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公开(公告)号：CN111339695A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811553495.5
申请日：2018-12-18
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开涉及用于电磁场仿真的装置和方法。根据一个实施例的图像处理装置包括电磁场仿真部分和分辨率提升部。电磁场仿真部分被配置为以第一分辨率获得仿真区域的第一电磁场仿真结果。分辨率提升部分被配置为利用基于深度学习方法训练的模型，根据第一电磁场仿真结果得出具有第二分辨率的第二电磁场仿真结果。第二分辨率高于第一分辨率。
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公开(公告)号：CN107220641B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201610169483.7
申请日：2016-03-22
Abstract: 本发明介绍了一种基于深度学习的多语言文本分类方法。具体包括下列步骤：获取多语言文本训练图像集；图像文本行分割、高度归一化、二值化处理；增加训练图像集复杂度，扩大样本空间；设计深度卷积神经网络，利用训练图像集进行训练；切割拟分类的文本图片，输入所设计的深度卷积神经网络，根据神经网络学习到的概率分布，对概率分布求均值，输出分类结果。本发明通过设计深度卷积神经网络，学习区分多语言文本的特征，能够使计算机对不同语言文本进行精确分类。
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公开(公告)号：CN111223118A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811425889.2
申请日：2018-11-27
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种图像处理装置、图像处理方法及计算机可读记录介质。图像处理装置包括获得类别分割图单元、预测单元以及聚类单元，其中：获得类别分割图单元被配置成对原始图像进行语义分割而获得至少一个类别分割图，所述至少一个类别分割图中的每个类别分割图包括属于同一类别的对象；预测单元和聚类单元被配置成针对所述至少一个类别分割图中预定的类别分割图中的分割区域进行如下处理：预测单元被配置成按照预定规则从分割区域中选择一个对象并且预测所选对象的掩膜；以及聚类单元被配置成基于所预测的掩膜和像素区域的特征对像素区域进行聚类，以得到所选对象的轮廓。
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公开(公告)号：CN110895705A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201811067951.5
申请日：2018-09-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开涉及用于训练异常样本检测装置的训练装置和训练方法以及异常样本检测装置。根据本公开的训练装置包括第一重建单元，被配置成基于作为正常样本数据的训练样本数据生成第一重建误差和中间特征数据；以及后端处理单元，被配置成基于第一重建误差和中间特征数据生成第二重建误差，其中基于关于第一重建误差和第二重建误差的预定标准对第一重建单元和后端处理单元执行联合训练。包括经过联合训练的第一重建单元和后端处理单元。本公开的异常样本检测装置较之现有技术，能够提高异常样本检测性能。
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公开(公告)号：CN110889574A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201811056017.3
申请日：2018-09-11
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种用于智能合约的不确定性因素检测装置、方法及介质，该检测装置包括：分析单元，其配置成针对所述智能合约的账本操作，分析其遍历路径；以及检测单元，其配置成针对所述遍历路径，检测所述账本操作中是否包括不确定性因素，其中，当所述分析单元判断所述遍历路径中包括分叉类型时，扩充所述遍历路径。使用根据本公开的用于智能合约的不确定性检测装置和方法可以在很大程度上提高智能合约开发者的效率，减少合约运行过程中因代码不确定性造成的背书失败，同时减少交易不确定性的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569030A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810575512.9
申请日：2018-06-06
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种用于推荐代码的方法和装置。该方法包括：估计候选集合中的候选代码单元在下一代码单元输入位置出现的可能性，以及根据所述估计的可能性，推荐所述候选集合中可能性高的候选代码单元，其中估计所述可能性包括应用约束条件，所述约束条件包括类型约束条件或作用域约束条件。对于每个候选代码单元，如果该候选代码单元满足约束条件，则降低该候选代码单元的可能性。
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公开(公告)号：CN110533049A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810501423.X
申请日：2018-05-23
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及一种提取印章图像的方法，包括：在图像中识别印章区域；提取印章区域中的笔划；确定所提取的笔划的主颜色特征；扩大印章区域；确定扩大后的印章区域中的前景像素和背景像素，其中前景像素为对应于所述主颜色特征的像素，背景像素为除前景像素以外的像素；获得扩大后的印章区域的灰度图像；在灰度图像中相对于背景像素增强前景像素以获得增强图像；去除增强图像中的噪声以获得印章图像。
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公开(公告)号：CN109727201A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711041648.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 本公开提供了信息处理设备、图像处理方法以及存储介质。该信息处理设备包括处理器，所述处理器被配置为进行将目标图像输入到训练后的去模糊模型、以及利用去模糊模型对目标图像进行去模糊处理的操作，其中，训练后的去模糊模型经由下述对抗训练得到：通过判别模型对清晰图像训练集中的图像以及由去模糊模型对模糊图像训练集中的图像进行去模糊处理得到的生成图像进行区分，而对去模糊模型和判别模型进行对抗训练，其中，模糊图像训练集包括针对至少一种模糊核生成的模糊图像集合。
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公开(公告)号：CN109697502A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710984232.9
申请日：2017-10-20
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开提供了在卷积神经网络中进行数据处理的信息处理方法和设备以及存储介质。该信息处理方法包括针对优化的卷积神经网络中的一个卷积层进行下述操作：对该卷积层的第一组输入通道以第一组滤波器进行卷积处理，得到第一组输出通道；对该卷积层的至少第二组输入通道以第二组滤波器进行卷积处理，得到至少第二组输出通道；其中，第一组输入通道的输入数目与第一组输出通道的输出数目之比和第二组输入通道的输入数目与第二组输出通道的输出数目之比相同。
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公开(公告)号：CN108959056A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710347575.4
申请日：2017-05-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3684
Abstract: 本发明公开了一种测试用例生成方法和测试用例生成装置。根据本发明的一个具体实例的测试用例生成方法包括：针对用不同编程语言编写的源代码，分别构建相应源代码中的函数之间的关系图；检测所述用不同编程语言编写的源代码之间的连接信息；根据所述连接信息将所述关系图连接以生成连接图；遍历所述连接图以生成组合路径约束表达式；符号执行所述源代码中的每一个函数，以根据所述组合路径约束表达式生成具体组合路径约束；以及对具体组合路径约束进行求解，以生成测试用例。
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