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公开(公告)号：CN102035725B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010249706.3
申请日：2010-08-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/701 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种非对称路由下单向流的唯一资源标注(URI)的查找与关联方法，其中网络包括多个对等的网关节点(A，B，C，D)，其上运行基于内容扫描的网络安全系统，还包括一台中心调度节点(S)，其上运行URI关联中心调度系统，用于调度各网关节点来解决URL关联问题。所述多个网关节点(A，B，C，D)之间是对等关系，任一网关节点均可作为URI查询请求网关节点，发起URI查询请求给中心调度节点(S)；也可作为URI查询应答网关节点来处理URI查询请求，搜索本地URI散列表，将相关联的URI返回给中心调度节点(S)。本发明通过中心调度器来收集查询请求消息，并定时批量地将查询请求消息扩散到其他节点上，从而提高URI查询的效率，降低了网关节点策略实现的逻辑复杂性。
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公开(公告)号：CN102073547A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010611827.8
申请日：2010-12-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种多路服务器多缓冲区并行收包的性能优化方法。驱动软件负责分配接收报文使用的缓冲区，需要在内核中为每一个线程申请一个报文缓冲区，因为在内核中申请，所以申请内存时，可以通过参数指定内存的相连的CPU号为线程编号，也就是说，为线程0申请0号CPU上的本地内存，为线程1申请1号CPU上的本地内存。接口库软件在每个线程第一次调用接收报文的API接口时，把线程绑定到与线程号相对应的CPU上。有效避免了CPU访问远地内存和线程在多个CPU上调度的开销，提高了多线程收包的效率。
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公开(公告)号：CN101605107A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910089500.6
申请日：2009-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种能够适应消息流量环境变化并能满足用户个性化匿名需求的消息混合匿名通信方法及装置，该装置在传统的消息混合匿名通信装置中引入了流量环境感知器和用户匿名期望值提取模块，其中流量环境感知器用于获取消息流量环境特征值dt，然后根据该消息流量环境特征值可以计算消息输出概率p(mi)，当消息刷新时机到来时，以概率p(mi)输出消息mi，以概率1－p(mi)保留消息不输出；其中，消息流量环境特征值dt＝β·nt+(1－β)·dt－1，nt为当前单位时间内到达的输入消息个数，β为平滑常数，dt－1为上一单位时间的流量特征值；消息输出概率p(mi)如图。用户匿名期望值提取模块用于在消息中提取用户设置的匿名期望值参数α，该参数表示消息输出概率随消息流量环境特征值变化而变化的幅度。
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公开(公告)号：CN111506734B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201910092807.5
申请日：2019-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种事件演化知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取新闻的中文新闻报道；从中文新闻报道中提取对应的事件要素，组合成与中文新闻报道对应的中文事件，事件要素包括：事件触发词和事件论元；基于事件要素中的事件论元，针对每个不同新闻，将各自对应的多个不同中文事件进行关联；根据事件触发词的先验事理关系，构建相关联的多个不同中文事件之间的事件演化知识图谱。该方法可以缓解现有技术中存在的演化事件的准确度不高的问题，达到了提高演化事件的准确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN111159395B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201911158422.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请涉及一种基于图神经网络的谣言立场检测方法、装置和电子设备，所述方法包括：获取谣言数据；根据所述谣言数据的特征构建异构图，其中，所述异构图包括多个节点，所述节点用于表示所述谣言数据；将所述异构图输入图神经网络模型，得到对所述节点的立场分类结果，其中，所述立场分类结果是由所述图神经网络模型确定所述节点的目标特征，并根据每个所述节点的目标特征经过分类得到的。本申请通过构建异构图，使用图神经网络进行图表征学习，无需依赖较大的数据规模，快速高效捕获目标帖子的邻居分布特征及跨主题特征，实现对帖子的立场进行分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111507110B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201910092796.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06Q50/00
Abstract: 本申请涉及一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检测事件的文本数据；提取文本数据中的关键信息，关键信息包括：关键词；根据关键信息生成触发词关系链；在预设的关键词库与触发词关系图的对应关系中，将与关键信息中的关键词对应的触发词关系图确定为目标触发词关系图；计算触发词关系链和目标触发词关系图的匹配度；若匹配度大于预设匹配阈值，则将待检测事件确定为突发事件。该方法可以缓解现有技术中存在的突发事件检测的效率低的问题，达到了提高突发事件检测效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN112235264B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011042795.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L67/141 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度迁移学习的网络流量识别方法及装置，涉及网络安全技术领域，可以识别新型网络流量。本发明实施例的技术方案包括：从待识别网络流量内提取前预设数量个数据包的报文信息和通信行为信息。然后计算待识别网络流量的报文信息和通信行为信息与各个类簇的聚类中心之间的距离，每个类簇包括一种类别的网络流量的报文信息和通信行为信息。在计算的距离中的最短距离小于预设距离时，获得最短距离对应的类簇的目标类别。再将报文信息对应的报文二维数据矩阵和行为信息对应的行为二维数据矩阵输入目标类别的网络流量识别模型，确定待识别网络流量是否为恶意流量。
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公开(公告)号：CN108628834B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810453946.1
申请日：2018-05-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/211 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出的一种基于句法依存关系的词语表示学习方法，在对语料库进行训练时引入句法依存关系，能够去除语料中不同语言背景及语言现象等信息带来的对语境组成的影响，使得词语表示学习训练模型对输入语料库中存在的个人特征更加不敏感，有效提升了训练速度与效果。
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公开(公告)号：CN113822069A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111095062.1
申请日：2021-09-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/49 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及一种基于元知识的突发事件预警方法、装置和电子装置，其中，该方法包括：获取目标文本数据中的目标关键词，以及第一事件在第一时间段内的时序热度，其中，目标文本数据为描述第一事件的文本数据，目标关键词为目标文本数据中用于描述第一事件的特征信息的关键词；根据目标关键词确定第一事件的元知识，其中，元知识用于指示第一事件的目标事件特征；根据元知识以及第一时间段内的时序热度确定第一事件在第二时间段内的目标热度，其中，第一时间段的终止时间早于第二时间段的起始时间；根据元知识和目标热度确定在第二时间段第二事件的发生概率。本申请解决了事件预警的效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113761337A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011643504.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置，其中，方法包括：获取事件文本中的多个事件的事件要素；提取跨事件的事件要素之间的第一关系特征，所述第一关系特征用于表征跨事件的事件要素之间的语义联系特征；基于所述第一关系特征进行事件预测。在对事件进行预测时，加入跨事件的事件要素之间的第一关系特征，可以记录跨事件的事件要素之间的隐式联系，并且通过不同事件中的事件要素语义联系特征让不同的事件之间产生了联系，挖掘出了事件元组更深层次且更具有预测性的语义信息，不仅可以提升了事件预测的准确性，而且广泛适用于基于事件要素进行事件预测的方法中，通用性强。
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