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公开(公告)号：KR101899250B1
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：KR1020170073782
申请日：2017-06-13
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G16H70/00 , G06F17/30011
Abstract: 환자의혈액종합검사결과를활용한환자별 개인화자동문서검색시스템및 방법이개시된다. 일실시예에따른환자의문서검색방법은, 환자의혈액종합검사결과정보로부터이상치를자동으로탐색하는단계; 상기환자의혈액종합검사결과정보로부터탐색된이상치에기반하여환자별벡터스페이스를구축하는단계; 사용자로부터입력된질의어에기반하여검색된문서와상기구축된환자별벡터스페이스에포함된환자의정보를비교함에따라유사도를측정하는단계; 및상기검색된문서를상기측정된유사도에따라재정렬하고, 상기재정렬된문서를검색결과로서제공하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101847345B1
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：KR1020170071378
申请日：2017-06-08
Applicant: 한국과학기술원
CPC classification number: G06Q50/20 , G06F17/30864
Abstract: 온톨로지기술과지식구조의기계적생성을활용한객관식형성평가문제의자동생성방법및 장치가개시된다. 일실시예에따른객관식형성평가문제를자동으로생성하는문제자동생성장치에서수행되는문제자동생성방법은, 도메인의온톨로지에존재하는단어에대한정보를포함하는자연어텍스트정보를수집하는단계; 상기수집된자연어텍스트정보에기초하여지식구조를생성하는단계; 상기생성된지식구조에서상기온톨로지에존재하는단어와상기단어와연결된다른단어들을포함하는문단을후보문단으로선정하는단계; 상기생성된후보문단으로부터선별된문단에서상기온톨로지에존재하는단어를상기객관식형성평가문제로구성하는단계; 및서비스이용자로부터입력된난이도에기초하여상기구성된객관식형성평가문제를제공하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种利用本体技术和知识结构的机械生成自动生成客观形成性评估问题的方法和装置。 根据一个实施例的用于在自动产生多项选择形成评估问题的自动问题产生装置中自动产生问题的方法包括：收集包括关于存在于领域的本体中的词的信息的自然语言文本信息; 基于收集的自然语言文本信息生成知识结构; 选择包括存在于本体中的单词的段落和与生成的知识结构中的单词相关的其他单词作为候选段落; 将从生成的候选段落中选择的段落中存在的本体中的词作为多选题形成评估问题; 并根据服务用户输入的难度提供配置的目标形成性评估问题。
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Patent Agency Ranking33.发明授权도메인 온톨로지 구축 방법, 도메인 온톨로지 기반 사용자 프로파일 생성 방법 및 개인화 질의 확장을 이용한 문서 추천 장치 有权基于使用个性化查询扩展的推荐文档的域本体设备构建用户概况的方法
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公开(公告)号：KR101551080B1
公开(公告)日：2015-09-07
申请号：KR1020140042826
申请日：2014-04-10
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3002
Abstract: 본 발명은 지식 구조 기반의 영상 콘텐츠 검색 방법 및 시스템에 관한 것으로,
상기 방법은 사용자가 입력한 질의어에 대응되는 영상 콘텐츠들을 선별하는 단계; 상기 선별된 영상 콘텐츠들 각각에 대응되는 지식 구조를 획득하는 단계; 상기 지식 구조를 기반으로 상기 선별된 영상 콘텐츠들 각각에 대한 영상 콘텐츠와 질의어간 근접성을 계산하는 단계; 및 상기 근접성 계산 결과를 기반으로 상기 선별된 영상 콘텐츠들의 추천 순서를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.Abstract translation: 本发明涉及一种基于知识结构搜索视频内容的方法和系统。 用于搜索视频内容的方法可以包括以下步骤：选择与用户输入的查询对应的视频内容; 获得与每个所选择的视频内容相对应的知识结构; 基于知识结构计算每个所选视频内容的视频内容和查询之间的接近度; 以及基于邻近计算的结果确定推荐所选择的视频内容的顺序。
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公开(公告)号：KR1020150031087A
公开(公告)日：2015-03-23
申请号：KR1020130110606
申请日：2013-09-13
Applicant: 한국과학기술원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30672
Abstract: 본발명은지식구조를기반으로한 검색서비스제공방법및 장치에관한것으로, 상기검색서비스제공방법은사용자가입력한쿼리에대응되는문서를검색및 제공하는단계; 상기문서에대응되는지식구조를생성하여추가제공하는단계; 상기지식구조에포함된다수의키워드중 하나가선택되면, 상기키워드를포함하는관련문서들을추가검색하는단계; 상기관련문서들의지식구조와상기문서의지식구조를비교분석하여문서간유사도를계산하는단계; 및상기유사도계산결과를기반으로문서추천동작또는문서제공동작을수행하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明的目的是提供一种用于提供基于知识结构的搜索服务的方法和装置，该知识结构能够从文档中提取重要关键词，表示所提取的关键词之间的关系作为知识结构，搜索期望的 参考知识结构的信息并向用户提供所需信息。 本发明涉及一种基于知识结构提供搜索服务的方法和装置。 提供搜索服务的方法包括以下步骤：搜索与用户输入的查询对应的文档并提供文档; 生成对应于该文档的知识结构，并另外提供该知识结构; 当选择包括在知识结构中的多个关键字之一时，还附加地搜索包括所选择的关键字的相关文档; 比较和分析相关文件的知识结构和生成文档的知识结构，以计算文档之间的相似性; 以及基于相似度计算的结果执行文档推荐操作或文档提供操作。
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公开(公告)号：KR101266172B1
公开(公告)日：2013-05-21
申请号：KR1020110045143
申请日：2011-05-13
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 본발명은집단지성을이용한소셜네트워크서비스시스템및 그제공방법에관한것으로서, 보다구체적으로는각각의주체사용자와유사한성향의사용자들을추출하여각각의주체사용자에대응하는가상적동류집단(virtual peer group)들을개별적으로생성거나, 각각의주체사용자별로특성정보중 요청받은소정의특성기준을가지는사용자들을추출하여각각의주체사용자에대응하는선택적준거집단(reference group)들을개별적으로생성하여, 이를중심으로정보컨텐츠를통계처리하여주체사용자에게실질적으로관련성이있고유익한정보컨텐츠를제공할수 있도록하는집단지성을이용한소셜네트워크서비스시스템및 그제공방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR1020120137586A
公开(公告)日：2012-12-24
申请号：KR1020110045143
申请日：2011-05-13
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: PURPOSE: A SNS(Social Network Service) system using collective intelligence, and a providing method using the same are provided to motivate users participating in the SNS to take part more actively, by producing social dynamics through collective intelligence. CONSTITUTION: A main server(10) comprises the followings steps: a user DB(12) stores the characteristic information of each user and collective intelligence connecting information; an operating unit(16) extracts user information similar to that of another user, based on the characteristic information. The operating unit produces the same class of virtual groups corresponding to each user. [Reference numerals] (10) Main server; (12) User database; (14) Relative group database; (15) Standard group database; (16) Operating unit; (A1,A2,A3) User client
Abstract translation: 目的：使用集体智能的SNS（社交网络服务）系统及其提供方法，通过集体智慧产生社会动态，激励参与SNS的用户积极参与。 构成：主服务器（10）包括以下步骤：用户DB（12）存储每个用户的特征信息和集体智能连接信息; 基于特征信息，操作单元（16）提取类似于另一用户的用户信息。 操作单元产生与每个用户相对应的相同类别的虚拟组。 （附图标记）（10）主服务器; （12）用户数据库; （14）相对组数据库; （15）标准组数据库; （16）操作单元; （A1，A2，A3）用户客户端
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