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公开(公告)号：CN117669913A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311386750.2
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京城市轨道交通咨询有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种安装轨旁储能设备的城市轨道交通线路列车运行图与速度曲线集成优化方法。该方法包括：收集安装轨旁储能设备的城市轨道交通线路运营数据；基于所述线路运营数据及储能设备特点将列车运营线路分割成多个小段，计算列车净能耗；以全线列车总净能耗最小为目标，建立安装轨旁储能设备的城轨节能运行图与速度曲线集成优化模型，并利用遗传算法对所述优化模型进行求解，得到列车的节能速度曲线与列车运行图方案。本发明方法以线路安装轨旁储能设备为背景，将速度曲线与列车运行图同时纳入考虑，同时进行优化，将二者之间的相互影响体现在数学建模中，能够得出更适合于安装储能设备的城市轨道交通线路的节能方案。
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公开(公告)号：CN117454208A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311327161.7
申请日：2023-10-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的共享单车出行网络社团挖掘方法。该方法包括：对指定区域内的路网数据信息、共享单车数据信息和用户的出行数据进行分析统计，构建交通出行网络；对共享单车出行网络中用户的出行特征进行定量化描述，将用户出行量化指标作为图神经网络模型的网络度量指标，构建图神经网络模型；基于图神经网络模型用ClusterNet算法进行社团聚类分析，挖掘社区结构。本发明方法根据不同时间段构建动态出行网络，分析不同阶段出行需求的时空分布。利用空间统计和复杂网络方法构建指标来量化出行特征，从而清晰地了解不同时期用户出行模式的变化，动态挖掘出行网络中的社团结构。
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公开(公告)号：CN111815166B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010656829.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于客流分配的城市公共交通系统的协同优化方法，包括：步骤1，将城市公共交通系统用虚拟网络进行表示；所述城市公共交通系统包括：城市轨道交通、公交网络；步骤2，建立基于公共交通一体化网络的客流分配模型；步骤3，建立城市轨道交通与公交时刻表换乘协同最大化模型；步骤4，建立城市轨道交通与公交时刻表协同最大化与运营区间服务水平的双目标模型；步骤5，利用线性加权将第二阶段双目标转化为单目标，并进行求解。本发明用来协同优化城市轨道交通与公交网络时刻表，有助于提高由城市轨道交通与公交组成的城市公共支架网络的整体服务水平，吸引公共交通出行。
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公开(公告)号：CN111367900B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010119502.1
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/215 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于AFC数据的城市轨道交通网络常态限流强度的计算方法。该方法包括：收集城市轨道交通AFC数据，获得每个车站每个时段的进站乘客数量和出站乘客数量；根据城市轨道交通AFC数据、列车运行时刻表信息和城市轨道交通网络拓扑结构，仿真计算得到了每个换乘车站在每个时段的换乘乘客数量；根据每个车站每个时段的进站乘客数量、出站乘客数量和换乘乘客数量，计算出每个车站在每个时段的最小乘客数量、最大乘客数量和总乘客数量指标，计算出每个车站每个时段的限流强度和限流率。本发明可以为城市轨道交通管理者提供一套基于AFC数据的城市轨道交通网络常态限流策略，为城市轨道交通管理部门应对大客流、得到常态限流措施提供技术支持和决策依据。
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公开(公告)号：CN112949078A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110285324.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通客流‑车流的匹配度计算方法，包括：获取待计算时段内城市轨道交通内所有乘客的起讫点OD位置及进站时间；根据轨道交通运行图确定每个OD位置对应的有效路径,并计算所述有效路径对应的出行成本；根据OD位置对应的有效路径的个数和每个有效路径对应的出行成本计算OD位置中的每条有效路径对应的乘客比例；将乘客按进站时间和所述乘客比例输入至客流‑车流仿真推演模型，得到所有乘客的平均出行时间和平均换乘等待时间作为客流‑车流的匹配度。