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公开(公告)号：CN108336739A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810033786.5
申请日：2018-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立RBF神经网络概率潮流模型。2)获取所述RBF神经网络概率潮流模型的训练样本x。3)对所述训练样本数据x进行处理。4)对所述RBF神经网络概率潮流模型进行训练。5)获取计算样本。6)将步骤5得到的计算样本数据一次性输入步骤4中训练完成的RBF神经网络概率潮流模型中，得到所述训练目标，从而判断所有训练样本的潮流可解性。计算可解样本的潮流值。将计算样本数据进行反归一化处理。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算，特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
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公开(公告)号：CN114676619A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111429219.X
申请日：2021-11-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G01D21/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开基于自编码器和集成学习储能电池热失控预警方法，步骤为：1)基于不同训练样本数据，建立若干基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型；2)对若干基于自编码器的储能电池热失控预警基础模型进行集成训练，得到储能电池热失控预警模型；3)获取储能电池实时运行数据，并分别输入到每个储能电池热失控预警基础模型中，得到每个储能电池热失控预警基础模型输出的储能电池热失控状态判断结果；4)将所有储能电池热失控状态判断结果输入到储能电池热失控预警模型中，计算储能电池热失控概率。本发明通过建立端到端的数据模型以实现对潜在热失控储能电池的提前预警，弥补了该领域实验方法和机理模型方法的缺陷。
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公开(公告)号：CN108734391B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810430636.8
申请日：2018-05-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于堆栈降噪自动编码器的电‑气综合能源系统概率能流量计算方法。首先借助SDAE的深层堆栈结构以及编码解码过程，建立基于SDAE的能量流模型以有效挖掘非线性能量流方程的高阶特征。在此基础上，结合能量流输入输出的数值特点，提出基于ReLU激活函数、离差标准化归一化以及小批量梯度下降法的训练方法，以提高训练精度与速度。然后，结合MCS法抽样出待解样本，使用训练后的SDAE能量流模型直接映射出所有抽样样本的能量流值，从而在不增加硬件成本的前提下实现概率能量流的高精度在线计算。
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公开(公告)号：CN110829434B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910938908.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提高深度神经网络潮流模型扩展性的方法，主要步骤为：1)获取电力系统基本数据；2)确定特征向量；3)建立原始DNN潮流模型；4)对原始DNN潮流模型进行训练，得到训练后的原始DNN潮流模型；5)对原始DNN潮流模型进行扩建，得到扩建DNN潮流模型；6)对扩建系统概率潮流进行解算，得到概率潮流结果。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于因系统扩建导致原始系统DNN无法适用的情况。
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公开(公告)号：CN109167348B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810970536.4
申请日：2018-08-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了基于多参数规划理论的联络线功率可行域确定方法，主要包括以下步骤：1)获取交流联络线下的电力网络基本参数和直流联络线下的电力网络基本参数。2)根据交流联络线下的电力网络基本参数，建立交流联络线下的外网最优潮流模型。3)根据直流联络线下的电力网络基本参数，建立直流联络线下的外网最优潮流模型。4)求解交流联络线功率可行域。5)求解直流联络线功率可行域。本发明可以准确地刻画直流联络线以及交流联络线功率的可行域，为区域电网的优化提供准确的联络线边界条件，保证了区域电网优化结果的安全性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991693A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911045974.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑购电成本不确定性的负荷价-量曲线聚合系统，主要包括数据库、负荷最优聚合模块、考虑购电成本不确定性的价-量曲线聚合模块和考虑购电成本不确定性的价-量曲线解算模块。本发明提出了考虑购电成本不确定性的需求侧用户价-量曲线的最优聚合系统，该系统可有效提高预测购电成本附近的聚合精度，适用于不同出清模式的电力市场，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN109902854A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910027181.X
申请日：2019-01-11
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习方法的电-气互联系统最优潮流全线性模型，主要步骤为：1)建立电-气互联系统，并获取所述电-气互联系统的基础数据。2)建立基于深度学习的天然气线性模型。3)基于所述天然气线性模型，建立电-气互联系统最优潮流全线性模型。本发明提供了一种基于深度学习方法的电-气互联系统最优潮流全线性模型，对天然气管道模型进行了一段线性化，相比于传统的分段线性模型，本发明所提方法可以极大地提高计算效率。
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公开(公告)号：CN118347831A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410278038.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种煤岩断层型冲击地压剪切测试用减摩板及其试验方法,包括剪切试验机和一类减摩板，剪切试验机两侧分别设置有两块一类减摩板，每块一类减摩板均通过吊装体与剪切试验机内顶壁连接，吊装体底端螺接有滚排压垫，滚排压垫内壁两侧分别设置有两块第一挡板，两块第一挡板间通过两块第二挡板连接，第一挡板和第二挡板间通过螺钉连接，两块第一挡板间穿设有多个第一滚轴，第一滚轴与第一挡板转动连接，滚排压垫一侧滑动卡设有第一活动板，第一滚轴外缘与第一活动板内侧接触，滚排压垫两侧螺接的螺钉卡设在第一活动板两侧开设的限位槽内。本发明可以在断层褶皱条件下进行地质灾害发生规律研究，提高了煤岩体的试验装置的断层状态还原能力。
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公开(公告)号：CN117435944A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311431213.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种电力系统暂态DIM辨识方法，包括以下步骤：1)获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线；2)利用K‑means聚类算法对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算，得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线；3)利用MultiRocket算法提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征；4)基于多维时间序列特征，构建基础模型，并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化，得到DIM识别模型；5)利用DIM识别模型完成力系统暂态DIM辨识。本发明结合误差‑分歧理论，提出基于集成优化的DIM智能识别框架，提高预测准确性和可信度。
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公开(公告)号：CN108304623B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810033776.1
申请日：2018-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于堆栈降噪自动编码器的概率潮流在线计算方法，主要包括以下步骤：1)建立SDAE概率潮流模型。2)获取所述SDAE概率潮流模型的训练样本。3)初始化所述SDAE概率潮流模型。4)对所述SDAE概率潮流模型进行训练，从而得到训练后的SDAE概率潮流模型。5)获取计算样本。6)将步骤5得到的计算样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE概率潮流模型中，得到所述训练目标，从而判断所有训练样本的潮流可解性；计算可解样本的潮流值。7)统计概率潮流指标。本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流在线计算，特别适用于新能源高比例接入导致电力系统不确定性增强的情况。
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