大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法

    公开(公告)号:CN109884635A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910214782.1

    申请日:2019-03-20

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法,包括:对多幅SAR影像进行辐射定标,通过选取不同程度的相干系数阈值和振幅离差阈值,选出不同质量等级的PS点;将所选PS点的像素位置和坐标信息归入不同的规则格网内,相邻格网间设置第一预设范围的重叠区域;每个格网内的解算高等级PS点构成该格网内PS点的候选参考点集,通过某一候选点与其余候选点构网解算求解判断残差大小的形式,选出该格网内的最优参考点。本发明能够有效解决海量数据下PS-InSAR用于大范围形变监测中的误差传递导致解算结果精度较低的问题,以及数据处理和存储过程中对计算机内存需求过大易导致的内存溢出解算失败问题。

    一种抗烧蚀铝合金弹药筒及其制备方法

    公开(公告)号:CN107255431B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710453275.4

    申请日:2017-06-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种抗烧蚀铝合金弹药筒及其制备方法;属于弹药筒设计和制备技术领域。本发明首次尝试了在铝合金弹药筒表面通过化学镀制备一层Ni‑P合金层后,提高了铝合金弹药筒的抗烧蚀能力。本发明所设计和制备的铝合金弹药筒包括铝合金基体和均匀附着在铝合金基体上的Ni‑P合金的镀层。该弹药筒具有质量轻、导电性能优良、抗烧蚀、抗腐蚀的特性。本发明为新一代弹药的开发提供了一条完整的思路。

    基于电磁散射模拟的极化SAR模型分解评价方法

    公开(公告)号:CN108761397A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810536823.4

    申请日:2018-05-30

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G01S7/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于电磁散射模拟的极化SAR模型分解评价方法,步骤S1:设置地表电磁几何参数、飞机飞行参数和雷达卫星位置参数,并采用经典正演模型计算目标场景的地表真实β值;步骤S2:利用待评价极化SAR模型分解方法,对目标场景的极化SAR模拟数据进行处理,反演得到反演β值;步骤S3:计算反演β值与地表真实β值的均方根误差,以均方根误差越小,分解方法的效果越好为原则,对待评价极化SAR模型分解方法进行评价。本发明方案将电磁散射模拟理论与极化SAR模型分解理论进行有机结合,从电磁波模拟的角度和模型分解的角度对分解算法进行评价,该方法公平、公正,可为不同的应用场景选择相应较优的模型分解方法提供参考。

    基于单个雷达成像几何学SAR影像的矿区三维时序形变监测方法

    公开(公告)号:CN106226767B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201610546270.1

    申请日:2016-07-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于单个雷达成像几何学SAR影像的矿区三维时序形变监测方法,利用单个雷达成像几何学SAR数据生成可用InSAR干涉对;并生成矿区地表多时域差分下沉观测值;建立时间相邻SAR影像期间的下沉速度与多时域下沉观测值之间的观测方程,并使用加权最小二乘法求解下沉速度;使用解出的下沉速度计算矿区地表在SAR影像获取时间的时序下沉;基于矿区地表东西、南北方向水平移动与下沉在对应方向的梯度成比例的关系,使用计算的矿区时序下沉估计出东西、南北方向的时序形变。本发明实现了仅利用单个雷达成像几何学SAR数据监测矿区地表三维时序形变,大大降低了传统方法中需要三个或以上的不同雷达成像几何学SAR数据的苛刻要求。

    基于方差分量估计与应力应变模型的InSAR三维地表形变监测方法

    公开(公告)号:CN107102332A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710328385.8

    申请日:2017-05-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于方差分量估计与应力应变模型的InSAR三维地表形变监测方法,首先,利用待监测地区的LOS向和方位向形变值,基于应力应变模型建立地表待监测点的三维形变与其所在窗口范围内的多个点的InSAR观测量之间的观测方程;接着,根据上一步骤确定的观测方程按照方差分量估计进行迭代定权;最后,将所得权重代入法方程即可求得该像素点精确的三维地表形变,对所有像素进行上述步骤,可得到该区域精确的三维地表形变场。该方法在少量InSAR观测量的情况下实现了三维地表形变场的精确估计。

