物降解材料B的质量比相同或不相同。本发明通过形状记忆性能控制纤维表面褶皱→光滑→褶皱实现3D梯度微纳米纤维结构的药物智能控释；此外，通过控制温度能够实现3D微纳米纤维结构在整体上的梯度智能控释。
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公开(公告)号：CN113288320A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110766519.0
申请日：2021-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B17/122
Abstract: 本发明提供了一种具有形状记忆功能的结扎夹，涉及辅助医疗器械技术领域，包括由双向形状记忆聚合物制成的夹体，所述夹体具有初始形状和临时形状；所述夹体适于在所述临时形状下植入待封扎的组织处，随后响应外界条件刺激以形成所述初始形状，所述初始形状适于缠绕在所述组织上并对所述组织施加压缩力以阻断血流。本发明采用双向形状记忆聚合物制成的结扎夹，经一次赋形后可在初始形状和临时形状之间进行多次可逆转变，在变形过程中，可以根据实际需求控制变形量，进而调整对血管施加的压缩力以控制血管闭合程度，从而控制通过的血流量，达到一些特殊的手术需求。而且基于对变形过程的控制，也可以提高对血管的夹闭力，增强抗滑脱的效果。
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公开(公告)号：CN112587178A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011478027.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种具有形状记忆功能的肠套叠复位器，具体为医疗器械领域，所述具有形状记忆功能的肠套叠复位器，包括连接部和与所述连接部固定连接的变形部，所述变形部由双向形状记忆聚合物制成；所述变形部包括临时形状和初始形状；所述变形部受到磁驱动的作用时，由所述初始形状形变至临时形状，所述临时状态的变形部适于在肠道移动时，将肠套叠推开，所述临时状态的变形部再次受到所述磁驱动的作用后，所述临时形状的变形部恢复至所述初始形状。相较于现有技术而言，本发明能够有效地在复位器进入肠道时，疼痛感较小，且治疗肠套叠完毕后，轻松取出此复位器，并能够重复使用。
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公开(公告)号：CN111983122A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010779460.4
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 利用气相色谱串联三重四级杆质谱检测环境介质中123种多环芳烃的方法。本发明属于污染物检测技术领域。本发明的目的在于解决目前针对PAHs的检测方法能够检测的种类少、检测分析时间长、检测限高以及由于检测过程无法实现同分异构体的分离而导致检测结果误差较大的技术问题。方法：一、将123种PAHs根据基团及控制要求分成3类；二、单标进样根据确定的目标物的增益电压、定性离子对、定量离子对、及其对应的碰撞能设定质谱参数；三、混标进样确定气相参数；四、制作标准曲线；五、对实际样品中的PAHs进行萃取净化得待分析样品；六、实际样品检测。本发明实现同分异构体的分离与定性定量检测灵敏度高、重复性好，分析时间缩短至35min～40min。
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公开(公告)号：CN109961854A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711418772.7
申请日：2017-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G21B1/11
Abstract: 本发明公开了一种基于射流冷却的核聚变第一壁内部冷却通道，属于核聚变装置技术领域。该核聚变第一壁内部冷却通道包括冷却通道管和进气通道管；进气通道管与冷却通道管的形状相同，且进气通道管尺寸小于冷却通道管的尺寸，进气通道管位于冷却通道管的内部；进气通道管内部空腔为进气通道，进气通道管的管道出口端的端口封闭，且在进气通道管朝向堆芯方向的侧壁上设置多个贯穿其管壁的出气通道；进气通道管的外壁与冷却通道管的内壁围成的空间为冷却通道，冷却通道靠近进气通道进气端的端口封闭。本发明基于射流加强对流换热的思想提出了实现第一壁高效冷却的设计思路，相比于现有第一壁内部冷却通道，该发明具有更高的冷却效率和性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104744061B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510172267.3
申请日：2015-04-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C04B37/00
