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公开(公告)号：KR1020090089552A
公开(公告)日：2009-08-24
申请号：KR1020080014785
申请日：2008-02-19
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: A device and a method for classifying a signal, and a device and a method for extracting a music signal are provided to finally determine a state of a transition interval through comparison of storage time and energy. A characteristic parameter extracting unit(20) extracts characteristic parameters from a sound signal. A model generating unit(30) produces a reference model. An interval determining unit(40) compares combination of the characteristic parameters with the generated reference model. One of voice, music and a transition state is distinguished. A transition interval state deciding unit(50) determines an interval, which is distinguished as a transition state by the interval determining unit, as voice or music state.
Abstract translation: 提供用于分类信号的装置和方法，以及用于提取音乐信号的装置和方法，以通过比较存储时间和能量来最终确定转换间隔的状态。 特征参数提取单元（20）从声音信号中提取特征参数。 模型生成单元（30）产生参考模型。 间隔确定单元（40）将特征参数的组合与生成的参考模型进行比较。 声音，音乐和过渡状态之一被区分开来。 过渡间隔状态判定部（50）将由间隔判定部判定为过渡状态的间隔作为语音或音乐状态。
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公开(公告)号：KR1020090047861A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：KR1020070113930
申请日：2007-11-08
Applicant: 연세대학교 산학협력단
IPC: G10L21/0208 , G10L15/20 , G10L19/02
Abstract: 본 발명에 따른 유동적 주파수 밴드를 이용한 단채널 음질 향상 기술은 입력 신호의 주파수 특성에 따라 유동적으로 변화하는 주파수 밴드를 이용하는 음질 향상 기법에 관한 것이다.
이를 위해, 본 발명은 음질 향상 방법에 있어서, 이전 프레임의 추정된 잡음을 이용하여 잡음의 주파수 특성을 파악하고, 그 결과에 따라 잡음의 주파수 밴드를 각각 나누어 연산한 후 그 결과를 본래의 선형 밴드로 환원하는 단계를 거쳐 다양한 잡음 환경 하에서의 음질 향상 방법을 제공할 수 있다.
음질 향상 기법, 주파수 밴드, 잡음의 주파수 특성-
公开(公告)号：KR102198598B1
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：KR1020190004085
申请日：2019-01-11
Applicant: 네이버 주식회사 , 연세대학교 산학협력단
IPC: G10L13/02 , G10L13/08 , G10L19/087 , G10L19/06 , G10L25/30
Abstract: 스펙트럼관련파라미터들및 여기관련파라미터들을포함하는복수의음향파라미터들을획득하고, 복수의음향파라미터들에기반하여여기신호(excitation signal)를추정하고, 추정된여기신호에대해스펙트럼관련파라미터들중 적어도하나에기반한선형합성필터를적용함으로써타겟음성신호를생성하는뉴럴보코더에의한음성신호생성방법이제공된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101779426B1
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：KR1020127013809
申请日：2010-11-12
Applicant: 엘지전자 주식회사 , 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L21/038 , G10L19/0204 , G10L19/038 , G10L19/04
Abstract: 오디오신호처리방법이개시된다. 본발명은, 오디오신호처리장치에의해, 현재블록을포함하는스펙트럴데이터, 및형태예측방식이상기현재블록에적용되는지여부를지시하는대체타입정보를수신하는단계; 상기대체타입정보가상기형태예측방식이상기현재블록에적용되는것을지시하는경우, 상기현재블록의스펙트럴계수와, 현재프레임또는이전프레임의예측형태벡터간의간격을지시하는지연정보를수신하는단계; 및, 상기예측형태벡터를이용하여상기현재블록에포함된스펙트럴홀을대체함으로써, 스펙트럴계수를획득하는단계를포함하는것을특징으로하는오디오신호처리방법을포함한다.
Abstract translation: 公开了一种音频信号处理方法。 本发明包括由所述音频信号处理装置中的步骤，接收指示是否应用到光谱数据，和替换类型信息相移器类型预测方案包含当前块中的当前块; 当指示为在预测方案的移相器的当前块的形式使用替代类型的信息，所述方法包括对当前块的频谱系数，接收指示当前帧或前一帧矢量的预测类型之间的距离的延迟信息; 并且通过使用预测形状矢量来替换当前块中包括的频谱空洞来获取频谱系数。
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公开(公告)号：KR101216098B1
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：KR1020107006342
申请日：2008-10-15
Applicant: 엘지전자 주식회사 , 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L19/20
Abstract: 제 1 모드, 제 2 모드및 제 3 모드를포함하는모드들중 어느모드에해당하는지를나타내는정보로서, 제 1 프레임모드및 제 2 프레임모드를포함하는모드정보를수신하는단계를포함하고, 상기제 2 프레임모드가상기제 1 모드인경우, 상기제 1 프레임모드가상기제 1 모드및 상기제 2 모드중 하나에해당하고, 상기제 2 프레임모드가상기제 3 모드인경우, 상기제 1 프레임모드가상기제 3 모드및 상기제 2 모드중 하나에해당하는신호처리방법이개시된다.
