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公开(公告)号：CN112999821A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110341570.7
申请日：2021-03-30
Applicant: 吉林大学 , 吉林省肆伍科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种安全节能无污染的氢、氧混合气体分离设备及分离方法，属于新能源领域。设备主体为一个体积不变的密闭容器，主体内的温度恒定在‑45℃~‑35℃，压强为4~5Pa；主体的中部两侧分别设有氢氧混合气体进口和氮气进口，主体的上部设有氢气出口，下部设有氧气出口，所述氢氧混合气体进口、氮气进口分别安装进气阀门，所述氢气出口、氧气出口分别安装出气阀门；主体的内部设有密封的活塞一、塞二，在气压的作用下沿主体的内壁上下移动。在氢气、氧气的混合气体中，加入一定比例的氮气，在一定大气压下，通过改变温度的方式，可以分离出氢气，这种方法不但安全，而且节能、无污染。
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公开(公告)号：CN109731180A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910000781.7
申请日：2019-01-02
Applicant: 吉林大学 , 吉林省华大高科信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输液/集尿袋流速精准检测报警装置及检测方法，属于医疗设备领域。重力传感器、加速度传感器、信号发射器分别与控制与检测模块连接，信号发射器通过信号接收器与电脑相连，电池与重力传感器和加速度传感器相连；所述控制与检测模块、重力传感器、加速度传感器、信号发射器组成输液、集尿袋检测机构，所述信号接收器和电脑组成输液、集尿袋报警机构；所述输液、集尿袋检测机构与输液瓶、集尿袋相连接安装在病房内，所述输液、集尿袋报警机构安装在护士值班室。优点在于：构思新颖，结构简单，使用安全、方便。具有精准检测输液流速、输液是否即将完成和集尿袋即将装满以及提示医护人员的功能。实用性强。
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公开(公告)号：CN102004965B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201010577987.5
申请日：2010-12-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种商品双重防伪方法及系统，属于防伪技术。其第一重防伪是生成产品查询号，第二重防伪是生成产品防伪码。该方法包括商品防伪标签的批量生成及商品的防伪验证两大步骤；该系统包括主体表示层、业务处理层、数据处理层。本发明适用于各种行业，与传统的防伪方法相比具有以下优点：成本低；产品查询号具有唯一性、永久时效性，支持用户多次查询；商品防伪查询率高；提供多元化信息；防伪网站对产品销售渠道的掌握能够达到销售终端。
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公开(公告)号：CN119561738A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411669359.8
申请日：2024-11-21
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种基于图神经网络的入侵检测方法、设备及介质，涉及计算机网络领域，方法包括：依据当前时间窗口内的网络流量数据构建图结构；图结构包括节点集、边集、节点特征矩阵、边特征矩阵及邻接矩阵；邻接矩阵用于表征节点之间的通信状态；将当前时间窗口对应的图结构输入至网络节点流量类型识别模型以得到各个节点的流量类型；网络节点流量类型识别模型为采用训练样本集对预设图神经网络进行训练得到的；在预设图神经网络中，对于输入的图结构，采用Bi‑LSTM层提取时间特征信息，再结合图卷积层及图注意力机制提取时间维度上的空间特征信息，以得到每个节点的流量类型。本申请实现更准确的网络入侵检测。
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公开(公告)号：CN114927190B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210691080.4
申请日：2022-06-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督‑迁移学习的分布式隐私保护方法及系统，涉及医疗大数据技术领域，该方法包括：构建分布式模型；以标注好疾病类别的图像数据集为输入对分布式模型中的教师模型进行训练，得到训练好的教师模型；将未标注疾病类别的图像数据集输入至训练好的教师模型得到疾病类别数据集；对多个训练好的教师模型输出的疾病类别数据集进行加密处理确定参考疾病类别数据集；以未标注疾病类别的图像数据集为输入，以参考疾病类别数据集为输出，对分布式模型中的学生模型进行训练得到训练好的学生模型；将待诊断疾病类别的图像数据输入训练好的学生模型得到待诊断疾病的疾病类别。本发明能够增强分布式技术的隐私保护性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821869A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410972972.