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公开(公告)号:CN118098603B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410511049.7
申请日:2024-04-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种用于eicu的重症监护临床信息系统及方法,涉及智能检测领域,其通过实时监测采集患者的生命体征数据,例如心率、血压和体温数据,并在后端引入数据处理和分析算法来进行这些生命体征数据的时序协同分析,以此来自动监测重症患者的体征是否存在异常。这样,能够帮助临床医生更及时地识别重症监护患者的异常情况,提高了重症监护临床信息系统的智能化程度,为医生的诊断和患者的康复提供帮助。
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公开(公告)号:CN117045918A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311263398.3
申请日:2023-09-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及休克患者气道护理技术领域,尤其涉及一种基于EICU休克患者用人工气道护理辅助装置。本发明提供一种能够减轻患者舌苔异物感的基于EICU休克患者用人工气道护理辅助装置。一种基于EICU休克患者用人工气道护理辅助装置,包括有面罩,所述面罩开有供插管插入的圆孔,还包括有导向杆,导向杆的数量为多根,多根所述导向杆平均对称卡接在所述面罩靠近所述圆孔的一侧,所述导向杆之间对称滑动式连接有弧形块,所述弧形块固接有用于减轻患者口腔内异物感的导管,所述导管附有软质海绵套。在导管压在患者舌部时,由于导管上均附有软质海绵套,能够减轻导管给休克患者带来的异物感,从而能够减少休克患者无意识的咬合,减少休克患者牙齿对导管的损耗。
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公开(公告)号:CN116549767A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310496214.1
申请日:2023-05-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种防止医护人员忘记的eicu护理用病患计数装置,涉及医疗器材技术领域,包括:输液计数器、放置槽和开关,放置槽设置在输液计数器的中部,开关设置在输液计数器的外壁上,输液计数器的内侧对称开设有抬升槽,抬升槽的内部均固定连接有电动液压杆,电动液压杆顶部输出端与抬升板的两端固定连接,输液计数器的上表面固定连接有立杆,通过第一滑杆在斜槽的倾斜的作用下在滑槽的内部向中部运动,第一滑杆通过活动杆带动夹持块向中部聚合,进而对输液管进行夹持,防止输液瓶内部药液输完后滴斗内部药液漏完的问题,进而有效的防止了空气进入到滴斗底部的输液管中,有效的防止了未及时更换输液瓶而出现空气进入需要重新插针的问题。
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公开(公告)号:CN115475317A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211417229.6
申请日:2022-11-14
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明涉及辅助呼吸插管技术领域,且公开了一种EICU护理用患者辅助呼吸插管设备,包括躺板,躺板上设置有抬颌组件,抬颌组件一侧设置有破损气囊检测组件,抬颌组件上方设置有润滑组件,破损气囊检测组件同一竖直面上设置有导管,抬颌组件内设置有垫枕,垫枕一侧设置有固定块,固定块上端固定连接有N形齿条,N形齿条上端设置有调节柱;使用过程中第二弧块会逐渐抵起患者的下颌,随着患者下颌被抵起,可使患者气道便于医护人员查看,此时关闭电机使第二弧块停止运动,第二弧块的外在支撑可有效解决现有的人工使患者仰头后在进行插管中使其仰头动作发生变形的情况,较大程度上避免气道在进行插管操作中被戳伤。
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公开(公告)号:CN112618809B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202011609899.9
申请日:2020-12-30
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明涉及护理引流装置技术领域,且公开了一种EICU重症监护室术后护理引流装置,包括收集箱,所述收集箱的内部设置有负压装置,所述收集箱的表面设置有导管,所述导管的表面设置有引流盘,所述引流盘的下表面开设有出料口,所述引流盘的下表面设置有驱动齿轮一,所述驱动齿轮一的表面设置有传动齿轮,所述传动齿轮的内部设置有棘轮,所述传动齿轮的上表面设置有过滤盘,该EICU重症监护室术后护理引流装置,通过负压装置与收集箱的配合使用,导管与引流盘的配合使用,驱动齿轮一与传动齿轮的配合使用,过滤盘与出料口的配合使用,可对导管中的积液进行过滤,防止导管内部出现堵塞的现象,可有效提高积液引流的效果。
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公开(公告)号:CN112401965A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011403052.5
