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公开(公告)号：CN106559092A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611064777.X
申请日：2016-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04B1/1018 , H04B1/1027 , H04B1/123 , H04B1/40
Abstract: 本发明提供的是一种基于凸组合自适应滤波算法的宽带信号对消方法。一：接收到的混合信号由前端射频模块提取，分为IQ两路正交信号；二：对IQ正交信号分别进行解串降速处理，分为16个子模块，每个子模块内输入分为两路，一路输入检波模块，一路输入凸组合自适应滤波模块进行信号对消；三：对消信号具有转发式模块生成转发信号，转发信号分为两路，一路由天线端发射用以侦测或中继通讯，一路作为自适应模块参考信号反馈至自适应模块进行发射信号回波干扰的波形预测；四：重复二至三直至均方误差最小；五：将自适应对消结果输出。本发明提升了自适应滤波方案在宽带信号下的工作性能，消除了同频信号情况下的误判，计算复杂度较低，简单易行。
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公开(公告)号：CN105862104A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610388341.X
申请日：2016-06-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种耐磨减摩复合氧化铝膜的制备方法。在0.2～0.4mol/L的草酸电解液或磷酸电解液中进行阳极氧化处理，在铝合金基材的表面形成阳极氧化铝膜；在阳极氧化处理结束后，在电解液中添加(NH4)2SiF6进行阻挡层改性，即保持氧化电流强度不变继续氧化，然后使用阶梯降压法，对阻挡层进行减薄和降低其电阻；在硫酸铜溶液中添加pH缓冲剂、pH调节剂和石墨溶胶，在直流电的作用下，在氧化铝膜的孔洞中进行润滑材料的沉积。本发明工艺操作简便、适用范围广，制备出的复合氧化铝膜能够在保留有氧化铝膜高硬度和耐磨性的同时，又具备了较低的摩擦系数和较长的磨损寿命。
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公开(公告)号：CN101383691A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810137315.5
申请日：2008-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种宽带数字信道化测向器。其组成包括了高速A/D、高速A/D、主FPGA、从FPGA、DSP、PLL时钟和时钟分配，两路中频信号分别输入高速A/D和高速A/D，采样后的数字信号送入主FPGA和从FPGA中进行数字化处理，主FPGA和从FPGA分别通过地址线、数据线与DSP互连，主FPGA与从FPGA之间通过数据传输线互连，主FPGA连接PLL时钟，PLL时钟连接时钟分配，时钟分配与高速A/D和高速A/D分别连接。本发明利用高速A/D完成对中频信号的采样，并采用并行交叉采样技术，用两路1GHz的A/D并行实现2GHz采样，瞬时带宽可达到1GHz，并利用两通道之间的相位差完成来波入射角度测量。
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公开(公告)号：CN114021603B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202111241408.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于雷达信号调制方式识别技术领域，具体涉及一种基于模型重参数化的雷达信号调制方式识别方法。本发明可以将训练过程中的多分支结构等价转换为推理时的单路结构从而提高模型的推理效率，并降低计算成本，同时不影响训练模型的识别精度，适用于计算资源受限的移动或嵌入式平台。本发明采用的多分支结构在训练时可以达到更好的分类效果，可以在提高对雷达信号的识别性能的同时，提高算法的推理效率，便于在嵌入式设备或专用芯片中部署。
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公开(公告)号：CN118011312A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410169722.3
申请日：2024-02-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 基于多极化矢量天线阵列的DOA估计及信号分选方法，涉及雷达信号处理技术领域。本发明是为了解决现有极化干涉仪系统的DOA估计方法估计精度低、硬件系统受限，以及现有信号分选方法准确率低、复杂度高问题。本发明包括：构建多极化矢量天线阵列，获得电磁波信号入射到多极化矢量天线阵列接收到的信号功率的估计值#imgabs0#利用#imgabs1#获取功率‑极化参数的估计值#imgabs2#利用#imgabs3#获取偶极子天线间的极化域相位差和空域相位差，从而获得DOA参数的估计值；利用DOA参数的估计值和#imgabs4#获取极化参数估计值；利用极化参数估计值和DOA参数估计值对脉冲信号进行分选。本发明用于DOA参数估计及信号分选。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112198481B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011072664.0
