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公开(公告)号：KR102238888B1
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：KR1020190072410A
申请日：2019-06-18
CPC classification number: G01W1/14 , G01D21/02 , G06N20/00 , G06Q50/26 , G01W2201/00
Abstract: 본 발명은 인공지능을 이용한 강수량 측정 방법에 관한 것으로, 강수가 유입되는 유입구를 구비하는 본체와, 상기 본체의 내부에 형성되며 상기 유입구를 통해 유입된 상기 강수가 집수되어 배수되도록 배수구를 구비하는 집수체를 포함하는 본체부와, 상기 강수를 감지하는 센서부와, 상기 센서부의 무선 통신을 담당하는 무선 통신부와, 상기 센서부로부터 강수 정보를 입력받아 강수량을 산출하는 제어 서버부를 포함하는 강수량 측정 장치를 이용하는 인공지능을 이용한 강수량 측정 방법에 있어서, 상기 센서부가 상기 강수를 센싱하는 센싱 단계와, 상기 무선 통신부를 통하여 상기 센서부로부터 상기 강수에 관한 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계와, 수집된 상기 데이터를 분석하여 특징점을 생성하는 특징점 생성 단계와, 상기 특징점을 모델링된 분류기에 통과시켜 강수 패턴을 분석하는 강수 패턴 분석 단계와, 분석된 상기 강수 패턴을 기반으로 강수량을 측정하는 강수량 측정 단계를 포함함으로써, 강수량을 용이하고 정확하게 측정할 수 있다.
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公开(公告)号：KR20210034238A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：KR1020190115915A
申请日：2019-09-20
Applicant: 한국에너지기술연구원
Abstract: 본 발명의 실시예에 따른 일사량 추정 장치는 위성영상을 입력받는 입력부, 상기 위성영상으로부터 구름 영역을 검출하는 구름 영역 검출부, 상기 위성영상 및 수치일기예보(Numerical Weather Prediction, NWP) 중 적어도 하나에 기초하여 관측지점에 대응하는 유체경로를 생성하는 생성부, 상기 구름 영역 및 상기 유체경로에 기초하여 상기 구름 영역에 대한 미래 기간의 이동 경로를 추론하는 추론부, 그리고 상기 구름 영역에 대한 미래 기간의 이동 경로에 기초하여 상기 관측지점에서의 일사량을 추정하는 일사량 추정부를 포함한다.
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33.发明专利
公开(公告)号：KR102232604B1
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：KR1020190077850A
申请日：2019-06-28
Applicant: 한전케이디엔주식회사
CPC classification number: G08C25/00 , G01D4/008 , G08B21/185 , G08C17/02 , G01W2201/00
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따르면, 계측기기별 검침 데이터, 상기 검침 데이터가 계측된 시간 정보 및 날씨 정보를 저장하는 데이터베이스; 상기 데이터베이스에서 제1검침 데이터 그룹과 비교하여 상기 시간 정보 및 상기 날씨 정보가 매칭되는 제2검침 데이터 그룹을 검색하는 검색부; 상기 제1검침 데이터 그룹 중에서 상기 제2검침 데이터 그룹과 비교하여 기 설정된 수치 이상의 오차를 가지는 이상 검침 데이터를 검출하는 비교부; 및 상기 이상 검침 데이터의 개수가 기 설정된 임계개수를 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단하는 제어부를 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 장치를 제공한다.
