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公开(公告)号：CN101614660A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200910072621.X
申请日：2009-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 快速检测预浸带质量指标的在线装置，它涉及一种检测预浸带质量指标的装置。本发明为解决现有预浸带检测方法存在分析结果费时、费力、消耗大量试剂的问题。第一导向辊和第二导向辊分别垂直固装在第一支架上，第三导向辊与第二导向辊垂直设置，且与支撑板固接，支撑板垂直固装在第一支架上，第四导向辊与第三导向辊上、下错开设置，探头设置在待测预浸带的一侧，探头的头部与待测预浸带正对，反射板设置在待测预浸带的另一侧且与探头相对的位置，探头的输入端通过光纤与近红外光谱仪连接，近红外光谱仪与计算机连接。本发明能实时在线采集预浸带质量信息，快速反应待测预浸带中各项质量指标变化，检测数据与生产过程同步进行，检测结果准确。
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公开(公告)号：CN119912422A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510261362.4
申请日：2025-03-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C07D311/62
Abstract: 本发明涉及一种基于凝胶渗透色谱技术的花青素和原花青素类物质提取和纯化方法，包括以下步骤：步骤一、将具有高含量花青素类物质的农产品，使用间歇真空微波技术，制备含有花青素和原花青素混合物的提取液，加入到带有光电二极管阵列检测器的凝胶渗透色谱进样口中；步骤二、分别使用不同配比的第一级分和第二级分的洗脱液洗脱回收，第一级分在515nm紫外‑可见光谱处收集馏出液；步骤三、测试第一级分洗脱回收液的花青素纯净度和抗氧化性，第二级分洗脱回收液的原花青素纯净度和抗氧化性，得到纯化条件。本发明针对农产品中花青素和原花青素类物质，选用特殊凝胶的色谱柱进行色谱分馏，对分离水溶性成分效果较好，可以保持分子的生物活性。
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公开(公告)号：CN110705132B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911053564.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F18/25 , G06F18/2415
Abstract: 本发明是一种基于多源异质数据的制导控制系统性能融合评估方法。本发明根据数据的来源和特性不同分别进行融合。根据性能评估指标数据的形式，建立多源异质数据融合框架。首先应该进行数据预处理，即剔除各类数据中的异常值。然后，根据性能评估数据的来源和质量，可以分为三类数据融合方法：采用大样本经典频率数据融合进行处理；采用小样本贝叶斯数据融合方法进行处理；专家数据同样属于小样本数据。另外，由于大样本数据和小样本数据的数据真实性程度的差异，考虑采用贝叶斯更新方法进行处理，最终得到多源异质数据融合结果。
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公开(公告)号：CN112001065A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010750328.0
申请日：2020-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种拉丁超立方抽样相关性控制方法，属于仿真实验技术领域。所述控制方法包括以下步骤：S100、将实测数据总体中的每一个变量划分为ns个LHS等概率区间；S200、从CSTM映射出一个LHS等概率区间矩阵CSTMindex，运用unique_rows函数从CSTMindex中随机抽取一部分保留下来；S300、对Gibbs算法进行改进，从而补齐步骤二中丢失的样本点；S400、将步骤一至步骤三合并为启发式初始化策略；S500利用所述启发式初始化策略得到MPSO的初代粒子，利用MPSO，使得RSTM的相关系矩阵与CSTM的相关系数矩阵尽可能的接近，从而进一步减小RSTM与CSTM之间的相关性误差。
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公开(公告)号：CN111985092A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010750334.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能汽车仿真测试矩阵生成方法，属于智能汽车仿真实验技术领域。所述生成方法包括：步骤一、基于自然驾驶数据提取仿真测试矩阵CSTM；步骤二、基于仿真测试矩阵CSTM运用COLHS生成新的仿真测试矩阵LSTMcor。本发明采用基于相关性控制的优化拉丁超立方算法生成智能汽车仿真测试矩阵。这种方法一方面可以保证在任意案例数下仿真测试矩阵都能具有良好的空间覆盖性，另一方面还能保留CSTM中变量间的相关关系。本发明所使用的COLHS是一种将Cholesky分解法和组合优化法相结合的算法。它既能在相关系数矩阵非正定时完成抽样，又能在相关系数矩阵正定时快速精确的对仿真测试矩阵相关性进行控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109443108A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811504827.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京华航无线电测量研究所
