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公开(公告)号：CN114640500B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210132160.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于服务的联盟链高效共识方法，请求预准备步骤，客户端提交交易至对应服务节点，服务节点验证交易信息后，进行预准备操作，生成预准备消息；准备步骤，区块链网络中的其他节点收到预准备消息后对交易进行验证，验证通过后生成准备凭证消息，并用自身的私钥签名后向其他节点传播；承诺步骤，区块链中的服务节点对接收到的准备凭证消息进行验证统计，若服务节点接收到的其他节点的准备凭证消息的个数为2f个，则表示已经达成共识，服务节点生成承诺消息并向区块链网络中广播；答复步骤.客户端的对应服务节点收到承诺消息或自己完成承诺之后，向客户端答复交易。本方法引入服务节点、节点唯一标识码以及全新的视图结构，优化了整体的共识流程。
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公开(公告)号：CN116258429A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310187940.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种农村物流末端配送的车货匹配方法，包括：获取可调度的配送人员信息和已到达配送中心的货物信息，发布订单任务；配送人员进行抢单，配送中心系统对各配送人员信息进行筛选，将承运人客户端在线，并开启自动接单功能的承运人纳入当前匹配，构建车货匹配模型，以匹配率建立目标函数；使用GA‑C算法求解目标函数，得到配送成本最低车货匹配结果。本发明综合考虑配送中心、各承运人和配送点，建立基于众包模式的车货匹配模型，通过设计的GA‑C算法对其求解，合理安排承运人的配送任务，在更加贴近农村物流配送特性的同时也可以节省配送中心成本。
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公开(公告)号：CN116090931A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310252998.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于客户分类的末端配送方法及装置，方法包括：识别到达末端网点的快递包裹信息，将所有识别出的快递包裹信息录入网点数据库；从客户信息数据库调取待配送快递的客户信息，利用所述客户信息进行聚类分析，将客户进行分类；基于网点数据库和聚类分析结果，将当前需要配送的快递加入配送订单中；将所有待配送地点在地图中进行标注，结合当前车辆使用情况、实时路况信息进行路径规划，快递员或无人车根据规划好的路径进行配送；本发明通过基于客户分类的方式对快递进行末端配送，提升了配送效率，并有效考虑了客户的取件时间和取件方式等因素，从而提升客户满意度，优化末端服务质量。
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公开(公告)号：CN116010650A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310268646.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/75 , G06F16/735
Abstract: 本发明公开了一种基于负反馈的用户反感标签确定方法包括，采集数据信息，根据数据信息设置滑动时间窗；获取时间窗内用户的负反馈行为关联视频数据，统计单个标签频次、总标签频次；计算用户视频反感权重，获取用户标签反感权重；计算用户标签反感程度值，确定用户最终反感标签。本方法具有实时性高的特点，通过一个动态的时间窗，不断计算用户近期的反感意图，能够准确表达用户近期的负反馈指向，降低向用户推荐反感视频比例。
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公开(公告)号：CN115952944A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310248229.6
申请日：2023-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑装卸约束的多车厢点对点取送货路径规划方法包括，综合考虑了影响货物运输的因素，结合多车厢点对点取送货的特点，生成初始种群解决方案，并基于种群的元启发式方法以及局部搜索策略，得到合适的车货匹配、装卸方案和路径规划；本发明还提供了一种方案，分为三种优化方法对取送货节点和车辆进行匹配及路径规划；预处理方法，包含多信息的录入分析以及初始方案种群的生成；种群优化方法，借鉴食肉植物算法的思想，对一的方案种群进行计算以及吸引交叉操作；方案优化方法，分为车辆数目优化、局部搜索、车厢空间优化三个阶段，主要对单一解持续优化；本发明提高了多车厢点对点取送货场景下车辆的空间利用率并降低了运输成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907238A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310167780.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于改进猎食者优化算法的多目标应急物资中心选址方法，包括：根据应急事件不同时期的特点不同，分为初期和后期，对需求点应急物资需求量进行动态预测；基于所预测的物资需求量、受灾人员情况、基础设施等影响因子，构建需求点救援优先级评价体系；针对应急事件不同时期的救援任务与工作不同，构建动态环境下的多目标应急物资中心选址模型；利用改进的猎食者优化算法对数学模型进行求解，输出多目标应急物资中心选址的最佳方案。本发明有效降低算法陷入局部最优的问题，提升算法的收敛性。
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公开(公告)号：CN115878841A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310195468.X
申请日：2023-03-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/787 , G06F16/78 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于改进秃鹰搜索算法的短视频推荐方法包括：记录采集用户行为历史、用户日志记录和其他交互内容；通过Flume和Kafka对采集的用户相关信息进行提取并预处理，获取用户的显性兴趣和潜在兴趣，结合静态子画像和行为子画像生成用户个性化画像；输入所述用户个性化画像，使用改进后的秃鹰搜索算法生成用户画像群组，最终获得更加准确的推荐方法；将所述推荐方法结合短视频数据，生成短视频推荐器，收集用户对被推荐短视频的评价反馈，进而对所述短视频推荐器进行优化。能够根据用户行为变化及时对用户当前浏览短视频的类型进行及时调整，推荐短视频信息快速，系统模块之间耦合度低，且推荐准确。
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公开(公告)号：CN115860613A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310176109.X
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑预约机制的零担车货匹配及车辆调度方法包括：配送中心首先收集车辆与货物信息，放入待匹配队列，同时对预约单信息进行筛选，将满足条件的预约单加入匹配队列；根据目前的专线情况，选择一部分货物由专线班车进行配送；建立车货匹配模型并通过改进人工蜂鸟算法求解；根据结果对车辆进行调度，最后对班车专线进行分析与调整。本发明结合预约机制，综合考虑货物的到达时间与装货时间，建立基于预约机制的动态车货匹配模型，充分考虑了预约机制下订单取消、订单时间变更等情况，在保证货物运输的基础上，降低配送中心的运输成本，同时规划出零担物流专线，满足货主的运输需求，提升了配送中心的配送效率。
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公开(公告)号：CN114691032A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210132340.4
申请日：2022-02-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链技术的信息存储优化方法，该方法在区块链网络中新增一个数据节点，用来存储区块链网络的信息和网络中节点的状态信息。改变区块链节点区块头的结构，新增贡献因子，恶意次数和响应时间等字段，并赋予各个字段相应权重。通过奖惩函数和权重计算得出优质的共识节点来减少视图更换的频率。接着，由于区块节点存储容量有限，遂提出一种链下存储方案。对存储的数据进行预处理，之后将文本数据和非本文数据进行分别存储，提升系统的存储效率。最后，提出动态闪电网络概念，根据节点之间的历史交易情况来动态分配资源。本发明可以提升系统的交易吞吐量和运行效率，降低了延时性。
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公开(公告)号：CN114677167A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210236265.6
申请日：2022-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种物流企业用户流失的预测方法，包括以下步骤，S1：对于物流企业用户的原始数据集进行数据预处理，采用CDF累积分布函数进行数据转换，将数据进行无量纲化；S2：特征工程阶段处理：对数据集采用RF和CRITIC的方法来对数据进行特征提取和用户流失系数的评估；S3：用户流失的预测处理，采用BAS和SVM相结合的方法，使得到的局部和全局最优极值更加准确。本发明可实现物流企业对于用户流失的预测，防止用户流失。
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