公开(公告)号：CN109902854B

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN201910027181.X

申请日：2019-01-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨知方 ,  郭林 ,  余娟 ,  代伟 ,  杨燕 ,  向明旭

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了电‑气互联系统最优潮流全线性模型的构建方法，主要步骤为：1)建立电‑气互联系统，并获取所述电‑气互联系统的基础数据。2)建立基于深度学习的天然气线性模型。3)基于所述天然气线性模型，建立电‑气互联系统最优潮流全线性模型。本发明提供了一种基于深度学习方法的电‑气互联系统最优潮流全线性模型，对天然气管道模型进行了一段线性化，相比于传统的分段线性模型，本发明所提方法可以极大地提高计算效率。

公开(公告)号：CN110110434A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910367846.1

申请日：2019-05-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 杨知方 ,  杨燕 ,  余娟 ,  代伟 ,  向明旭

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种概率潮流深度神经网络计算的初始化方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据；2)建立概率潮流分析深度神经网络的损失函数，并对深度神经网络的参数θ进行更新；3)对概率潮流模型的参数进行初始化；4)基于概率潮流分析深度神经网络的损失函数和电力系统数据，利用神经网络建立概率潮流模型；本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。

公开(公告)号：CN221686162U

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202420126272.5

申请日：2024-01-18

Applicant: 重庆大学附属涪陵医院

Inventor： 罗金林 ,  杨燕 ,  施迎春

IPC: G01N15/1409 ,  G01N15/01

Abstract: 本实用新型公开了一种流式细胞仪液路系统，涉及到流式细胞仪技术领域，包括流动室，所述流动室的底部固定连接有出液口，所述流动室的顶部固定连接有样本管道，所述样本管道的中部设置有调速组件，所述调速组件包括软管，所述软管固定连接在样本管道上，所述软管的外圈处固定连接有气囊，且软管的内部与气囊的内部相互贯通。本实用新型，设置了调速组件，通过调速组件有助于将减少样本液流动的路径，从而改变样本液流动的速度，方便对样本液的流速进行控制，从而使样本液达到稳定的流速，避免液流系统中样本液流动不畅或者堵塞的情况，有助于两种溶液进行聚焦，通过散射光和激光检测信号进行检测，得出样本的结构与大小。