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公开(公告)号：CN111681084B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010521153.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q50/00 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于社交关系影响因素的电商平台推荐方法，具体包括：步骤一：统计目标用户有行为记录的商品及其相关度高于设定阈值的无行为记录的商品集合，建立用户‑产品评分矩阵，步骤二：搜集目标用户的社交关系信息，计算用户之间相似度从而得到用户的最近邻集合，然后通过运算得到目标用户的社交邻近度，步骤三：利用社交关系信息、近邻信息和社交邻近度对评分矩阵建立分解模型，步骤四：利用随机梯度下降法训练用户、项目隐含特征向量矩阵，形成最终的预测评分，步骤五：根据计算结果向用户评分最高的前N个无行为记录商品。本发明提高了推荐的准确度，提升了用户的信任度和体验感，有效增加各类商品的推广度，提高电商平台的收益。
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公开(公告)号：CN114896878A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210472947.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于记忆指针网络的CVRP求解方法，包括以下步骤：1：根据实际生产中的CVRP问题并对CVRP问题建模，得到CVRP问题数学模型；2：根据步骤1中的CVRP问题数学模型，具体生成多个虚拟的CVRP问题，从而组成CVRP问题数据集；3：对步骤2中的数据集进行预处理；4：初始化两个记忆指针网络的权重；5：将步骤3中CVRP问题数据集中的用户和车辆输入经过步骤4初始化两个的记忆指针网络中，分别计算车辆序列和用户序列；6：基于步骤2的数据集训练记忆指针网络；7：采用上述训练后的记忆指针网络求解实际CVRP问题，得到实际CVRP问题所对应的车辆序列和货物序列；8：使用算法将步骤7中得到的车辆序列和货物序列转换为CVRP问题的求解结果。
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公开(公告)号：CN119670719A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410846429.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06Q40/04 , G06Q50/18 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的网络违法交易关系预测方法及系统，涉及信息文本分析技术领域，包括收集网络违法交易嫌疑人相关情报信息进行文本预处理，制成数据集；基于所述数据集，计算数据集中词语与标记词汇的关联程度，获取交易双方交流过程的隐语；基于获取的隐语，进行语义相似度计算判断潜在嫌疑人，并根据交流活跃程度判断是否为潜在核心人员，确定人物关系网络。本发明能够有效识别出交易过程中使用的隐语，不仅能够克服违法交易使用隐语造成的识别困难，显著提高了执法部门发现和打击网络违法交易的效率和准确性。根据不同类型的违法交易进行调整和优化，对维护网络空间秩序、打击网络犯罪、保护公众利益具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN118448679A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410531829.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01M8/04298 , G06F30/27 , H01M8/04992 , G06F111/04 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提出了一种基于机理和数据驱动的PEMFC融合建模方法及系统，涉及燃料电池技术领域，适用于燃料电池的建模和参数优化。根据PEMFC的工作原理和实验数据构建半机理半数据驱动模型；确认模型的待辨识参数设定参数范围；将电堆及实验数据导入PEMFC模型中；以电池实际输出电压分别与机理和数据驱动模块输出电压的综合误差为目标函数，确定约束条件；采用进化编程算法优化待辨识参数，得出最优解；根据最优解实现PEMFC的最优控制。相较于现有方法，本发明能够实现更准确的模型构建，还能在进化过程中对上一轮的迭代结果评估，自适应调整进化结构，引导种群向最优解方向进化，有效提高算法性能，实现PEMFC参数的精准辨识。
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公开(公告)号：CN118211978A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410356903.7
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的高端奢侈品追溯方法及系统，涉及区块链技术领域，方法包括：建立用户追溯专用联盟区块链，通过传感器收集产品各阶段信息，由监管部门进行验证并将验证信息存储到联盟区块链中；用户向所述追溯专用联盟区块链发出追溯请求；用户追溯专用联盟区块链接收用户的追溯请求并进行验证，做出相应处理；用户的追溯请求通过后，基于用户追溯专用联盟区块链进行产品追溯；本发明尽可能减少对整个物流供应链运营商的干扰，包含供应链全过程的数据追溯，通过智能合约提供数据来源认证、可追溯性、不变性和可访问性，增强供应商、制造商、零售分销商和客户之间的信任，采用网状存储结构，使得追溯更合理快捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118075281A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410186450.8
