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公开(公告)号：KR101177059B1
公开(公告)日：2012-08-28
申请号：KR1020110004395
申请日：2011-01-17
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 본 발명은 CPU 코어와 복수개의 병렬 제어 모듈로 구성된 쓰레드 처리 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 입력된 쓰레드에 따라 복수 개의 병렬 제어 모듈을 동적으로 사용하는 방안에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명의 CPU 코어와 상기 CPU 코어로부터 데이터 처리를 요청받는 복수 개의 병렬 제어 모듈을 포함하는 GPU 코어로 구성된 데이터 처리 시스템에서, 데이터 처리를 수행할 병렬 제어 모듈의 개수를 결정하는 방법은 상기 CPU 코어에서 데이터 처리가 요청되는 쓰레드의 개수를 분석하는 단계, 상기 CPU 코어에서 분석한 상기 쓰레드의 개수와 한 번에 묶을 수 있는 최소 쓰레드의 개수(Warp size)와 하나의 블록으로 묶을 수 있는 최대 쓰레드의 개수를 이용하여 데이터를 처리할 병렬 제어 모듈의 개수를 결정하는 단계, 및 상기 CPU 코어에서 병렬 제어 모듈과 각 병렬 제어 모듈로 처리를 요청할 데이터에 대한 정보를 저장한 후, 각 병렬 제어 모듈로 데이터 처리를 요청하는 단계를 포함한다.-
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101818823B1
公开(公告)日：2018-02-28
申请号：KR1020150182641
申请日：2015-12-21
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06F3/0605 , G06F3/0631 , G06F3/067 , G06F3/0685 , G06F13/18
Abstract: 엑사스케일급클라우드스토리지환경에서의정책기반오케스트레이션방법및 이를적용한스토리지시스템이제공된다. 본발명의실시예에따른스토리지오케스트레이션방법은, 사용자에게저장공간을서로다른스토리지들의조합으로할당하고, 향후사용자의사용패턴에따라조합을조정한다. 이에의해, 스토리지를최적으로자율운영할수 있어, 스토리지의효율적이고경제적인운용이가능해진다.
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公开(公告)号：KR1020170130187A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：KR1020160060943
申请日：2016-05-18
Applicant: 전자부품연구원
Abstract: 분산환경기반실시간고속스트림데이터처리방법이제공된다. 본발명의실시예에따른스트림데이터분석방법은, 필터모듈이스트림데이터의분석여부를결정하고, 프로세서가분석결정된데이터를분석하기위한태스크를생성하며, 태스크가분석결정된데이터를분석한다. 이에의해, JVM이갖는구조적문제없이, 대량으로다양하게발생하는스트림데이터에대해실시간으로분석이가능해진다.
Abstract translation: 提供了一种基于分布式环境处理实时高速流数据的方法。 根据本发明的实施例的流数据分析方法确定过滤器模块是否分析流数据，生成用于分析和分析所分析和确定的数据的任务，并分析分析的数据。 这使得可以对大量生成的流数据执行实时分析，而无需JVM的任何结构性问题。
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公开(公告)号：KR1020170002864A
公开(公告)日：2017-01-09
申请号：KR1020150092735
申请日：2015-06-30
Applicant: 전자부품연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F12/0862 , G06F3/06 , G06F12/0868 , G06F2212/217 , G06F2212/6026
Abstract: 분산파일시스템의읽기성능극대화를위한캐시관리방법이제공된다. 본발명의실시예에따른캐시관리방법은, 파일시스템의메타데이터를획득하여데이터블록들에대한리스트를생성하고, 리스트를참조로캐시에데이터블록들을사전적재한다. 이에의해, 하둡분산파일시스템환경에서빅 데이터분석작업구동시, 기존대비읽기성능을최대로높일수 있게된다.
Abstract translation: 提供了一种用于优化分布式文件系统中的读取性能的缓存管理方法。 缓存管理方法包括：获取文件系统的元数据; 基于所述元数据生成关于数据块的列表; 并参考列表将数据块预加载到高速缓存中。 因此，与现有技术方法相比，可以优化在分析Hadoop分布式文件系统环境中的大数据时的读取性能。
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公开(公告)号：KR1020120110750A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：KR1020110028813
申请日：2011-03-30
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: H04N13/139
Abstract: PURPOSE: A device for automatically converting the format of a 3D image and a method thereof are provided to determine a 3D image format and resolution which can be supported by various image output devices and automatically convert the format and resolution into a 3D image format and resolution suitable for each image output device. CONSTITUTION: A format determining unit(10) is connected to an image output device capable of 3D image output. The format determining unit determines a 3D image format and resolution which can be supported by the image output device. If a left image and a right image are inputted, a format converting unit(20) converts the left image and the right image into the image format and resolution according to the determination result. [Reference numerals] (10) Format determining unit; (23) Image converting pretreatment unit; (26) Memory unit; (27) Image converting post-treatment unit; (AA) Left image; (BB) Right image; (CC) 3D image
Abstract translation: 目的：提供用于自动转换3D图像格式的设备及其方法，以确定可由各种图像输出设备支持的3D图像格式和分辨率，并自动将格式和分辨率转换为3D图像格式和分辨率 适合每个图像输出设备。 构成：格式确定单元（10）连接到能够进行3D图像输出的图像输出装置。 格式确定单元确定可由图像输出设备支持的3D图像格式和分辨率。 如果输入左图像和右图像，则格式转换单元（20）根据确定结果将左图像和右图像转换成图像格式和分辨率。 （附图标记）（10）格式确定单元; （23）图像转换预处理单元; （26）存储单元; （27）图像转换后处理单元; （AA）左图; （BB）右图; （CC）3D图像
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公开(公告)号：KR1020120083000A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：KR1020110004395
申请日：2011-01-17
Applicant: 전자부품연구원
CPC classification number: G06F9/5033 , G06F9/3885
Abstract: PURPOSE: Method for dynamically allocating a parallel control module is provided to dynamically control the number of fixed parallel control modules according to an input thread, thereby improving a performing speed and convenience. CONSTITUTION: A CPU core analyzes the number of threads which data processing is requested to. The number of parallel control modules for processing data is decided by using the number of the threads, the number of minimum threads able to be bound at once, and the number of maximum threads able to be bound into a block(S102). The CUP core stores information about the parallel control module and the data to be processed by the parallel control module, and requests the data processing to the parallel control module(S108). The number of minimum threads able to be bound at once is 32 ea. The number of maximum threads able to be bound into a block is 512 ea.
Abstract translation: 目的：提供动态分配并行控制模块的方法，根据输入线程动态控制固定并行控制模块的数量，从而提高执行速度和便利性。 构成：CPU内核分析请求数据处理的线程数。 用于处理数据的并行控制模块的数量通过使用线程数，能够被一次绑定的最小线程数以及能够被绑定到块中的最大线程数来决定（S102）。 CUP核心存储关于并行控制模块和由并行控制模块处理的数据的信息，并请求并行控制模块的数据处理（S108）。 能够一次绑定的最小线程数为32 ea。 能够绑定到块中的最大线程数为512 ea。
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