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公开(公告)号：CN118018152A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410250906.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 南通大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本公开是关于一种在线数据解码方法和装置。所述方法包括：获取数据包以及对应传输链路中当前的丢包率、修复数据包的插入百分比；其中，所述数据包包括源数据包和修复数据包；在所述插入百分比小于目标插入百分比的情况下，基于动态反高斯消元法对所述源数据包进行解码处理；在所述插入百分比大于所述目标插入百分比的情况下，基于动态正向高斯消元法对所述源数据包进行解码处理。本公开实施例可以降低编码成本，提高编码效率。
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公开(公告)号：CN117040685A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310976326.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 南通大学
IPC: H04L1/00 , H04L1/1809 , H04W28/02
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及基于强化学习和流编码驱动的低时延分组传输方法及系统。本发明公开了基于强化学习和流编码驱动的低时延分组传输方法并在QUIC中实现。该方法利用SC取代了QUIC传统的基于重传的损失恢复机制，在不需要分组重传的情况下提供低延迟的损失恢复，有效改善了NTNs中的高端到端有序递送时延问题。本发明提出了基于强化学习RL的拥塞控制算法LBE。该算法通过跟踪识别ACK来识别系统状态并采用SARSA算法进行学习。通过利用ε‑贪婪策略进行探索，LBE在探索新的可能性和利用已知的最优策略之间取得平衡，解决了NTNs中的低链路利用率问题，提高了传输的有效吞吐量。
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公开(公告)号：CN116226696A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310232202.8
申请日：2023-03-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及电场强度的预测方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待测点的属性信息，所述属性信息包括多个维度；所述属性信息至少包括位置信息和地理环境信息；获取所述属性信息与预设的样本聚类中心的距离，确定距离最小的样本聚类中心对应的场强预测模型；其中，所述场强预测模型为基于经过聚类处理以后的样本属性信息与电场强度的对应关系训练获得；将所述属性信息输入至所述目标场强预测模型，输出所述待测点的电场强度。本公开实施例能够提高电场强度预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115314082A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210811398.1
申请日：2022-07-11
Applicant: 南通先进通信技术研究院有限公司 , 南通大学
IPC: H04B7/0413
Abstract: 本发明属于无线通讯技术领域，具体为一种超大规模MIMO系统中用户可视区域识别方法，所述方法包括步骤一、选择信标用户，建立位置‑VR数据集，在用户中选择信标用户主动上行发送导频信号，然后测量他们对应的VR；步骤二、根据信标用户的位置信息对区域进行划分，根据实际复杂度或准确率要求，划分的VR区域边界是线性或非线性的；在低复杂度场景下，选取Voronoi单元线性划分法；在高准确率场景下，选取神经网络非线性划分法。本发明能够通过获取部分已知用户VR信息，估计其余大量未知用户的VR信息。
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公开(公告)号：CN110198532B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201910504128.4
申请日：2019-06-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种Underlay蜂窝网络中D2D通信的监听方法，设计发送波束成形矢量we应用于蜂窝节点E，在减小发射信号对自身的自干扰的同时，提高合法链路的传输速率或对非法链路的干扰速率；设计接收波束成形矢量wj应用合法接收节点J，提高从蜂窝节点E处获得的上行传输速率，减小非法D2D发送节点发送信号的干扰。本发明方法能够保证工作在Underlay网络中的D2D通信安全可靠；利用全双工技术在实现监听任务的同时完成对接收节点的上行传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109088891B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811218384.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 南通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种多中继通信系统下基于物理层安全的合法监听方法，包括第一阶段：可疑源节点利用中继选择策略向中继节点发送信息，监听节点根据全局网络的信道状态信息计算能被窃听的中继节点并向中继节点发送干扰信息尝试改变中继选择的结果；第二阶段：被选中的中继节点向目的节点传输信息，监听节点尝试从中继节点处窃听信息。考虑基于内容的监听策略，监听节点根据能达到的最大可达监听速率选择中继节点，从而获得最大的监听速率。本方法根据改变监听节点选择中继节点的依据，同样适用于基于事件的监听策略，即监听节点根据窃听成功的可能性选择中继节点，从而保证监听的成功率。
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公开(公告)号：CN108733063A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810853581.1
申请日：2018-07-29
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提出了自动驾驶车辆的自主协同行驶决策方法，具体为：车辆通过车载检测系统采集行驶状态信息；车辆应用模糊函数实现行驶状态信息参数的模糊化处理，对车辆及其邻居车辆的行驶状态进行估计；将经模糊化后的行驶状态信息参数，作为模糊推理机输入参数，模糊推理机根据设定的模糊规则库推理车辆行驶模式；由解模糊处理输出独立车辆的最优行驶模式决策结果，实现群集车辆间的自主协同行驶。有益效果：通过自动驾驶车辆具备的信息检测、计算和通信能力，通过对车辆自身行驶状态参数集的模糊化和模糊逻辑推理，实现群集车辆间的自主协同行驶，为独立车辆选择最佳行驶模式提供参考，提高车辆行驶安全，减小车辆旅行时间，降低交通能耗。
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公开(公告)号：CN107994971A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711143876.1
申请日：2017-11-17
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向有限缓冲区中继链路的编码传输方法及编码通信系统，方法包括：在源节点对原数据分组划分子集，利用随机数生成器确定子集的原数据分组，对每个子集的原数据分组进行b次编码传输至中继节点，b为正整数，代表子集传输大小；在中继节点处对缓存的属于同一子集的编码分组重新编码并传输至目的节点；在目的节点利用同一个随机数生成器，确定每个子集的各个原数据分组的索引值，并利用子集重叠感知解码器恢复出所有原数据分组。本发明中继节点的缓存空间可以是有限的，缓存空间的大小的要求可以降低到子集传输大小；编码传输开销更小；译码复杂度小。
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公开(公告)号：CN120076046A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510272296.0
申请日：2025-03-07
Applicant: 南通大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/541 , H04W72/542 , G06N3/126 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的时频资源分配方法，包括：建立用户调度和资源分配模型；基于最坏干扰情形来进行初步的资源块分配；基于实际信噪比计算每个资源块的速率，对于每个地面用户，计算其占用的资源块的总速率，根据实际需求释放地面用户占用的冗余资源块；采用遗传算法重新分配被释放的冗余资源块。本发明充分考虑星地融合网络实际的多尺度资源结构，首先基于最差干扰情形初始化资源分配策略，最后利用GA算法优化资源分配效果，从而最大化资源利用率并降低同频干扰。
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公开(公告)号：CN118659845B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410900078.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及一种信道增益预测模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标区域的第一样本集合，基于所述样本点的地理位置信息和信道增益，对所述样本点进行聚类处理，得到子区域的第一子集合；基于各所述子区域的第一子集合中样本点地理位置信息与信道增益的对应关系，训练得到对应的初始信道增益预测模型；获取并基于各初始信道增益预测模型的准确度，确定每个子区域的样本采样率；按照所述子区域的采样数量对所述子区域进行样本点的采样，得到所述子区域的第二子集合；基于所述子区域的第二子集合及所述第一子集合，训练得到对应的信道增益预测模型。本公开实施例提高了信道增益的生成准确度以及生成效率。
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