    一种基于平地相位的SAR干涉基线精确估计方法

    公开(公告)号:CN104459696B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410814671.1

    申请日:2014-12-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于平地相位的SAR干涉基线精确估计方法,该方法根据SAR干涉基线与平地相位的几何关系,建立严密的SAR干涉基线估计的平差模型,将基线估计的几何结构从起伏变化的地球表面转移到规则的参考椭球面上,并提出一种结合岭估计和截断奇异值分解的迭代未知参数求解算法。该SAR干涉基线精确估计方法是测量平差理论和InSAR理论的有机结合,其包括以下步骤:步骤1:数据预处理;步骤2:系统性信号去除;步骤3:模型建立;步骤4:模型解算。该SAR干涉基线精确估计方法原理直观,易于编程实现及应用,是一种稳健可靠的SAR干涉基线估计算法,可以用于提高InSAR技术测量的精度。

    一种无需地面辅助的升降轨InSAR监测沉降区绝对地表形变的方法

    公开(公告)号:CN105938193A

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201610554394.4

    申请日:2016-07-14

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G01S13/90

    Abstract: 本发明公开了一种无需地面辅助的升降轨InSAR监测沉降区绝对地表形变的方法,首先利用升轨和降轨InSAR数据获取地表在两个不同斜距向上的相对地表形变测量值;然后融合升轨和降轨InSAR相对形变场估计地表在垂直向和东西向上的相对形变;进而利用东西向相对形变量级小于一定阈值的地面点计算升轨和降轨InSAR相对形变测量值的绝对偏移量;最后利用经绝对偏移量改正后的升轨和降轨InSAR形变值估计地表在垂直向和东西向上的绝对形变。突破了传统InSAR只能获取相对地表形变的技术瓶颈,无需布设地面控制点或者假设远场形变为零就可以得到地表在垂直向和东西向上的绝对形变结果。

    一种在非催化活性材质表面上化学镀镍的溶液及其施镀工艺

    公开(公告)号:CN105695962A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201610136520.4

    申请日:2016-03-10

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: C23C18/36

    Abstract: 本发明涉及一种在非催化活性材质表面上化学镀镍的溶液及其施镀工艺;属于化学镀技术领域。本发明所设计的溶液包括A液、B液以及C液和/或D液;其中A液包含水溶性镍盐、缓冲剂;B液含有还原剂、络合剂、缓冲剂、稳定剂、表面润湿剂;C液包含水溶性镍盐、络合剂;D液含有还原剂和稳定剂。本发明所设计工艺为:配取A液、B液、稀释剂;混合均匀后调整pH值至7.0-8.0,升温至82-88℃并用铁质材料作为引发剂,进行首次施镀;首次施镀后,镀液经过滤;滤液重复利用于下一次施镀,下一次施镀所得镀液补入C液和D液后重复利用。本发明组合、工艺设计合理,不仅能大大减少了废液的产生和排放,而且能提高镀液的利用率。

    一种利用InSAR反演地下流体体积变化和三维地表形变的方法

    公开(公告)号:CN105158760A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510486212.X

    申请日:2015-08-10

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: G01S13/90

    Abstract: 本发明公开了一种利用InSAR反演地下流体体积变化和三维地表形变的方法,针对受地下流体运动影响的地区,首先利用InSAR技术获取该地区的地理编码后的斜距向地表形变场的测量值;随后利用InSAR斜距向形变测量值非线性反演出地下流体块源的深度和厚度;进而利用卫星成像几何和弹性半空间理论建立针对所有地面观测点和地下流体块源的联合解算模型;最后利用最小二乘方法解算出地面观测点的三维形变量和地下流体块源的体积变化量。突破了InSAR难以精确监测地下流体运动引起的三维形变的技术瓶颈,积极推动InSAR技术向实用化发展;而且还能同时获得地下流体体积变化结果,对研究地球内部的地球物理过程具有重要的科学价值。

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