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31.发明授权모바일（ｍｏｂｉｌｅ）Ｐ2Ｐ（Ｐｅｅｒ―ｔｏ―Ｐｅｅｒ）애드혹（ａｄ―ｈｏｃ） 네트워크 환경에서 콘텐츠 정보를방송하는 단말 및 콘텐츠 정보의 분배 방법 失效移动P2P（Peer-to-Peer）应用程序（ad-hoc）应用程序中的应用程序关于应用程序和应用程序的信息
公开(公告)号：KR100928295B1
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：KR1020080018689
申请日：2008-02-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: H04B7/24
Abstract: 본 발명은 모바일(mobile) P2P(Peer-to-Peer) 애드혹(ad-hoc) 네트워크 환경에서 콘텐츠 정보를 방송하는 단말 및 콘텐츠 정보의 분배 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 모바일(mobile) P2P(Peer-to-Peer) 애드혹(ad-hoc) 네트워크 환경에서 통신 가능한 단말들이 콘텐츠 정보를 서로 분배하는 방법에 있어서, (a) 상기 단말들 각각이 자신을 제외한 다른 단말들 각각의 선호 정보를 학습에 의해 획득하는 단계; 및 (b) 상기 단말들 각각이 자신을 제외한 다른 단말들에게 상기 획득한 선호 정보에 부합하는 콘텐츠 정보를 방송하는 단계를 포함하고, 상기 (a) 단계는, 상기 단말들 각각이 자신을 제외한 다른 단말들로부터 적어도 하나의 관심 질의(query)를 수신하고 마르코프 체인(Markov chain)을 이용하여 상기 적어도 하나의 관심 질의에 대한 우선순위를 획득하여 이를 저장하고, 상기 (b) 단계는, 상기 단말들 각각이 자신을 제외한 다른 단말들에게 상기 획득한 우선순위에 따라 상기 적어도 하나의 관심 질의에 관한 콘텐츠 정보를 방송하는 것을 특징으로 하는 모바일 P2P 애드혹 네트워크 환경에서 콘텐츠 정보의 분배 방법과, 이를 수행하는 콘텐츠 정보를 방송하는 단말을 제공한다.
모바일 P2P 애드혹 네트워크, 마르코프 체인, 우선순위, 콘텐츠 정보Abstract translation: 提供了一种移动P2P自组织网络环境中的终端和内容信息分发方法，用于根据优先级传输内容信息，并将优先级强加给终端之间的兴趣查询。 终端从终端接收兴趣查询（S100）。 控制器确定接收到的关注查询是否存在于数据库中（S110）。 在控制器获得关于查询数据库的寄存器的优先级（S120）之后，广播关于关注查询的内容信息（S170）。
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公开(公告)号：KR100922363B1
公开(公告)日：2009-10-19
申请号：KR1020070088684
申请日：2007-08-31
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 사이버 기상 예측을 위한 악성 코드 분석 장치, 그 방법 및 이를 기록한 기록매체가 개시된다.
본 발명에 따른 사이버 기상 예측을 위한 악성 코드 분석 장치는,
네트워크 기반의 사이버 위협을 발생시키는 위협원의 위협 통계 데이터를 기반으로 악성 코드를 발현하는 위협원을 선정하는 위협원 선정부; 상기 네트워크 기반의 사이버 위협을 발생시키는 위협원에 따라 발생된 위협원의 징후 정보를 저장하는 관련 징후 저장부; 상기 위협원 선정부에서 선정된 위협원과 상기 관련 징후 저장부에 저장된 상기 위협원의 징후 정보를 행렬로 사상하여 혼합 행렬을 생성하는 행렬 사상부; 상기 행렬 사상부에서 생성된 혼합 행렬을 이용하여 상기 위협원과 상기 위협원의 징후 정보의 상관 분석을 수행하고, 상기 위협원의 징후 정보의 발현 추이 패턴을 나타내는 파라미터를 생성하는 패턴 분석부; 상기 위협원의 통계 데이터를 복수 개의 시구간으로 분할하고, 예측하고자 하는 시구간의 위협원의 악성 코드 발현 확률을 산정하는 확률 분석부; 및 상기 확률 분석부에서 산정된 악성 코드 발현 확률에 따라 사이버 기상 예측을 수행하는 악성코드 추이 예측부를 포함한다.