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/098 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的数据增强方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据各边缘节点的距离，将与中心服务器连接的所有边缘节点划分为多个边缘组，各边缘组中任意两个边缘节点之间的距离小于设定距离阈值；中心服务器部署有全局模型，各边缘节点均部署有本地模块，全局模型和各本地模块均为生成对抗网络；采用各边缘节点的本地数据对全局模型进行联邦学习，得到各边缘节点训练好的本地模型；联邦学习的每轮全局训练时，随机选择一个边缘组与中心服务器进行全局模型训练；采用各边缘节点的训练好的本地模型进行本地数据增强；训练好的本地模型用于根据输入的原始图像输出新的样本图像。本申请提高了数据增强的有效性。
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公开(公告)号：CN114927190A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210691080.4
申请日：2022-06-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H10/60 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督‑迁移学习的分布式隐私保护方法及系统，涉及医疗大数据技术领域，该方法包括：构建分布式模型；以标注好疾病类别的图像数据集为输入对分布式模型中的教师模型进行训练，得到训练好的教师模型；将未标注疾病类别的图像数据集输入至训练好的教师模型得到疾病类别数据集；对多个训练好的教师模型输出的疾病类别数据集进行加密处理确定参考疾病类别数据集；以未标注疾病类别的图像数据集为输入，以参考疾病类别数据集为输出，对分布式模型中的学生模型进行训练得到训练好的学生模型；将待诊断疾病类别的图像数据输入训练好的学生模型得到待诊断疾病的疾病类别。本发明能够增强分布式技术的隐私保护性能。
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公开(公告)号：CN110057355B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910314405.5
申请日：2019-04-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种室内定位方法，包括：经由移动终端采集待定位地磁数据序列；确定移动终端所在区域的地磁指纹库；将待定位地磁数据序列与区域内位置点的地磁指纹信息进行匹配，以得到地磁指纹信息中与待定位地磁数据序列相匹配的地磁数据序列数目；至少利用概率定位模型预测位置点的转移概率；以及基于位置点的转移概率和位置点的地磁指纹信息中与待定位地磁数据序列相匹配的地磁数据序列数目，确定移动终端的位置。本发明实施例还公开了相应的室内定位装置、系统、计算设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN109512402B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201811329042.4
申请日：2018-11-09
Applicant: 吉林大学 , 吉林省华大高科信息技术有限公司
IPC: A61B5/01
Abstract: 本发明涉及一种近距离多维度的精准医用人体红外热成像的方法，属于医用红外热成像领域。通过位于人体正面和左侧面的红外摄像头近距离拍摄，人体呈走路姿势使四肢从侧面避开躯干防止重叠；同时，在拍摄人体前，负责成像的电子设备对当前环境的热成像图进行处理，对辨别出温度异常的区域或物体发出警报，提示操作人员处理；之后由负责成像的电子设备将拍摄人体后得到的热成像图与环境的热成像图作对比，分别标识环境区域和人体区域，并在人体区域中寻找人体边界；找到人体边界后，去除掉环境区域，得到人体全身热成像图。优点在于：可应用于更广泛的室内环境下，同时降低了资金成本和人力成本。可以精准测绘到重叠之处以及位于侧面器官的温度。
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公开(公告)号：CN104835324B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510267500.6
申请日：2015-05-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请公开了一种道路偏离监控方法及系统，该方法包括：利用车辆上的成像装置对非结构化道路进行实时成像处理，得到实时道路图像；提取实时道路图像中的路面行进痕迹方向，得到道路纹理图；根据道路纹理图，确定非结构化道路的道路消失点；通过对实时道路图像的光流进行收敛分析处理，得到光流收敛图；根据光流收敛图，计算得到成像聚焦中心；计算道路消失点与成像聚焦中心的距离，利用距离对车辆是否偏离非结构化道路做出判断；当判断出车辆偏离非结构化道路时，发出报警信号。可见，本申请是在对非结构化道路上的路面行进痕迹方向进行视觉感知的基础上，进而实现了对非结构化道路的偏离监控。
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