申请日：2020-10-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/28
Abstract: 本发明公开了一种脉冲丢失混叠情况下的PRI抖动雷达信号分选方法，能够在脉冲丢失混叠等情况下，分选抖动雷达信号，判断抖动信号抖动率，完成对抖动雷达信号的搜索与提取。本发明改进PRI交叠箱结构，利用多级箱结构提高脉冲丢失混叠情况下的抖动信号检测能力；通过对多级箱PRI变换结果以及箱内脉冲对个数曲线分析，实现对抖动信号抖动率进行判断，提升信号分析能力；结合PRI估计值与抖动率，利用相关性判断置信度，分情况提取脉冲序列，有效降低电磁空间复杂度。可证明该方法分选算法性能良好，易于工程实现。
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公开(公告)号：CN113111774B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110388521.9
申请日：2021-04-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于雷达信号脉内调制类型识别技术领域，具体涉及一种基于主动增量式微调的雷达信号调制方式识别方法。本发明首先将截获的雷达信号进行时频分布处理，得到二维时频图像；接着调整时频图像大小并进行幅度归一化处理；在训练阶段，采用基于池的抽样场景，将雷达信号时频图像样本逐组放入手写识别训练过的预训练模型中，输出其对应各类型的概率，由熵的不确定性抽样策略，寻找有价值的样本进行专家标注，扩大已标注的雷达信号数据集，通过该数据集更新当前网络所有层的参数；识别阶段，将未知雷达信号时频图像放入该网络中，输出层输出最终识别类型。本发明在低信噪比条件下识别率高，大幅度节省不必要的标注成本，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN113111774A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110388521.9
申请日：2021-04-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于雷达信号脉内调制类型识别技术领域，具体涉及一种基于主动增量式微调的雷达信号调制方式识别方法。本发明首先将截获的雷达信号进行时频分布处理，得到二维时频图像；接着调整时频图像大小并进行幅度归一化处理；在训练阶段，采用基于池的抽样场景，将雷达信号时频图像样本逐组放入手写识别训练过的预训练模型中，输出其对应各类型的概率，由熵的不确定性抽样策略，寻找有价值的样本进行专家标注，扩大已标注的雷达信号数据集，通过该数据集更新当前网络所有层的参数；识别阶段，将未知雷达信号时频图像放入该网络中，输出层输出最终识别类型。本发明在低信噪比条件下识别率高，大幅度节省不必要的标注成本，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN111079859A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911407781.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种无源多站多目标测向交叉定位与虚假点去除方法，包括如下步骤：步骤一、根据双站测向交叉定位原理，得出两两站点的双站交叉定位结果，给出交叉定位点集合；步骤二、根据真实目标附近交叉定位点密度明显高于虚假点这一特性，利用马氏距离定义椭圆邻域，提取高密度交叉定位点；步骤三、对高密度点集合进行DBSCAN聚类处理，取高密度点数最多的前NT个聚类作为真实目标所在的簇，每一簇的聚类中心即为真实目标位置，NT为目标个数。本发明利用一种高密度点提取方法，在保证目标点定位精度与虚假点去除性能的同时，降低了后续聚类数据处理的计算量。
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公开(公告)号：CN106559092B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201611064777.X
申请日：2016-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于凸组合自适应滤波算法的宽带信号对消方法。一：接收到的混合信号由前端射频模块提取，分为IQ两路正交信号；二：对IQ正交信号分别进行解串降速处理，分为16个子模块，每个子模块内输入分为两路，一路输入检波模块，一路输入凸组合自适应滤波模块进行信号对消；三：对消信号具有转发式模块生成转发信号，转发信号分为两路，一路由天线端发射用以侦测或中继通讯，一路作为自适应模块参考信号反馈至自适应模块进行发射信号回波干扰的波形预测；四：重复二至三直至均方误差最小；五：将自适应对消结果输出。本发明提升了自适应滤波方案在宽带信号下的工作性能，消除了同频信号情况下的误判，计算复杂度较低，简单易行。
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