申请日:2020-12-04
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明涉及医疗设备技术领域,且公开了一种ICU急诊护理用内出血患者快速止血结构,包括框架,所述框架内部的左端固定安装有制冷装置,所述框架内部的右端固定安装有主动轮,所述主动轮的右端固定安装有控制装置,所述框架的内部转动固定安装有转动环。该ICU急诊护理用内出血患者快速止血结构,通过控制装置控制主动轮转动,然后主动轮带动转动环转动,转动环配合固定块带动移动杆在固定环的内部进行移动,移动杆在弧形槽的内部进行移动过程中,靠近连接环的夹持杆可以相互靠近,从而可以对患者伤口上方的近心端血管进行按压,迫使其停止流血,从而实现了在降温的基础上,可以更好的止血的效果。
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公开(公告)号:CN110185514A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910512319.5
申请日:2019-06-13
Applicant: 珠海城市职业技术学院 , 吉林大学珠海学院
Abstract: 本发明涉及发动机技术领域,公开了一种旋转气阀式发动机,包括气缸体以及设于气缸体上端的气缸盖,气缸体中设有活塞,气缸盖中设有进气道和排气道,气缸盖中还安装有能够旋转的进气旋转阀和排气旋转阀,进气旋转阀和排气旋转阀分别径向贯穿地开设有进气孔和排气孔;当进气旋转阀旋转时,进气旋转阀能够通过进气孔连通进气道和气缸体,进气旋转阀也能够堵塞进气道;当排气旋转阀旋转时,排气旋转阀能够通过排气孔连通排气道和气缸体,排气旋转阀也能够堵塞排气道。用进气旋转阀和排气旋转阀取代普通发动机的复杂的气门结构,控制发动机进排气,结构简单,减少了发动机的配气机构零件数量。气缸盖结构更紧凑,尺寸更小,降低发动机加工成本。
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公开(公告)号:CN106386650B
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201610802444.6
申请日:2016-09-05
Applicant: 吉林大学珠海学院
IPC: A01K63/04
Abstract: 本发明提供一种叶轮式增氧机,包括第一电机、叶轮、连接杆和浮体,连接杆的第一端与第一电机固定连接,连接杆的第二端与浮体固定连接,第一电机的输出轴与叶轮固定连接,其中,叶轮式增氧机还包括第一引流环和引流单元,引流单元包括驱动装置和第二引流环,驱动装置的固定端与连接杆连接,第二引流环沿第二引流环的轴向与驱动装置的输出端可滑动地连接,第一引流环与输出端固定连接,第一引流环与第二引流环结构相同,且第二引流环沿轴向朝外延伸地设置有隔板,第一引流环、第二引流环均位于叶轮的正下方。该叶轮式增氧机具有能够调节增氧深度的优点。
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公开(公告)号:CN119418844B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510019239.1
申请日:2025-01-07
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G16H10/60 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本申请涉及医疗数据管理领域,提供了一种基于区块链的医疗数据采集方法,其首先通过用户上传的个人基本信息注册个人账号,接着在用户登录时进行核实验证以决定是否需要进行短信二次验证,随后通过传感器组采集用户的医疗数据,并利用公钥对采集到的医疗数据进行分片加密处理,然后借助区块链技术分布式存储于各个存储节点,之后提取加密分片并解密得到解密后医疗数据,再对其进行分析生成分析报告并予以显示。这样,可以实现用户医疗数据的安全管理与有效应用。
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公开(公告)号:CN119418876B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510031320.1
申请日:2025-01-09
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G16H30/20 , G16H80/00 , G16H10/60 , G06V40/16 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及病情监测管理技术领域,其具体地公开了一种用于重症患者的病情监测管理系统及方法,其采用基于深度学习的图像分析和特征提取技术来进行各个患者面部图像的面部语义提取,接着对各个患者面部语义特征进行多重结构的特征动态聚合,同时从提取首帧患者面部语义特征和尾帧患者面部语义特征,并基于首帧患者面部语义特征、尾帧患者面部语义特征和患者面部语义动态聚合特征之间的多维表征来智能地判断是否停止计算,并得到目标类型图像数量值和面部目标图像周期时长比。这样,能够更好地理解表情变化的时间连续性,确保不会错过任何重要的表情转变点。同时可以捕捉到更加细微的表情变化,从而提高表情识别的准确性。
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