公开(公告)号：CN114485942A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210140230.2

申请日：2022-02-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 曹汛 ,  李世桥 ,  黄尔齐 ,  张茂奇 ,  陈林森

IPC: G01J3/28 ,  G01J3/02

Abstract: 本发明公开了一种高光谱配准方法及其成像系统。其配准方法的具体步骤为：(1)获得扫描光谱相机的基准光谱、快照光谱相机的测量光谱和彩色图像以及多个暗电流值；(2)计算步骤(1)获得的测量光谱的最大谱值和基准光谱的最大谱值；(3)对步骤(2)得到的最大谱值进行归一化处理；(4)通过配准方程对待配准的图像进行高光谱配准。本发明的配准方法具有精度高、速度快、鲁棒性强的特点，为高光谱配准提供了一种快速、便捷的方法，并能有效定量分析高光谱配准结果。

公开(公告)号：CN109389137B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN201710670378.6

申请日：2017-08-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 曹汛 ,  赵远远 ,  朱维新 ,  陈林森

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/771 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特征的视觉追踪方法。具体步骤如下：(1)输入第一帧图像及其对应的光谱数据信息到CSK追踪器中；(2)在频域范围内求解系数；(3)进行检测之前对图像块进行加窗预处理；(4)提取目标的光谱特征；(5)简化光谱维特征；(6)将降维后的光谱维特征输入到CSK追踪器中进行训练；(7)将后续图像帧中的图像块输入到追踪器中，检测输出分值，找到使输出分值最大的位置即目标所在的位置；(8)利用当前检测帧的光谱特征重新训练跟踪器，更新追踪器的参数后，重复步骤(7)对后续图像帧继续检测。利用本方法无论是在帧率上还是追踪准确程度上均能取得比较好的效果，可以有效应对由于遮挡和光照变化带来的挑战。

公开(公告)号：CN110503690A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201810467963.0

申请日：2018-05-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 郭慧 ,  黄尔齐 ,  陈林森 ,  曹汛 ,  岳涛

IPC: G06T7/80

Abstract: 本发明公开了一种高光谱视频采集系统的双路相机对齐方法。步骤为：(1)调节RGB相机和灰度相机的参数；(2)用屏幕映射法调整RGB相机和灰度相机视场大小；(3)采集用荧光灯照射下白板的光谱信息，确认掩膜孔数量及坐标位置；(4)给定触发信号，让双路相机同时扫描固定的屏幕区域并拍摄存储每一帧扫描图片；(5)分别计算掩膜孔x、y坐标范围内每一帧图片像素值累积和的最大值，找到恰好扫描到掩膜孔的两张RGB图片，并合成为一张带有十字交叉像图片，计算十字交叉点坐标；(6)确认RGB相机掩膜孔数量和坐标；(7)分析图片中掩膜孔位置的畸变情况，矫正计算得出混合相机匹配参数。本发明可以提高光谱图像的光谱分辨率。

公开(公告)号：CN107704878A

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201710930972.4

申请日：2017-10-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 岳涛 ,  赵远远 ,  陈林森 ,  陈都 ,  董辰辰

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/6227 ,  G06K9/6267 ,  G06K2009/4657 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高光谱数据库半自动化建立方法，包括如下步骤：利用基于四种不同原理的采集装置采集自然场景的光谱信息，建立未进行标注的光谱数据库；进行质量检查之后选取一部分数据在众包平台上人工标注；基于深度学习的原理，将标注过程看成是一个二值分类问题，利用已知标注真值的部分光谱数据集训练并选取一个最佳分类器，然后利用另一部分数据集进行验证，未标注的数据可通过分类器来自动标注，只需要人工检验即可。本发明方法大大节省了人力资源和标注所耗成本，缩减了建立一个大型已标注的密集光谱数据库所需要的时间，可以方便地给计算光谱领域提供已知标注信息的密集型光谱数据库。

公开(公告)号：CN106840398A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710021578.9

申请日：2017-01-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 岳涛 ,  赵杨 ,  陈林森 ,  曹汛 ,  马展

IPC: G01J3/28

Abstract: 本发明公开了一种多光谱光场成像方法，采用的硬件包括：沿光路方向顺次设置宽带滤波片阵列、异构相机阵列、控制板阵列和信息联合处理装置。成像方法为：在异构相机阵列的每个相机镜头和传感器中间放置不同波长的宽带滤波片，使得相机阵列中的每个相机接收固定波段的光谱信息；通过信息联合处理装置对相机阵列获取的多路信息进行基于卷积神经网络的立体匹配以获取入射光线的角度信息，得到全视场范围内的光场信息；根据相机之间的分布位置进行相机校准和视场对齐，通过光谱解复用获取相机阵列中任一相机视角下三倍于相机个数的多波段光谱信息。本发明能在同一时间获得全视野范围内每一像素的多光谱光场信息，实现光场和光谱信息的动态联合获取。