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34.发明专利
公开(公告)号：KR20210032788A
公开(公告)日：2021-03-25
申请号：KR1020190114236A
申请日：2019-09-17
Applicant: 한국에너지기술연구원
IPC: H02S50/00
CPC classification number: H02S50/00 , G01W1/10 , G01W2201/00 , Y02E10/56
Abstract: 본 발명의 실시예에 따른 태양광 발전량 예측 장치는 복수의 위성영상 및 수치일기예보(Numerical Weather Prediction, NWP)를 입력받는 입력부, 상기 복수의 위성영상에서 구름 영역을 추출하는 영역 추출부, 상기 구름 영역에 대한 구름 이동 벡터를 산출하는 벡터 산출부, 상기 수치일기예보 정보에 포함된 바람장(wind field)과 상기 구름 이동 벡터를 비교하여 상기 구름 영역에 대한 바람장을 할당하는 바람장 할당부, 할당된 상기 바람장에 기초하여 상기 구름 영역의 이동을 예측하는 이동 예측부, 그리고 예측된 상기 구름 영역의 이동에 기초하여 태양광 발전량을 예측하는 발전량 예측부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR20210032210A
公开(公告)日：2021-03-24
申请号：KR1020190113693A
申请日：2019-09-16
Applicant: 한국에너지기술연구원
CPC classification number: G01W1/10 , G06F17/18 , G06T7/174 , G06T7/20 , G01W2201/00 , G06T2207/10032
Abstract: 본 발명의 실시예에 따른 구름이동벡터 산출 장치는 복수의 위성영상을 입력받는 입력부, 상기 복수의 위성영상으로부터 구름이 검출된 제1 영역과 상기 제1 영역에 인접하고 구름이 미검출된 제2 영역을 선정하는 선정부, 상기 제1 영역에 대한 제1 벡터를 산출하고, 상기 제1 벡터에 기초하여 상기 제2 영역에 대한 제2 벡터를 산출하는 산출부, 그리고 제1 벡터와 제2 벡터를 이용하여 구름 이동 벡터를 생성하는 생성부를 포함한다.
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Patent Agency Ranking36.发明专利
公开(公告)号：KR20210030031A
公开(公告)日：2021-03-17
申请号：KR1020190111453A
申请日：2019-09-09
Applicant: 한국지질자원연구원 , 하이드로 테크놀로지 인스티튜트 씨오., 엘티디.
CPC classification number: G08B21/10 , G01W1/14 , G01W2201/00
Abstract: 본 발명은 산사태의 조기경보를 위하여 사전 기상정보와 연동한 산사태 조기경보 방법 및 산사태 조기경보 시스템에 관한 것으로, 대상지역의 사전 기상정보를 분석하여 사전 강우정보를 예측하고, 대상지역의 지표흐름 해석, 지표침투 해석 및 흡입응력을 고려한 무한사면안정 해석을 수행하여 산사태의 발생가능성을 평가하며, 산사태 발생가능성을 기반으로 소구역별 최소 사면안전율과의 안전율 규준을 고려하여 산사태 조기경보의 발령여부를 결정한다. 특히, 본 발명에서는 대상지역을 복수의 소유역으로 구분하고, 상기 소유역에 포함된 메쉬별 토질특성에 대해 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 사면안전율을 계산함으로서 토질특성의 공간적 분포에 대한 불확실성을 해소하였으며, 소유역 단위에서 최소 사면안전율의 확률밀도함수 분포로부터 주의보 및 경보 사면안전율 규준을 산정하고 주의보 및 경보 규준보다 작은 사면안전율을 갖는 메쉬의 비율(초과비율)을 계산하고, 이를 경보 및 주의보 초과비율 규준과 비교하여 산사태 조기경보를 발령할 수 있다.