본 발명에 의하면, 보안 위협원의 징후와 보안 위협원 간의 상관관계에 따른 악성 코드 분석 모델을 제공하여 네트워크 기반의 사이버 위협의 발생을 예측할 수 있고, 다양한 보안 사고의 발생을 통계 자료에 근거하여 징후 자료를 습득하고, 이 를 기반으로 특정 사이버 위협의 발생 추이를 다양한 시간의 축에 따라 알 수 있으며, 통계치의 훈련기간에 따라 다양한 예측치를 알 수 있기 때문에 특정 위협에 대한 논리적이고 합리적인 훈련기간을 선택할 수 있고, 이에 따라 특정 위협원의 사이버 위협의 예측 정확도를 높일 수 있으며, 보안 시스템의 운영에 있어서 거시적이고 독자적인 정책을 세울 수 있으며, 특히 보안 솔루션에 대한 투자 대비 수익률을 산정하기 위한 중요한 투자 지표를 제공할 수 있는 효과가 있다.-
公开(公告)号：KR1020090022960A
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：KR1020070088684
申请日：2007-08-31
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: A malicious code analysis apparatus for cyber threat trend and a method thereof and a recording medium recording the same are provided to predict cyber threat based on a network, supply various prediction values according to training suitable for each property of security threat and build its own policy according to the operation of a security system. A risk source selection unit(210) selects a risk resource making a malicious code based on a threat statistical data of the risk source making cyber threat based on a network. A pattern analysis unit(240) performs correlation analysis of sign information of risk source and the risk source by using a mixed matrix generated in a matrix mapping unit. The pattern analysis generates a parameter showing an occurring trend pattern of the sign information of the threat source. A malicious code tread prediction unit(260) predicts cyber trend according to malicious code occurring probability calculated in a probability analysis unit.
Abstract translation: 提供一种用于网络威胁趋势的恶意代码分析装置及其方法及其记录介质，用于根据网络预测网络威胁，根据适用于安全威胁的每个属性的培训提供各种预测值，并建立自己的策略 根据安全系统的运行情况。 风险源选择单元（210）基于基于网络的造成网络威胁的风险源的威胁统计数据来选择产生恶意代码的风险资源。 模式分析单元（240）通过使用在矩阵映射单元中生成的混合矩阵来执行风险源的符号信息和风险源的相关分析。 模式分析生成显示威胁源的符号信息的趋势模式的参数。 恶意代码踏步预测单元（260）根据在概率分析单元中计算的恶意代码发生概率来预测网络趋势。
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34.发明公开태그 리드 시스템을 이용하는 비정상 행동 감지 방법 및 그기록 매체, 태그 리드 시스템에서 비정상 행동을 감지하는리더 및 태그 리드 시스템을 이용하는 비정상 행동 감지시스템 失效用于用标签读取系统检测异常行为的方法和记录介质，用于读取标签的装置，用于检测异常行为和用于利用标签读取系统检测异常行为的系统
公开(公告)号：KR1020080036408A
公开(公告)日：2008-04-28
申请号：KR1020060102957
申请日：2006-10-23
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G08B21/0275 , G06K7/10386 , G06K9/6293
Abstract: A method for detecting abnormal behavior with a tag reading system, a recording medium and a reader thereof, and an abnormal behavior detection system using the same are provided to apply for an area as well as a predetermined section, minimize a dead angle and management effort, and prevent the abnormal behavior by predicting the abnormal behavior in advance. Situation-aware middleware(210) collects location information from a plurality of tags(250), and collects situation information including the location information and time information collecting the location information. A situation-aware database(211) stores situation information and a resource manager(212) converts the situation information into a form unified in a system(200). A Pico compiler(213) converts the converted situation information into situation-aware data specialized to the system. A situation-aware manager(214) generates abnormal behavior prediction information by applying the situation-aware data to a prediction model. An ONS(Object Name Service)(290) server outputs the information for a user pointed by a tag by using the information collected from the tag.