Abstract: 本发明提出了一种用于导弹打击移动目标的序贯实验设计方法，包括生成初始采样点矩阵、生成优化后的采样点矩阵、计算Xn×d服从U(0,1)分布时对应的的采样点矩阵、计算偏移矩阵、计算新增采样点矩阵、生成优化后的采样点矩阵和判断序贯设计是否终止。本发明在不破坏原始OLHS样本的结构和保证良好的空间填充性基础上，以原始OLHS样本大小的整数倍增加新的采样点，提高了采样效率。
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公开(公告)号：CN108647878A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810432004.5
申请日：2018-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种训练仿真器的可信度评估方法，包括确定评估方案、建立评估指标体系、准备评估数据、数据一致性分析和一致性分析结果综合；确定了训练仿真器的可信度评估方案，即，系统功能的一致性、仿真模型的可信度、系统布局的一致性、人体感觉的逼真性、训练效果的一致性。从根本上解决了具有人在回路仿真、硬件在回路仿真特点的训练仿真器的可信度评估问题，同时，为具有类似仿真特点的系统可信度评估问题提供了方法依据。
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公开(公告)号：CN107608205A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710644650.3
申请日：2017-07-31
Applicant: 中国建筑股份有限公司 , 北京中建柏利工程技术发展有限公司 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种用于建筑结构的平面三自由度加载试验方法，其特征在于，针对需进行试验的结构试件，确定期望位移 在试件上固定安装多个作动器和位移传感器，所述位移传感器把测得的位移参数L反馈给控制器，控制器通过转换矩阵将其转换为并与期望位移 进行比较，得到加载位移命令 通过不断迭代，对作动器进行精确控制，可提高试验过程中的加载精度，提高试验结果的准确性。
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公开(公告)号：CN104844427B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510175479.7
申请日：2015-04-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C07C43/205 , C07C41/01
Abstract: 一种苄醚类化合物的合成方法。本发明涉及一种苄醚类化合物的合成方法。本发明是为了解决现有合成苄醚类化合物的方法对环境污染的问题。方法：一、将苄基硅烷化合物、氧化剂和光反应催化剂加入反应器中，抽真空后充入氮气保护，再将碱类化合物和醇类试剂通过注射器加入到反应器中，置于可见光下照射，室温下进行反应，反应过程中进行磁力搅拌，反应完成后将得到的反应液过滤，然后对过滤得到的液体进行浓缩至除去溶剂，得到浓缩液；二、将步骤一得到的浓缩液进行硅胶柱层析分离纯化，洗脱剂为石油醚和乙酸乙酯组成的混合液，完成苄醚类化合物的合成方法，得到苄醚类化合物。本发明方法反应条件温和，操作简单方便。反应产率高，最高可达到93％。
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公开(公告)号：CN105068972A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510465488.X
申请日：2015-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种拉丁超立方采样的扩展方法。假设已有样本大小为n的LHS，扩展方法的目的是得到样本大小为n+m的LHS新采样，同时新采样中最多地包含已有采样点。本发明的方法通过将LHS采样点之间的关系转化为简单无向无环图，得到邻接矩阵，再求解最大独立集来最多地保留已有采样点。实现步骤包括计算已有采样点在新采样结构中的分布，计算需要保留的采样点矩阵，计算新增采样点矩阵，最后计算扩展后的拉丁超立方采样矩阵。本发明能够尽量少的删除已有采样点，节约采样成本；同时生成新采样点，使得新采样点和保留的采样点所构成的采样样本，仍满足LHS结构。
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