-
公开(公告)号：CN116309332A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310089144.8
申请日：2023-02-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种熔融金属射流边界曲线的在线定位方法及系统，通过获取包含炉窑的喷口和熔融金属射流区域的可见光图像，对二值化后的可见光图像进行霍夫变换，获得粗糙流股边界曲线，根据喷口的上扬角度，确定喷口所在直线的斜率，根据喷口所在直线的斜率，在粗糙流股边界曲线内搜索与二值化边缘图像相关性最大的喷口所在直线，获得喷口位置函数，建立决策模型估计喷口直径，并联立喷口位置函数获得喷口的上下定位点以及基于喷口的上下定位点，对二值化边缘图像进行霍夫变换，并筛选流股宽度随喷射距离扩大的最优边界曲线，解决了现有熔融金属射流边界曲线定位精度低的技术问题，能够准确地定位喷口位置，并获得精准的熔融金属射流边界曲线。
-
公开(公告)号：CN114047160B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111260783.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明提供了一种二次谐波穿线寻峰方法，首先对谐波数据进行小区间等间隔分割，利用标准差阈值对每个小区间的谐波数据进行判别，以此过滤无效片段后得到有效谐波片段；使用有效片段的均值和标准差计算出横穿线位置，结合区域均值差分法确定横穿线与二次谐波的穿线点，根据穿线形态具体又分上、下穿线点；根据各个穿线点来确定单个谐波的区间，在区间内可搜索得单个谐波的峰峰值；对所有波的峰峰值去极值求平均后，即可获得表征该瓶浓度的二次谐波峰峰值。与相关技术相比，本发明提供的二次谐波穿线寻峰方法，在不同采样率和采样时间下均可应用，具有较强抗噪能力和适应能力，同时计算简单，资源占用少，可在产线的嵌入式设备上应用。
-
公开(公告)号：CN115979997A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211654671.0
申请日：2022-12-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种TDLAS气体检测中基于线性卷积的锁相放大方法，该方法将气体分子吸收光谱信号与正/余弦参考信号进行线性卷积，利用线性卷积中积分器的低通滤波特性可将卷积序列中的高频项近似为0，最后经过平方和即可获取多次谐波信号。本发明通过较为简便的方法实现了锁相放大功能，相比传统锁相放大方法，计算速度更快，占用资源更少。
-
公开(公告)号：CN115859829A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211695855.1
申请日：2022-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本申请适用于质量预测技术领域，提供了一种烧结矿化学质量在线预测方法，其中该方法包括：确定烧结过程中与烧结矿化学质量相关的多个烧结过程参数，获取多个烧结过程参数在当前预测时刻的时序特征，获取前一预测时刻至当前预测时刻的烧结机尾图像数据，并利用用于提取烧结机尾图片燃烧带形态的Unet分割网络，确定烧结机尾图像数据的关键帧序列，提取关键帧序列中每一个关键帧的一级特征，并获取当前预测时刻的烧结机尾关键帧的二级特征，将时序特征、烧结机尾关键帧的二级特征、以及前一预测时刻烧结矿化学质量值输入质量预测模型进行质量预测，得到当前预测时刻烧结矿化学质量的预测值。本申请能大大提升烧结矿化学质量在线预测的精度。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115393236A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210816697.4
申请日：2022-07-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种幽光高温工业内窥镜取像方法及系统，通过获取工业炉窑内的数字图像，并构成原始视频流，对原始视频流进行三维梳状滤波，对三维梳状滤波后的视频流进行高亮视频合成，获得高亮视频流以及对高亮视频流中的图像帧进行白平衡处理，从而获得高质量的炉内图像，解决了在极弱光条件下，工业炉窑内图像成像亮度不足、细节模糊、轮廓不清的技术问题，且设计的保真度函数、一致性函数和正则化函数，利用了优化图像与原图像的强相关性，达到了在保证增强图像亮度的同时，消除增强图像中出现的重影的目的，有效地提高了增强图像的图像质量。
-
公开(公告)号：CN115314609A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210702123.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种铝电解槽火眼视频的自动化采集方法和装置，方法为：巡检小车在铝电解槽的安全距离轨迹线上巡检；广角摄像机采集铝电解槽的二维码，解析获取当前铝电解槽的信息；在槽门打开之后，根据广角摄像机和定长焦摄像机采集的图像，反馈调节广角摄像机和定长焦工业摄像机的相机云台的舵机；反馈调节相机云台的舵机的方法为：根据广角摄像机采集的图像，采用目标检测算法识别火眼口在图像中的位置，对相机云台的舵机初步旋转控制；根据定长焦摄像机采集的图像，采用网格分区与火眼口对应网格查表的方法，对相机云台的舵机精准旋转控制；使用舵机调节后的定长焦工业摄像机采集火眼口视频。本发明不受强磁场等复杂环境影响，工作稳定性好。
-
公开(公告)号：CN115293520A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210828733.9
申请日：2022-07-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种结构化的多模态工业过程指标估计框架的构建方法，涉及工业估计技术领域。该方法由四部分组成：显式结构表示、复杂的工业机理知识、多模态聚类方法和结构化可解释动态图网络。首先利用图结构对多传感器时间序列数据进行建模。其次设计了一种多模式聚类方法，该方法基于高斯混合模型来划分和定位工业多模式运行数据。随后开发了一种结构化可解释动态图网络估计模型，以提高工业图数据的节点预测性能和解释能力。此外，该模型可以实时计算每个单独的过程变量对关键指标的贡献，从而为优化控制提供指导。将上述方法进行在线部署能够对在线数据进行实时模态识别，然后切换模态对应的动态图网络，实现对工业过程关键指标的准确估计。
-
公开(公告)号：CN115204272A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210721136.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多采样率数据的工业系统故障诊断方法与设备，方法为：获取工业系统多组不同传感器的时间序列数据，该多组数据存在不同采样率；针对每种采样率的所有传感器的时间序列数据，根据相关性筛选保留部分传感器的时间序列数据；将每种采样率的筛选保留传感器的时间序列数据，分别归一化处理，再按传感器拼接；将多种采样率对应的拼接数据，结合对应的真实分类标签，以端到端的方式对CNN模型进行训练，得到故障分类器；当需要进行故障诊断时，使用训练好的故障分类器基于多采样率数据对工业系统进行故障诊断。本发明能够自动挖掘多采样率数据的深层特征，有效利用不同采样率变量的信息来提高故障诊断的精度。
-
公开(公告)号：CN110390132B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910513488.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于工业过程控制技术领域，尤其涉及一种基于过程状态空间的有色冶金单元工序数字化和建模方法，包括S1：获取与有色冶金整体过程动态特性相关的高维过程参数，将其分为被控变量、入口条件和反应条件，并进行编码，建立过程状态空间；S2：从高维过程参数中提取低维深度特征，根据深度特征的方差大小将过程状态空间划分为对于不同工况的子空间；S3：在过程状态空间框架下，将子空间的单元过程动态特性表示为标称项和偏差项的和，偏差项由低维深度特征的回归引入；S4：根据单元工序在过程状态空间中所处的位置，将其属于不同工况的概率作为权重，将不同工况下的单元过程模型进行加权，获取实时动态模型。本方法建模精度高，信息利用率高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
823
records
(took 0.056 seconds)