Abstract translation: 提供了利用标签读取系统，记录介质和其读取器检测异常行为的方法以及使用该方法的异常行为检测系统来应用区域和预定部分，使死角度最小化和管理努力 ，并通过预先预测异常行为来防止异常行为。 场景感知中间件（210）从多个标签（250）收集位置信息，并收集包括位置信息和收集位置信息的时间信息的情况信息。 情境感知数据库（211）存储情况信息，资源管理器（212）将情况信息转换为在系统（200）中统一的形式。 Pico编译器（213）将转换的情况信息转换为专门针对系统的状况感知数据。 情境感知管理器（214）通过将情境感知数据应用于预测模型来生成异常行为预测信息。 ONS（对象名称服务）（290）服务器通过使用从标签收集的信息输出标签指向的用户的信息。
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公开(公告)号：KR102226640B1
公开(公告)日：2021-03-11
申请号：KR1020180127979
申请日：2018-10-25
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은뉴로피드백을이용한수면유도기술에관한것으로, 수면유도장치는, 다수의사용자에대해수면예측모델을미리구축하여저장하고, 뇌파측정수단을이용하여측정된피험자의뇌파또는사용자특성정보중 적어도하나를입력받아피험자에대응하는수면예측모델을선택하고, 피험자의수면을유도하기위한수면유도자극을생성하고, 뇌파측정수단을이용하여수면유도자극에반응하는피험자의뇌파를측정하여수면예측모델에따른수면-각성상태를판별하며, 판별결과수면-각성상태가졸림패턴에해당할경우, 각성을유발하는자극을감소시키는피드백(feedback) 신호를생성하여수면유도자극을조절함으로써피험자가자극의감소를인지할수 있도록유도한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101628062B1
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：KR1020140022544
申请日：2014-02-26
Applicant: 고려대학교 산학협력단
IPC: G06Q50/22
CPC classification number: G06Q50/22 , G06F19/00 , G06F19/3481 , G16H50/20
Abstract: 본발명은생체리듬관리시스템에관한것으로서, 대상자의움직임을감지하여움직임감지센서, 상기대상자의빛 노출정보를감지하는조도센서, 대상자의체온의변화를감지하는온도센서및 상기감지된대상자의움직임으로부터활동량을산출하고, 상기산출된활동량의변화를추적하여상기대상자의수면상태를도출함으로써활동정보및 수면정보를생성하며, 상기생성된활동정보, 수면정보, 및빛 노출정보로부터도출되는일주기생체리듬을상기대상자의정상상태의일주기생체리듬과비교하여상기대상자의일주기생체리듬의변화를감지하는처리부를포함함으로써, 일주기생체리듬의변화를감지하여대상자의이상여부를판단하고, 그정보를공유할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020140129443A
公开(公告)日：2014-11-07
申请号：KR1020130047407
申请日：2013-04-29
Applicant: 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q30/0271 , G06Q30/0254 , G06Q30/0255 , G06Q30/0631 , G06Q50/10
Abstract: 본 발명은 적응형 음원 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 현재 재생중인 음원에 대한 선호 여부를 입력받는 선호여부입력부; 및 입력받은 상기 음원의 선호여부에 따라, 기저장된 다른 복수 개의 음원 중 재생 중인 상기 음원과 유사도가 가장 높거나, 낮은 음원을 검색하여 추천하는 음원추천부;를 포함한다.
이러한 구성에 의해, 본 발명의 적응형 음원 추천 시스템 및 방법은 사용자의 기분, 성향, 컨디션 등의 변화에 맞춰 사용자가 선호할만한 음원을 추천할 수 있는 효과가 있다.Abstract translation: 本发明涉及一种自适应音乐源推荐系统及其方法，更具体地说，涉及一种自适应音乐源推荐系统，包括：偏好输入单元，其接收当前播放的音乐源是否优选; 以及音乐源推荐单元，其根据音乐源是否优选，从多个音乐源中搜索与当前播放的声源具有最高或最低相似度的音乐源。 根据该结构，自适应音乐源推荐系统及其方法可以根据用户的情绪，倾向和状况的变化，推荐用户可以优选的音乐源。
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公开(公告)号：KR101293953B1
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：KR1020080137455
申请日：2008-12-30
Applicant: 고려대학교 산학협력단
Abstract: 발명은 정보 보안 트레이닝 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 정보 보안에 있어 발생할 수 있는 다양한 상황에 대해 사용자 스스로 예방하고 대처할 수 있도록 사용자를 트레이닝 시킬 수 있는 정보 보안 트레이닝 시스템에 관한 것이다.
