公开(公告)号：KR1020040050738A

公开(公告)日：2004-06-17

申请号：KR1020020077898

申请日：2002-12-09

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 문대성 ,  길연희 ,  안도성 ,  반성범 ,  정용화

IPC: G06K9/46

Abstract: PURPOSE: A method for hierarchically matching a fingerprint is provided to precisely certify the fingerprint with the small use of hardware by passing a fingerprint comparing process twice. CONSTITUTION: A minutia of two input fingerprint images is extracted(100). A difference in a position and a direction between two minutiae is found out by using the minutia information of two extracted fingerprints(200). Two minutiae are compensated based on the difference in the position and the direction(400). Comparing two compensated minutiae, a certification result is decided as one from approval, denial, or decision-impossible(800). In case of the decision-impossible, the final certification result is output by compensating the minutiae with use of a compensation parameter that is an average difference value of identical minutia pairs from two fingerprint minutiae(700).

Abstract translation: 目的：提供一种用于分级匹配指纹的方法，通过传递指纹比较过程两次，精确地认证指纹的少量使用硬件。 构成：提取两个输入指纹图像的细节（100）。 通过使用两个提取的指纹的细节信息（200），发现两个细节之间的位置和方向上的差异。 基于位置和方向的差异来补偿两个细节（400）。 比较两份补偿细节，认证结果决定为批准，拒绝或决策（800）。 在决定不可能的情况下，通过使用作为来自两个指纹细节（700）的相同细节对的平均差值的补偿参数补偿细节来输出最终认证结果。

公开(公告)号：KR1020030046181A

公开(公告)日：2003-06-12

申请号：KR1020010076638

申请日：2001-12-05

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 이경희 ,  정용화 ,  박치항 ,  변혜란

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00288

Abstract: PURPOSE: A system and a method for registering and certifying a face using an SVM(Support Vector Machine) are provided to realize the identification through the face certification in a limited resource environment such as a USB(Universal Serial Bus) token or a smart card by reducing the memory use due to the unnecessary information and a data computing volume for the face certification. CONSTITUTION: An image input part(105) inputs a face image of the users registered to a certification system. A face and eye region extracting part(106) extracts the face and eye region for the image inputted from the image input part(105). A controller(110) divides the face image into a learning image and a tuning image, and generates a characteristic information set in the face image representing each gene for the learning and the tuning image. An SVM classifier(108) judges the face certification by comparing a characteristic vector, which is the most suitable characteristic set repeatedly measuring the suitableness through a characteristic set selection process using a gene algorithm, with the characteristic vector selected from the face image of other user.

Abstract translation: 目的：提供使用SVM（支持向量机）注册和认证面部的系统和方法，以在有限的资源环境（例如USB（通用串行总线）令牌或智能卡）中通过面部认证实现识别 通过减少由于不必要的信息的内存使用和用于面部认证的数据计算量。 构成：图像输入部（105）输入注册到认证系统的用户的脸部图像。 面部和眼睛区域提取部分（106）从用于从图像输入部分（105）输入的图像提取面部和眼睛区域。 控制器（110）将面部图像划分为学习图像和调谐图像，并且生成表示用于学习和调整图像的每个基因的面部图像中设置的特征信息。 SVM分类器（108）通过将通过使用基因算法的特征集选择处理重复测量适合度的最合适的特征集与从其他用户的脸部图像中选择的特征向量进行比较来判断面部认证 。

公开(公告)号：KR1019990074868A

公开(公告)日：1999-10-05

申请号：KR1019980008759

申请日：1998-03-16

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정용화 ,  박진원 ,  윤석한

IPC: G06F17/30

Abstract: 본 발명은 불규칙 부하 문제에서 발생하는 불균형 부하를 응용 프로그램 수준에서 효과적으로 분산시킬 수 있는 부하 분산 방법에 관한 것으로써, 각 프로세서에 저장된 데이터의 브로드캐스트 동작을 수행하는 제 1 단계와, 인접 프로세서 결정 및 부하를 구분하는 제 2 단계와, 가능한 프로그래스 메시지에 대한 넌-블로킹 리시브를 준비하는 제 3 단계와, 이동 불가능 부하를 선택하는 제 4 단계와, 상기 선택된 부하를 수행하는 제 5 단계와, 다음 부하에 대한 프로그래스 메시지가 전송되었는지를 확인하는 제 6 단계와, 상기 확인 결과 메시지가 도달하지 않은 경우에는 프로그래스 메시지를 전송하고, 상기 제 5 단계로 복귀하는 제 7 단계와, 상기 확인 결과 메시지가 도달하였을 경우에는 수행 가능 집합에 대한 확인을 종료할 것인지를 판단하는 제 8 � ��계와, 상기 확인 결과에 따라 상기 제 6 단계로 복귀하여 상기 과정을 반복 수행하거나 종료하는 제 9 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.