-
公开(公告)号：CN119172021A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411672244.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/22 , H04W4/40
Abstract: 本发明提供了一种基于规则几何的UAV‑V非平稳信道建模方法，本发明用圆柱模型表征无人机侧散射体分布，用单球模型表征移动车辆侧散射体分布，用半椭球模型模拟城市街道环境，并且还使用了底面同心圆模型对地面一次反射分布进行了模拟。根据M2M信道特征，该信道模型由视距与非视距LoS分量组成，其中非视距LoS分量由一次散射、二次散射和地面一次反射分量组成。在考虑收发端移动的同时还考虑到了散射体相对于收发端的移动，优化了信道模型。推导并研究了重要的统计特性，包括时空相关函数、多普勒功率谱密度表达式。该模型具有有效性且更具符合城市街道的环境，进一步丰富了UAV辅助车载的信道模型库。
-
公开(公告)号：CN114564943B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111518907.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质，所述方法包括：首先对预处理的长文本进行分割，将划分好的小段文本分别送入BERT预训练模型，获取包含局部文本的词向量和句向量。其次，将词向量送入卷积神经网络生成局部文本的特征向量，融合局部文本的特征向量和BERT句向量作为局部文本的最终句向量。然后，将长文划分后的n组文本融合的句向量输入到双向长短期记忆网提取文本的全局信息。最后，通过引入注意力机制关注重点，采用softmax得到长文本最终概率表达，提高模型分类效率和准确度。
-
公开(公告)号：CN117938119A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410103461.5
申请日：2024-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于RLS算法的多通道频域自适应均衡方法及装置，基于RLS的多通道频域自适应滤波器设计方法，将自适应算法引入到频域下进行自适应求解均衡带宽内最优滤波器权矢量。该算法通过对理想均衡器数据搬移增加带内数据的平稳性，截取带内数据均衡，提高均衡性能，同时减少了迭代数量降低了整体运算量。最后通过在频域下引入自适应迭代求解均衡器的最优权矢量，避免了常规频域下最小二乘算法中的矩阵求逆运算，降低了算法的计算复杂度，进一步改善了频域下均衡的精度，工程上容易实现。解决的问题：提高频域下计算的均衡精度，同时避免频域最小二乘法算法中广义逆的求解，减小计算量，便于工程实现。
-
公开(公告)号：CN115276765B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210844761.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种面向业务优先级的ATDM卫星通信调度方法，根据系统模型同时考虑了业务优先级、用户优先级以及系统吞吐量，建立目标函数，确定约束条件，提出了一种改进蚁群算法对模型求解。本发明在中心站必须采用合适的资源调度算法，保证系统性能。在可以接受的时长范围内，准确求得最优解。调度业务包含实时IP业务，语音业务、IP非实时业务等，优先传输实时业务，和语音业务，同时兼顾用户优先级和系统资源吞吐量，满足多用户、多业务的需求，在一定程度上提高了业务的服务质量。
-
公开(公告)号：CN116056151A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310053513.8
申请日：2023-02-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中任务卸载和资源分配联合优化方法，方法包括：构建超可靠低时延通信URLLC车辆用户与增强移动带宽eMBB车辆用户共存的移动边缘计算MEC系统模型；基于所述MEC系统模型，以系统中所有URLLC车辆用户和eMBB车辆用户时延和能耗的平均成本最小化为目标，以URLLC车辆用户时延约束以及MEC服务器计算资源总量限制为约束条件，构建MEC系统URLLC/eMBB任务卸载和资源分配联合优化模型；采用基于遗传算法的启发式算法对所述联合优化模型进行求解，获得eMBB车辆用户的最优任务卸载率、URLLC车辆用户的最优任务卸载决策和所有车辆用户的计算资源分配方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116015500A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211374279.0