본 명세서에서 개시하는 정보 보안 트레이닝 시스템은 사용자의 행위에 의해 유발 가능한 행위(유발 행위)들을 수집하는 유발 행위 수집부; 상기 수집된 유발 행위들에 대한 정보 보안 트레이닝을 위한 트레이닝 시나리오를 모델링하는 트레이닝 시나리오 모델링부; 상기 트레이닝의 진행 중에 관찰되는 사용자 행위가 상기 모델링된 시나리오에 부합하는지 분석하여 상기 트레이닝을 진행 중인 사용자의 보안 인식 레벨을 도출하는 보안 인식 레벨 도출부; 및 상기 도출된 보안 레벨에 기반하여 상기 사용자에게 피드백할 리포트를 작성하는 리포트 작성부를 포함하여 본 시스템 발명의 과제를 해결한다.-
公开(公告)号：KR1020130068425A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：KR1020110135567
申请日：2011-12-15
Applicant: 한국인터넷진흥원 , 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F21/577 , G06F17/10 , H04L63/1433
Abstract: PURPOSE: A danger evaluation system of a transit-distribution address of a malicious code and a method thereof are provided to evaluate an object address corresponding to a systematic reference, thereby implementing a reliable danger evaluation for the object address. CONSTITUTION: An address database(10) stores an object address. A first danger calculation unit(20) calculates first danger of the object address by considering degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. A second danger calculation unit(30) calculates second danger of the object address by considering an attribute of the object address based on the first danger. A final danger calculation unit(40) calculates the final danger of the object address based on the first danger and the second danger. [Reference numerals] (10) Address DB; (20) First danger calculation unit; (30) Second danger calculation unit; (40) Final danger calculation unit
Abstract translation: 目的：提供恶意代码的中转分配地址及其方法的危险评估系统，以评估与系统参考对应的对象地址，从而对目标地址进行可靠的危险评估。 构成：地址数据库（10）存储对象地址。 第一危险计算单元（20）通过考虑度中心性，中心性和特征向量中心性来计算对象地址的第一危险。 第二危险计算单元（30）通过考虑基于第一危险的对象地址的属性来计算对象地址的第二危险。 最终危险计算单元（40）基于第一危险和第二危险来计算物体地址的最终危险。 （附图标记）（10）地址DB; （20）第一危险性计算单位; （30）第二危险计算单位; （40）最终危险计算单位
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公开(公告)号：KR1020130058348A
公开(公告)日：2013-06-04
申请号：KR1020110124307
申请日：2011-11-25
Applicant: 서강대학교산학협력단 , 고려대학교 산학협력단
CPC classification number: G06Q10/0633 , G06F3/048 , G06F9/455 , G06Q50/10
Abstract: PURPOSE: An asset based requirement simulator and a requirement management method are provided to assure quality of a development output induced by a final user as preventing software defect in a corresponding development output, and to improve productivity of the whole software development process by decreasing the time required in gathering and analyzing requirement by registering an asset as a new domain type in a limited case where a new work flow is verified. CONSTITUTION: A requirement simulator stores a series of assets verified according to the requirement per domain(310). The requirement simulator reads the requirement selected by a user and related asset, displays them in a visual work flow, and generates the requirement for new software development by performing one of add, delete and change for the activity in the displayed work flow by the selection of the user(320). The requirement simulator receives property data according to input, calculation and output per the generated requirement, and calculates cost of the work flow(330). The requirement simulator receives the selection for individual activity of the work flow from the user by considering the calculated cost, and generates a work flow adjusted according to the input(340). The requirement simulator stores the adjusted work flow as a new asset(350). The requirement simulator verifies software implemented according to the stored new asset by tests(360). The requirement simulator registers the stored work flow as a type of the domain to change into a reusable asset if there is no error after the verification(360). [Reference numerals] (310) Store a series of assets verified according to the requirement per domain; (320) Read the requirement and assets, display in a visual work flow, generate new requirements by performing adding, deleting, and changing activities; (330) Calculate the cost of the work flow by receiving attribute data per generated requirement; (340) Generate an adjusted work flow by receiving selections about the individual activities of the work flow by considering the calculated cost; (350) Store the adjusted work flow as a new asset; (360) Verify by tests; (370) Register the stored work flow as a reusable asset if there is no error; (AA) Start; (BB) End
Abstract translation: 目的：提供一种基于资产的需求模拟器和需求管理方法，以确保最终用户引起的开发输出的质量，以防止相应开发产出中的软件缺陷，并通过减少时间来提高整个软件开发过程的生产力 在通过验证新工作流程的有限情况下将资产注册为新的域类型来收集和分析需求。 规定：需求模拟器根据每个域的要求存储一系列资产（310）。 需求模拟器读取用户和相关资产选择的要求，将其显示在可视化工作流程中，并通过选择对显示的工作流程中的活动进行添加，删除和更改来生成新软件开发的需求 的用户（320）。 需求模拟器根据每个生成的需求的输入，计算和输出接收属性数据，并计算工作流程的成本（330）。 需求模拟器通过考虑计算的成本从用户接收对工作流的个体活动的选择，并且生成根据输入调整的工作流程（340）。 需求模拟器将调整后的工作流程存储为新资产（350）。 需求模拟器通过测试来验证根据存储的新资产实现的软件（360）。 如果验证后没有错误，则需求模拟器将存储的工作流程注册为域的一种类型以转换为可重用资产（360）。 （附图标记）（310）根据每个域的要求存储一系列资产; （320）阅读要求和资产，在可视化工作流程中显示，通过添加，删除和更改活动来生成新的要求; （330）通过接收每个生成要求的属性数据计算工作流程的成本; （340）通过考虑计算成本，收集有关工作流程各项活动的选择，生成调整后的工作流程; （350）将调整后的工作流作为新资产存放; （360）通过测试验证; （370）如果没有错误，将存储的工作流注册为可重用资产; （AA）开始; （BB）结束
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