Abstract: 一种缓解结构陶瓷及其复合材料连接应力的方法，本发明涉及一种结构陶瓷及其复合材料连接的方法，它为了解决现有结构陶瓷及其复合材料连接过程中接头中陶瓷与中间层合金的高应力导致连接强度较低的问题。连接方法：一、配制含有硼粉的电泳液；二、打磨清洗Ti箔、铜片和待焊陶瓷；三、在Ti箔上电泳沉积硼粉；四、对待焊件进行夹装，待焊件置于真空钎焊炉中进行扩散焊，然后降温至室温，完成连接。本发明采用电泳沉积辅助的方法，实现接头中原位自生TiB晶须，形成复合连接接头，缓解了陶瓷与钎料合金间由于热膨胀差异导致的高应力，其中ZrB2基复合陶瓷接头的抗剪强度达到120～170MPa。
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公开(公告)号：CN104397794A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410656510.4
申请日：2014-11-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: A23L2/02 , A23L2/04 , A23L2/66 , A23L33/21 , A23V2002/00 , A23V2250/5116 , A23V2250/5422 , A23V2200/318 , A23V2200/332
Abstract: 本发明公开了一种蓝莓胶原蛋白纤体复颜纤维果饮及其制备方法，所述果饮由以下原料制备而成：65-75%蓝莓全果浆、0.2-0.5%阿斯巴甜、2.0-8.0%蜂蜜、0.60-0.80%SB-4E稳定剂、0.12-0.20%柠檬酸、0.08-0.12%柠檬酸钠、0.1-0.6%VC、5.0-7.0%膳食纤维、5.0-8.5%短肽胶原蛋白、11.3-16.9%纯净水。本品采取先进技术将鲜榨蓝酶果汁中添加膳食纤维及胶原蛋白美容成分，真正实现纤体美容双效结合，制成具有高营养价值和保健功能的饮品，既保留了蓝莓全果特有的天然风味和营养成分，使饮料中膳食纤维含量显著增加，又具有美容功效，使果饮的实用价值明显提高。
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公开(公告)号：CN102613572A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210121562.2
申请日：2012-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 黄芪复合提神醒脑制剂及其制备方法，涉及一种提神醒脑产品及其制备方法。为了解决现有提神醒脑产品对人体健康不利，效果不理想，以及生产工艺繁琐的缺点，本发明的黄芪复合提神醒脑制剂由黄芪提取物、菠菜汁、绿茶提取物、柠檬提取物、玫瑰花提取物、甘草提取物、薄荷醇及玫瑰茄提取物制成。其制备方法为：黄芪、绿茶、柠檬、玫瑰花、甘草、玫瑰茄提取物浓缩到一定体积，并与薄荷醇及菠菜汁混合，制备得到黄芪复合提神醒脑制剂。本发明利用多种功能因子组合协同作用，便于作用于多靶点，并且无毒无害，可以作为保健药品和营养食品，制作工艺简单、经济效益良好，有利于推广和应用。
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公开(公告)号：CN118275329A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410489165.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明属于等离子体光谱测试技术领域，提供一种空间高价值平台推进器侵蚀状态在轨监测方法。搭建在轨监测平台；使用搭建的平台上运行的ICCD相机对侵蚀产物和污染物的信号进行监测；使用ICCD相机对在轨监测平台的关键部件，得到推力器侵蚀产物以及碳原子污染物在关键部件处的含量信息；根据地面构建的光谱信息‑原子数密度数据库，将采集到的光谱信号转换为侵蚀产物以及污染物的密度，实现空间平台推力器和在轨空间平台健康信息的判断。用以解决当霍尔推力器在空间平台上进行使用时，由于轨空间环境和地面实验室环境的不一致的原因，会出现地面试验无法观测到的特殊现象，导致推力器寿命骤降。
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公开(公告)号：CN117932434A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105915.2
申请日：2024-01-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于少量标签数据的多阶段人体活动识别方法，所属技术领域为智能物联网、普适计算领域，包括：获取IMU数据，对IMU数据进行预处理，获得预处理数据；基于SimCLR框架和预处理数据进行对比学习，获得特征提取器；通过特征提取器对预处理数据进行处理，生成有标签数据的表征，通过有标签数据的表征进行监督训练，获得特定于人体活动识别的模型；将训练后的FixMatch模型和特定于人体活动识别的模型进行结合，获得人体活动识别模型，基于人体活动识别模型对多阶段人体活动进行识别。本发明将对比学习和半监督学习相结合，充分利用大量的未标记IMU数据，使得活动识别模型仍然可以具有令人满意的识别效果。
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