申请日：2022-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/364 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种基于硬件资源约束下的长时延信道模拟方法，信道模拟方法包括信号输入/输出模块、抽取滤波器模块、时延仿真模块和内插滤波器模块，信号输入/输出模块的输入信号经过抽取滤波器模块、时延仿真模块、内插滤波器模块后将信号输出，抽取滤波器模块用于对采样进行滤波和分数倍采样，时延仿真模块用于进行大时延的仿真，内插滤波器模块用于将时延后的信号进行分数插值。本发明长时延信道模拟方法使用抽取滤波器将输入信号进行抽取，将抽取后的输出信号作为时延系统的输入端，进行大时延的模拟，后将时延后的信号输入到插值滤波器中，将其信号精度提升，再输出信号，保证了时延后信号的精度的同时降低时延系统的复杂性。
-
公开(公告)号：CN115034271A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210752061.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了气体泄漏智能识别领域的一种自动提取特征的压力容器气体泄漏声学识别方法，所述识别方法包括以下步骤：步骤1：通过采集装置采集泄漏声信号；步骤2：对步骤1中采集到的每一条信号进行预处理；步骤3：对预处理后的数据集分为训练集和测试集，对采集信号降维；步骤4：利用训练集数据训练设计好的协同双向长短期记忆神经网络，测试集数据测试训练后网络的分类精度。本发明功能齐全、识别精度高，便于给检修人员提供故障信息的压力容器气体泄漏检测方法，为工业生产安全提供了强有力的保障；识别准确率高，不仅可以检测泄漏与否，还能判断出泄漏大小，并为后续泄漏定位研究提供帮助，具有很大的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN111580112A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010528084.1
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平面波的水下声呐传感器阵列成像方法，在发射信号时，发射子阵的所有阵元同时受激励产生同频同时长的超声波脉冲信号到目标空域，由目标空域的场景产生反射回波信号，接收子阵的所有阵元同时接收回波，再对接收子阵各个阵元接收的回波进行时延处理，得到回波对应的波束数据，对各个方向上的波束数据采用灰度映射将目标图像的灰度图像显示出来，所设计基阵及其成像方法将小孔径阵列的夫琅禾费衍射区传播特性和大孔径的分辨力相结合，在提高图像熵值的同时能够降低图像伪影。
-
公开(公告)号：CN110244305A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910618549.X
申请日：2019-07-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种水下目标信号散射的仿真方法，包括如下步骤：1、建立系统物理模型，设定成像背景区域的长宽，将目标物置于成像背景区域，将整个成像背景区域分成多个板块元；模拟采用面阵换能器阵列，发射正弦波信号；2、发射信号后，计算获得回波信号数据；3、对接收的不同回波信号进行预处理；4、得到回波数据后，显示目标图像。本发明基于声波在水中传播时良好的稳定性，采用仿真方式获取目标物的回波数据；把整个成像区域分割成若干板块元，提高了成像的分辨率。采用延时叠加聚焦处理回波数据，使各阵元期望信号能够同相叠加，提高了输出信噪比。利用对数压缩，增强了图像显示强度，最后经过灰度映射呈现出较高分辨率的目标图像。
-
公开(公告)号：CN106353825B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610960963.5
申请日：2016-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01V3/08
Abstract: 本发明公开了一种地下金属管道探测系统，包括高压信号发生器、信号接收器和主控制器，高压信号发生器包括依次连接的升压电路、负高压发生器、组合电容器和放电开关，升压电路的输入端接输入电压，放电开关的输出端经电缆与地下金属管道相连，升压电路、组合电容器和放电开关分别与主控制器相连，信号接收器包括若干探针、多路选择器和信号调理电路，所有探针插入地表，每个探针的输出端分别与多路选择器的某路输入端相连，多路选择器的输出端经信号调理电路与主控制器相连。通过高压信号发生器使地下形成电势场，信号接收器测量该电场等电位分布情况，得到金属管线位置。本发明克服了现有电磁传播法可靠性较差、探测深度有限、精度低等缺陷。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
141
records
(took 0.049 seconds)
