진화 학습에 의한 화자 적응 장치 및 방법과 이를 이용한 음성인식 시스템
    31.
    发明授权
    진화 학습에 의한 화자 적응 장치 및 방법과 이를 이용한 음성인식 시스템 失效
    通过演化学习进行扬声器适应的装置和方法,以及使用它的语音识别系统

    公开(公告)号:KR101065188B1

    公开(公告)日:2011-09-19

    申请号:KR1020090067685

    申请日:2009-07-24

    Abstract: 본 발명은 음성인식 시스템에서의 화자 적응 기술에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 진화 학습에 의한 화자 적응 장치는, 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하고 있는 인식 모드에서, 미리 결정된 환경 파라미터를 이용하여 인식 대상 음성데이터의 특징벡터에 대해 특징 변환을 수행하는 특징 변환부; 상기 인식 대상 음성데이터를 저장하는 음성 데이터베이스; 및 상기 음성인식 시스템이 음성인식을 수행하지 않고 있는 대기 모드에서, 상기 음성 데이터베이스에 저장된 음성데이터를 이용하여 기존 음향모델에 대한 모델 변환을 수행하는 모델 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하여, 사용자 편의성 및 음성인식 시스템의 인식 성능을 개선함은 물론, 화자 적응 및 환경 적응을 동시에 수행하는 이점을 제공한다.

    피드백 구조를 갖는 광대역 능동 회로
    33.
    发明公开
    피드백 구조를 갖는 광대역 능동 회로 有权
    具有反馈结构的宽带有源电路

    公开(公告)号:KR1020110038327A

    公开(公告)日:2011-04-14

    申请号:KR1020090095571

    申请日:2009-10-08

    CPC classification number: H03F1/483 H03F3/45183 H03F2200/36 H03F2203/45652

    Abstract: PURPOSE: A wideband active circuit with a feedback structure is provided to remarkably improve the bandwidth by forming a feedback structure which feeds back a signal of an output terminal to an active load. CONSTITUTION: An active load unit(100) provides load varying according to control voltage, and an active circuit unit(200) is connected between the active load unit and the ground. The active circuit unit outputs a signal corresponding to a preset bandwidth among the input signals. A feedback circuit unit(300) is formed between an output terminal of the active circuit unit and the active load unit, and supplies the signal of the output terminal of the active circuit unit to the active load unit. The active load unit is formed between the power voltage terminal and an output terminal in cascode structure.

    Abstract translation: 目的:提供具有反馈结构的宽带有源电路,通过形成将输出端子的信号反馈到有源负载的反馈结构来显着提高带宽。 构成:有源负载单元(100)根据控制电压提供负载变化,有源电路单元(200)连接在有源负载单元和地之间。 有源电路单元在输入信号之间输出与预设带宽对应的信号。 在有源电路单元的输出端子和有源负载单元之间形成反馈电路单元(300),并将有源电路单元的输出端子的信号提供给有源负载单元。 有源负载单元以级联结构形成在电源电压端子和输出端子之间。

    진화 학습에 의한 화자 적응 장치 및 방법과 이를 이용한 음성인식 시스템
    34.
    发明公开
    진화 학습에 의한 화자 적응 장치 및 방법과 이를 이용한 음성인식 시스템 失效
    用于演讲者适应的装置和方法及其使用的语音识别系统

    公开(公告)号:KR1020110010233A

    公开(公告)日:2011-02-01

    申请号:KR1020090067685

    申请日:2009-07-24

    Abstract: PURPOSE: A voice recognition system using a speaker adaptive apparatus by properly performing model conversion is provided to apply an unsupervised adaptation type for the adaption of the voice recognition system. CONSTITUTION: A feature converting unit(102) converts a feature for a feature vector of recognition target voice data through a predetermined environmental parameter in a voice recognition mode. A voice database(106) stores recognizing subject audio data. A model converting unit(108) converts the model about the existing voice model through the stored voice data.