위와 같은 본 발명을 통하여 과학적이고 체계적인 산사태 조기경보시스템의 구축 및 운영이 가능하며, 설정된 시간 간격으로 산사태 위험도를 평가하고 이를 기반으로 미리 산사태 조기경보를 발령할 수 있으므로 실질적인 산사태 예측을 통해 국민의 안전에 기여할 수 있다.-
37.发明专利
公开(公告)号：KR20210028342A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：KR1020190109262A
申请日：2019-09-04
Applicant: 대한민국(기상청 국립기상과학원장)
CPC classification number: G01W1/10 , G06F17/10 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G01W2201/00
Abstract: 본 발명의 일 기술적 측면에 따른 도시기상예측 모델의 입력 데이터 생성 방법은, 기 사용 중인 토지피복 기초데이터를 입력받는 단계, 상기 토지피복 기초데이터에서 사용되는 중심 위경도 값을 추출하여 격자 정보를 생성하는 단계, 한반도에 대한 토지피복자료를 병합한 후 이를 기 설정된 토지피복 항목으로 재분류하고, 이를 상기 격자 정보에 맞추어 해상도를 변환하여 토지피복 입력자료를 생성하는 단계, 및 상기 토지피복 입력자료를 상기 토지피복 기초데이터에 덮어 씌워 업데이트를 수행하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR20210032188A
公开(公告)日：2021-03-24
申请号：KR1020190113655A
申请日：2019-09-16
Applicant: (주)시정
Inventor： 채신태
CPC classification number: G06T7/557 , G01W1/02 , G01W1/10 , G06N3/08 , H04N13/243 , H04N5/265 , G01W2201/00 , G06T2207/20084
Abstract: 본 발명의 우시정 측정 시스템에 관한 것으로, 360도 영역을 촬영하는 카메라부; 상기 카메라부를 통해 촬영한 360도 영역의 이미지 정보를 획득하는 이미지 정보 획득부; 상기 이미지 정보 획득부로부터 수신된 이미지 정보를 콘볼루션 신경망을 이용하여 영상 처리하는 영상 처리부와, 상기 영상 처리한 결과를 기반으로 기상 상태를 분석하는 기상 분석부와, 상기 기상 상태를 분석한 분석 결과를 기반으로 시정거리를 산출하는 시정거리 산출부, 및 상기 시정거리를 산출한 결과를 기반으로 우시정을 분석하는 우시정 분석부로 구성된 정보 처리부; 및 상기 360도 영역의 이미지와 우시정을 표시하는 디스플레이부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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39.发明专利
公开(公告)号：KR20210030048A
公开(公告)日：2021-03-17
申请号：KR1020190111495A
申请日：2019-09-09
Applicant: 디토닉 주식회사
CPC classification number: G08G1/0104 , G01W1/06 , G01W2201/00
Abstract: 본 발명은 가공된 다중 강수 정보를 이용한 도로 노면 상태 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 방법은 노면 상태 및 노면 상태가 수집된 지점의 좌표 정보를 포함하는 노면 상태 데이터를 수집하는 단계, 미리 정해진 지역의 강수 정보 및 온도 정보를 포함하는 기상 데이터를 수집하는 단계, 상기 노면 상태 데이터에 포함된 좌표 정보를 미리 정해진 색인 값으로 변환하는 단계, 좌표 정보가 미리 정해진 색인 값으로 변환된 상기 노면 상태 데이터와 상기 기상 데이터를 이용하여 구축되는 학습 데이터를 이용하여 노면 상태 예측 모델을 학습하는 단계, 그리고 상기 노면 상태 예측 모델을 이용하여 노면 상태 예측 지점의 노면 상태를 예측하는 단계를 포함한다. 상기 강수 정보는 기준 시점을 기준으로 역추적하여 구해지는 강수 구간의 누적 강수량을 상기 기준 시점부터 상기 강수 구간의 강수 발생 시점까지의 시간 차이로 나눈 값으로 가공되어 상기 노면 상태 예측 모델의 설명 변수로 사용된다.
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40.发明专利
公开(公告)号：KR20210028992A
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020190110230A
申请日：2019-09-05
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G01W1/10 , G01W1/02 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G01W2201/00
Abstract: 본 발명의 일 실시예에 따른 생성적 적대 신경망을 이용한 태풍의 경로 예측 방법은, 태풍의 정보를 이용하여 태풍의 경로를 예측하는 방법으로서, 상기 태풍의 정보를 입력받는 단계, 과거의 태풍의 정보 및 경로 데이터를 기초로 생성적 적대 신경망(GANs, Generative Adversarial Networks)을 이용하여 기계학습 하는 단계, 및 상기 입력된 태풍의 정보를 기반으로 상기 기계학습 된 신경망을 이용하여 태풍의 경로를 생성하는 단계를 포함한다.
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