本方法可以得到更加符合现实情况的地铁客流‑车流匹配度，为轨道交通提供更加优质的服务提供数据支撑，方便乘客出行，减少拥堵压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110222884B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910434660.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于POI数据和客流量的车站可达性评估方法，包括：当前时间段内，基于POI数据计算车站的一定范围内的POI到对应车站的乘客走行时间；计算车站与其他车站之间的通行时间；根据乘客走行时间和通行时间，基于POI数据采用改进的机会模型对车站进行可达性计算；根据所述的可达性计算结果，识别出不同类型的车站。本方法可以弥补传统可达性测量中的不足，提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN111368650A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010098882.5
申请日：2020-02-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于轨迹数据的人群拥挤行为识别方法。包括：利用Petrack软件提取行人流视频中每个行人的轨迹数据，该轨迹数据包括位置、速度和速度方向信息；利用所述行人的轨迹数据进行基于Voronoi元胞的行人异常行为检测；利用所述行人的轨迹数据进行基于速度障碍的行人异常行为检测；利用各个行人的异常行为检测结果进行基于相邻关系的行人运动冲突行为辨识。本发明基于轨迹数据来对行人流的个体拥挤行为进行评估，能够实现对行人流拥挤状态的实时动态预测和识别，能够利用轨迹数据能够为行人流的动力学特性进行精细化评估。
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公开(公告)号：CN111353639A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010119503.6
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种协调列车时刻表的城市轨道交通高峰期限流优化方法。该方法包括：收集城市轨道交通AFC数据和列车计划运行时刻表数据，并对收集的数据进行处理，获得高峰时期时变乘客到站率、下车率和列车区间运行时间；基于设定的假设条件，建立协调列车时刻表的城市轨道交通高峰期限流措施优化模型，限流措施协同优化模型的目标函数为最小化等待的乘客数量；对所提出的列车时刻表和限流措施协同优化模型进行求解，得到城市轨道交通高峰期限流优化方案。本发明法可以用来协同优化城市轨道交通列车时刻表和限流措施，合理设置客流管理措施和时刻表开行方案，提高城市轨道交通系统内部的运营安全性和乘客安全性，降低部分车站乘客的长时间滞留。
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公开(公告)号：CN109543934A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811167815.3
申请日：2018-10-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市公交线网的综合指标的评价方法，涉及城市交通运营管理技术领域，该方法首先收集公交线网运行数据，计算所述公交线网的综合评价指标；然后确定所述综合评价指标的范围阈值；再根据所述综合评价指标的范围阈值确定公交线网结构改进方案；最后利用公交线网评价指标体系对所述公交线网结构改进方案进行评价。本发明结合公交线网的实际情况、基于线网GIS数据、IC卡刷卡数据，提出了成体系的北京市公交线网综合评价指标及其计算方法，从可达性、可靠性、客流匹配度等多层面对公交线网进行可操作、易实现的评价，用计算得到的出可达性、可靠性、客流匹配度等指标值，为科学进行公交线网优化和调整工作提供辅助决策工具。
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公开(公告)号：CN108876064A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810967392.7
申请日：2018-08-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法，属于城市轨道交通运行控制技术领域。首先收集AFC设备中的乘客数据并进行预处理，获取OD对数据、进站乘客量和出站乘客量；然后结合交通网络拓扑结构，根据OD对数据对乘客行为进行仿真，获取站点的换乘乘客量和运送乘客量；最后根据进站乘客量、出站乘客量、换乘乘客量和运送乘客量获取站点的重要性程度。本发明考虑每个站点的进入乘客数量、离开乘客数量、转乘乘客数量和运送乘客数量这四项指标，使用基于多智能体的仿真和最小—最大归一化的分析方法得到每个站点的重要性程度，以此识别城市轨道交通网络中的关键站点，对城市轨道交通管理人员的维护工作提供理论支持。
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