    Abstract translation: 目的:提供一种通过适当地执行模型转换来使用扬声器自适应装置的语音识别系统,以应用用于适应语音识别系统的无监督适应类型。 构成:特征转换单元(102)通过语音识别模式中的预定环境参数来转换识别目标语音数据的特征向量的特征。 语音数据库(106)存储识别对象音频数据。 模型转换单元(108)通过存储的语音数据转换关于现有语音模型的模型。

    최대 우도 선형 스펙트럴 변환을 이용한 음향 모델 적응 방법 및 그 장치, 잡음 음성 모델을 이용한 음성 인식 방법및 그 장치
    35.
    发明公开
    최대 우도 선형 스펙트럴 변환을 이용한 음향 모델 적응 방법 및 그 장치, 잡음 음성 모델을 이용한 음성 인식 방법및 그 장치 有权
    使用混合噪声的语音模型使用闭合形式最大似然线性频谱变换和语音识别的声学模型适应算法的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020100107677A

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:KR1020090025891

    申请日:2009-03-26

    Abstract: PURPOSE: A voice model adaptive method, an apparatus thereof using ML-LST and a voice recognition method using a noise voice model are provided to reduce calculation cost by applying a closed-form algorithm in a process presuming a noise parameter. CONSTITUTION: A linear spectrum feature extractor(420) extracts a linear spectrum data about a feature vector. A cepstrum feature extractor(430) converts linear spectrum data into cepstrum data. An occupation probability calculation unit(440) presumes Gaussian occupation probability by using a clean voice model. A noises parameter estimation unit(460) presumes the noises parameter by using the clean noise model. A noise voice model generator(470) uses the noise parameter.

    Abstract translation: 目的:提供一种语音模型自适应方法,其使用ML-LST的装置和使用噪声语音模型的语音识别方法,以通过在假设噪声参数的过程中应用闭合形式算法来减少计算成本。 构成:线性频谱特征提取器(420)提取关于特征向量的线性频谱数据。 倒谱特征提取器(430)将线性频谱数据转换成倒谱数据。 占用概率计算单元(440)通过使用干净的语音模型来假定高斯占用概率。 噪声参数估计单元(460)通过使用清洁噪声模型来假定噪声参数。 噪声语音模型生成器(470)使用噪声参数。

    트랜스듀서를 이용한 터널 막장의 전방 탐사 방법
    36.
    发明公开
    트랜스듀서를 이용한 터널 막장의 전방 탐사 방법 无效
    使用传感器探测隧道面的地面条件的方法

    公开(公告)号:KR1020080035751A

    公开(公告)日:2008-04-24

    申请号:KR1020060102174

    申请日:2006-10-20

    Abstract: A method for exploring a ground condition ahead of the tunnel face is provided to obtain the ground condition quickly and easily by using a transducer as an acoustic wave source. A rotation movement apparatus includes a source unit(30), a receiver unit(40), a rotating unit(50), and an external case. The source unit generates an acoustic wave and converts an electrical pulse signal into the acoustic wave. The receiver unit receives the acoustic wave and converts the acoustic wave into the electrical signal. The source unit and the receiver unit are connected to a mounting member through coupling members, respectively. The rotating unit includes a worm, a worm wheel, a support mount, and an implementation member. The worm wheel is rotated by the worm. The support mount supports the worm and the worm wheel. The implementation member is mounted on the worm wheel. The source unit, the receiver unit, and the rotating unit are contained in the external case.

    Abstract translation: 提供一种用于探索隧道面前方的地面状况的方法,通过使用换能器作为声波源,快速而容易地获得地面状况。 旋转运动装置包括源单元(30),接收单元(40),旋转单元(50)和外壳。 源单元产生声波并将电脉冲信号转换成声波。 接收器单元接收声波并将声波转换成电信号。 源单元和接收器单元分别通过联接构件连接到安装构件。 旋转单元包括蜗杆,蜗轮,支撑座和实施构件。 蜗轮由蜗轮旋转。 支撑座支撑蜗杆和蜗轮。 实施构件安装在蜗轮上。 源单元,接收单元和旋转单元都包含在外壳中。

Patent Agency Ranking