Abstract translation: 第一模式中，首先作为指示信息，这两个模式，并且包括第三模式时，第一帧模式中的模式的任何模式和接收模式的信息，包括一个两帧模式的一个包括以下步骤，其中 2帧模式当虚拟碱基的第一模式中，第一帧模式虚拟基地第一模式和花枝的第二模式，所述第二帧模式虚拟基座3模式中，如果所述第一帧模式虚拟基座3模式 以及对应于第二模式之一的信号处理方法。
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公开(公告)号：KR1020120098626A
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：KR1020127009828
申请日：2010-09-17
Applicant: 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L19/00 , G10L19/022 , G10L19/04 , G10L19/167 , G10L19/18 , G11B20/00007 , G11B2020/00028 , G11B2020/10546
Abstract: PURPOSE: An audio signal processing method and a device thereof are provided to compensate for defects such as aliasing due to asymmetry between windows. CONSTITUTION: An audio signal is received wherein the audio signal includes a current frame and a following frame. Sub-coding identification information is received. At least the last block of the current frame is encoded based on a non-rectangular coding scheme by the sub-coding identification information. A window shape is determined while the window shape has a first shape or a second shape. A current window of the determined window shape is applied to the current frame.
Abstract translation: 目的：提供一种音频信号处理方法及其装置，以补偿由于窗口之间的不对称性引起的诸如混叠的缺陷。 构成：接收音频信号，其中音频信号包括当前帧和后续帧。 接收子编码识别信息。 基于非矩形编码方案，通过子编码识别信息，至少对当前帧的最后一个块进行编码。 当窗口形状具有第一形状或第二形状时，确定窗口形状。 将确定的窗口形状的当前窗口应用于当前帧。
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公开(公告)号：KR1020090122143A
公开(公告)日：2009-11-26
申请号：KR1020090044623
申请日：2009-05-21
Applicant: 엘지전자 주식회사 , 연세대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L19/08
Abstract: PURPOSE: An audio signal processing method and an apparatus thereof are provided to enhance the coding efficiency for the signal having the repeating property on the time domain by performing the long-term prediction for not only the voice signal but also the audio signal in which the voice property and non-voice property are mixed. CONSTITUTION: The residual and long-term prediction information is received. The synthetic residual is generated by performing the frequency conversion for the residual(S130). The composition audio signal of the current frame is generated by performing the long-term synthesis based on the synthesis residual or long-term prediction information(S150). The long-term prediction information comprises the final gain and final delay. The range of the final delay is from 0. The long-term synthesis is performed based on the frame synthesis audio signal including the previous frame.
Abstract translation: 目的：提供一种音频信号处理方法及其装置，用于通过不仅对语音信号进行长期预测，而且对其中的音频信号进行长期预测，以提高具有时域上的重复特性的信号的编码效率 语音属性和非声音属性混合。 构成：收到剩余和长期预测信息。 通过执行残差的频率转换来生成合成残差（S130）。 通过基于合成残差或长期预测信息执行长期合成来生成当前帧的合成音频信号（S150）。 长期预测信息包括最终增益和最终延迟。 最终延迟的范围为0.长期合成基于包括前一帧的帧合成音频信号进行。
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公开(公告)号：KR1020090043203A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：KR1020070108929
申请日：2007-10-29
Applicant: 연세대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 입력 음성 신호의 길이에 대하여 현재 기준 분석 구간과 M개의 후보 분석 구간들을 설정하여 각 구간의 특징벡터를 추출하고, 현재 기준 분석 구간의 특징벡터와 각각의 후보 분석 구간의 특징벡터 간의 스펙트럼 차이가 최소인 후보 분석 구간을 선택한 후, 선택된 후보 분석 구간의 특징벡터를 추출함과 동시에 선택된 후보 분석 구간과 현재 기준 분석 구간 사이의 길이를 중첩길이로 설정하여 새로운 기준 분석 구간과 새로운 M개의 후보 분석 구간을 재설정하는 과정을 반복하면서 음성 분석 구간의 중첩길이를 가변적으로 선택하여 입력 음성 신호에 대한 특징벡터를 추출하는 음성 분석구간 중첩길이의 가변적 선택을 이용한 특징 벡터 추출 방법 및 이를 이용한 화자 인식 시스템에 관한 것이다.
본 발명에 따라 음성 분석 구간의 중첩길이를 가변적으로 선택하면 입력 음성 신호에 대한 화자의 다양한 특성을 충분히 뽑아내기 용이하고, 입력 음성에 들어있는 화자의 특성을 모두 모델링하는 것이 용이하므로, 기존의 음성 분석 구간의 중첩길이를 특정한 값으로 고정하는 특징벡터 추출 방법을 이용하는 화자 인식 시스템에 비해 상대적으로 더 월등하게 화자 인식의 성능을 향상시킬 수 있다.
화자 인식, 음성 분석, 중첩, 특징벡터, 화자 모델
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