申请日：2024-02-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/104 , H04L41/0663 , H04L12/18 , H04L9/00 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于动态评分选取主节点的低时延共识方法及系统，涉及区块链节点评价共识技术领域，包括采集节点数据并划分节点集合，对节点集合进行数据预处理；客户端向主节点发送请求，主节点广播预备消息给副节点，副节点执行第一判断准则；通过第一判断准则的副节点广播准备消息给共识节点集合的其他副节点，收到准备消息的副节点执行第二判断准则；当客户端收到足够共识达成信息时达成共识。本发明具有更低的共识时延和更高的吞吐量，能够降低系统的网络通信开销，节省系统的传输能耗，抵御了拜占庭错误的影响，确保在绝大多数节点达成共识的情况下系统终止，提高了共识结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118052700A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410098981.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/04 , G06T5/73 , G06T5/50 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CycleGAN的人脸属性风格转换方法及系统，涉及深度学习和神经网络技术领域，包括从人脸图像中提取风格特征和内容特征，将提取到的特征作为限制条件，采用协方差约束条件改进循环一致损失函数，反向重构原图像，进行内容匹配生成完整的人脸图像。判别器指导生成器生成符合条件的图像，在判断图像真假的同时，判断图像内容是否匹配。最后采用打分机制对最佳图像进行保留。本发明减少了图像内容与环境对生成图像属性风格的影响，并且提高了整个模型对属性风格的控制效果。通过双向匹配，有效解决了传统算法在人脸图像合成过程中存在的，图片细节丢失、色彩失真、人脸图像面部各区域边缘不清晰及图像模糊问题。
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公开(公告)号：CN117975560A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410129896.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/42 , G06N3/0442 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的快递暴力分拣动作识别方法。涉及计算机视觉和机器学习领域，包括视频输入、图像预处理、特征提取和动作分类模块。本发明利用平均值法对输入的图像进行灰度化处理，利用中值滤波方式去除图像噪声，利用Inceptionv3网络结构提取视频图像特征、学习视频的空间信息，利用LSTM网络对提取的特征图进行学习，以处理视频的时间序列信息不易受噪声、光源、遮挡等干扰且计算简单。提取特征更加快速，准确率也相对较高，具有很大的实用性。GoogleNet网络结构相比较于其他结构不仅错误率较低，并且其网络深度增加，模型参数也比AlexNet、VGG16少很多，拟合程度和泛化能力也更强。
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公开(公告)号：CN117975546A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410373152.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/18 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06T5/70 , G06T5/40
Abstract: 本发明公开了基于改进特征描述符和KNN搜索的眼底图像特征点匹配方法，涉及计算机视觉，包括输入需要拼接的眼底图像集，对图片集进行图像预处理，获得眼底表征图像；构建改进的图像尺度空间金字塔，并运用高斯差分金字塔技术比较眼底表征图像像素值初步判定极值点，定位关键像素点的位置与方向，并采用改进特征向量生成特征描述符；通过KNN算法搜索每组眼底图像中关键点的最近邻与次近邻匹配点，消除误差匹配，保留优秀匹配对。本发明实现了对眼底图像的高效处理和特征提取，优化了图像的灰度分布，提高了图像的对比度和信息表达能力，同时使图像关键点匹配效果显著提升，通过距离比值判断机制消除了误匹配，保证了匹配结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN117973988A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410159192.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0835 , G06N3/006 , G06Q10/0637 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及物流配送路径优化技术领域，特别是一种考虑碳排放的多目标物流路径优化方法及系统，包括：获取配送点和客户的需求信息；构建以运输配送成本目标、客户满意度目标、碳排放目标组成的多目标物流路径优化模型；确定客户之间距离、客户需求量、车辆数量、单车最大载货量及时间窗等约束条件；从状态转移规则和信息素更新机制对蚁群算法进行改进并对多目标物流路径优化模型进行求解，确定最优配送路径。该方法将传统的冷链物流与低碳需求相结合，增加碳税对碳排放量加以控制，实现低碳排放，并引入客户满意度转化的软时间窗约束条件，提升用户满意程度的同时降低了物流配送成本，能够实现经济效益和社会的可持续发展。
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