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公开(公告)号：CN118937439A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410926987.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N27/30 , G01N27/327
Abstract: 本发明公开了一种多层架构式MEMS传感器及其制备方法，包括：上模块和下模块；其中，下模块包括支撑层、第二绝缘层和加热电极层，第二绝缘层设置于支撑层的上表面，加热电极层设置于第二绝缘层的上表面；其中，上模块包括第一绝缘层、叉指电极层和封装层，第一绝缘层的上表面为平面，叉指电极层设置于第一绝缘层的上表面，封装层设置于叉指电极层的上表面上，且封装层上设有用于将叉指电极暴露出的通孔；第一绝缘层设置于加热电极层的上表面。本发明能够提升气体敏感薄膜在加热状态下的结构和性能稳定性。
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公开(公告)号：CN117954295A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311601502.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种提高低压紫外线杀菌灯用钨电极寿命的方法，包括：将陶瓷粉与粘结剂、稀释剂混合制成浆料后涂覆在钨电极表面；将上述涂覆浆料后的钨电极表面再覆盖吸收层，设置约束层后进行激光冲击处理，使陶瓷颗粒嵌入到钨电极表面。本发明提出的一种提高低压紫外线杀菌灯用钨电极寿命的方法，通过在钨电极表面涂覆陶瓷浆料再进行激光冲击处理，使陶瓷颗粒嵌入到钨电极表面，从而获得理想的钨电极表面组织结构，进而提高其抗高温与紫外线辐射性能，延长钨电极的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116680522A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310724724.X
申请日：2023-06-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06V40/20
Abstract: 本发明涉及一种基于CSI和三元组孪生网络的小样本学习跨域动作识别方法，包括：收集CSI数据；进行数据预处理；将预处理过的CSI数据从一维信号转化成三维的CSI矩阵；构建数据集；使用预训练模型作为三元组孪生网络的特征提取器，将元训练数据集的CSI矩阵以三元组的形式输入到三元组孪生网络中进行元训练，得到经过元训练后的三元组孪生网络特征提取器；进行微调；使用经过元训练后的三元组孪生网络特征提取器和经过微调后的Softmax分类器，对查询集的CSI矩阵进行分类，得到查询集的分类结果。本发明提升了跨域场景下基于CSI的动作识别系统精准度，降低了训练模型所需的样本数量，解决了在跨域场景下系统识别精准度下降而需要大量目标域样本重新训练的问题。
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公开(公告)号：CN113992313B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111240528.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0456 , H04L25/03 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的均衡网络辅助SCMA编解码方法，包括：构建用于生成发送信号的SCMA编码器，在上行链路系统中每个用户端设置一个全连接的深度神经网络，按照SCMA编码器的因子矩阵对用户与资源块之间进行连接；建立由均衡网络与多用户检测网络所构成的SCMA解码器，采用均衡网络均衡信道的输出，将均衡网络产生的输出送入多用户检测网络以解码所有用户的发送信息；对SCMA编码器和SCMA解码器进行端到端的联合训练。本发明在基于深度学习的SCMA编解码方案基础上增加了参数估计网络和信号补偿网络设计，实现手段仍采用了深度学习技术，能够提升SCMA系统在上行瑞利衰落信道的误码率性能。
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公开(公告)号：CN116362003A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310155624.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种直升机信号分离方法包括：获取多通道观测信号，对所述多通道观测信号进行短时傅里叶变换，得到短时傅里叶变换矩阵；对所述短时傅里叶变换矩阵进行非负预处理，得到空间相关矩阵；通过对所述空间相关矩阵分解并引入空间协方差矩阵，得到空间相关矩阵的因式分解形式；通过IS散度最小化所述空间相关矩阵与所述因式分解形式之间距离，并求取目标函数的最小值，得到所述目标函数的估计值；将所述估计值代入多通道维纳滤波，得到分离信号。本发明通过对空间协方差矩阵进行正交对角化约束来提高它的稀疏度，充分利用信号的空间信息，改善声信号的分离性能，提高了算法的运算速度。
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公开(公告)号：CN111124639B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911266565.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种边缘计算系统的操作方法、系统及电子设备，所述边缘计算系统的操作方法包括：对移动设备进行充电，记录所述移动设备的实际电量，以得出虚拟偏移电量，通过所述移动设备的电量水平，以计算所述移动设备的中央处理器的最佳周期频率，以及卸载最佳传输功率，根据所述移动设备的中央处理器的最佳周期频率，以及卸载最佳传输功率，以计算任务本地执行的执行成本以及任务卸载执行的执行成本，根据所述任务本地执行的执行成本、任务卸载执行的执行成本以及惩罚数据，以决定所述多个移动设备与所述多个服务器之间的匹配决策，以及多个移动设备的电量迭代。本发明的边缘计算系统的操作方法大大提高了任务计算卸载策略的性能。
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公开(公告)号：CN115394334A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211023666.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G11C11/41 , G11C11/413 , G11C11/414 , G11C11/416
Abstract: 本发明公开了一种18T抗辐照SRAM存储单元电路，其由10个一类MOS管、8个二类MOS管和4个节点组成，10个一类MOS管依次记为P1～P10，8个二类MOS管依次记为N1～N8，4个节点依次为第一存储节点、第二存储节点、第一冗余节点、第二冗余节点。本发明的18T抗辐照SRAM存储单元电路，一类MOS管P5的栅极与一类MOS管P6的漏极电连接，一类MOS管P5的漏极与一类MOS管P6的栅极电连接，形成交叉耦合结构实现完全抵抗单个节点处发生数据翻转；同时，由于第一存储节点与第二存储节点采用双上拉管与双下拉管结构且下拉管分别由不同反馈进行控制，使得双节点同时发生数据翻转时仍能恢复到初始状态。
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公开(公告)号：CN115374491A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211010294.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F21/78 , G11C11/413 , G11C11/416
Abstract: 本申请公开一种抗侧信号攻击存储单元，该抗侧信号攻击存储单元包括写操作电路，具有一对互补存储节点；行为模仿电路，与所述写操作电路结构一致，所述行为模仿电路具有一对互补伪存储节点；读操作电路，与所述写操作电路连接；其中，所述行为模仿电路用于在所述写操作电路写入数据后，模仿所述写操作电路的互补状态，以保证所述抗侧信号攻击存储单元在存储不同数据时功耗的一致性。本申请设置与写操作电路结构一致的行为模仿电路，在写操作电路写入数据后，利用行为模仿电路模仿写操作电路的互补状态，以保证所述抗侧信号攻击存储单元在存储不同数据时功耗的一致性，提高了存储单元抗功耗攻击的能力。
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公开(公告)号：CN114898768A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210397745.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308
Abstract: 本发明涉及一种声信号分离方法和系统，通过获取声信号，并根据声信号建立第一分离模型，从第一分离模型中获取第一代价函数，并对第一代价函数进行正交性约束，对第一代价函数进行改进并获得第二代价函数，第二代价函数的最小值的情况下获得辅助函数，辅助函数对第一分离模型中的变量进行更新，从而获得第二分离模型；由于在代价函数中加入了正交约束项，从而增加聚类效果，并可以调节算法重构误差大小，因此提高了分离性能，对声信号的分离更加准确。
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