Abstract:
본 발명은 지역 분할 템플릿을 이용한 클러스터링 방법 및 장치에 관한 것으로서, 그 방법은 지역분할 템플릿을 이용하여 사진을 지역으로 분할하는 단계; 분할된 지역이 포함하고 있는 의미 개념을 모델링하는 단계; 지역의 영상이 해당 의미개념을 포함하고 정도를 나타내는 측정치를 신뢰도라 할 때, 상기 모델링으로부터 측정된 지역의미의 신뢰도(confidence)에 따라 각 지역의 의미 개념을 병합하는 단계; 병합되어 결정된 최종 지역의미 개념을 이용하여 사진이 포함하고 있는 전체 의미 개념을 모델링하는 단계; 및 모델링으로부터 측정된 전체 의미 개념의 신뢰도에 따라 입력된 사진이 포함하고 있는 1개 이상의 카테고리들을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 사진이 포함하고 있는 의미 개념을 보다 신뢰적으로 추출하기 위하여, 지역분할 템플릿을 이용하여 분할된 지역영상에서 추출된 다중의 내용기반 특징값을 추출하고, 이를 이용하여 정의된 지역의미 개념에 대한 입력 영상의 신뢰도를 측정하고, 그 신뢰도에 따라 사진의 지역의미 개념을 병합하여 보다 신뢰적인 지역의미 개념을 추출하고, 병합된 지역의미 개념을 이용하여 전체의미 개념의 신뢰도를 측정하고, 그에 따라 입력된 사진이 포함하고 있는 다중의 카테고리 개념을 추출함으로써, 사진 데이터를 빠르고 효과적으로 앨범화할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 멀티미디어 이동형 단말을 위한 운동경기 비디오의 지능적 디스플레이 방법에 관한 것으로, 운동경기 비디오에 존재하는 카메라 샷이 원거리 샷인지 판정하는 단계와, 원거리 샷으로 판정되면 운동경기 비디오의 영상 프레임 내에서 관심 영역을 결정하는 단계와, 비 원거리 샷으로 판정되면 영상 프레임 전체를 이동형 단말에 디스플레이하되 원거리 샷으로 판정되면 관심 영역을 확대하여 이동형 단말에 디스플레이하는 단계를 포함하며, 보다 나은 이해를 제공해주는 효율적인 영상의 시청이 가능한 이점이 있다. 이동형 단말, 운동경기, 축구경기, 관심영역, 확대 재생
Abstract:
인물기반 디지털 사진 클러스터링 방법 및 장치와 이를 이용한 인물기반 디지털 사진 앨버밍 방법 및 장치가 개시된다. 그 클러스터링 방법은 사진데이터로부터 얼굴영역을 검출하는 단계; 검출된 얼굴영역으로부터 소정의 내용기반 얼굴특징값 정보를 추출하는 단계; 인물기반 사진 클러스터링 힌트 정보를 획득하는 단계; 및 그 추출한 내용기반 얼굴 특징값 정보에 사진 클러스터링 힌트정보를 적용하여 인물기반 클러스터링을 수행하는 단계를 포함함을 특징으로 한다. 그 인물기반 디지털 사진 앨버밍 방법은 적어도 사진을 식별하기 위한 사진식별자를 포함하는 사진서술정보를 생성하는 단계; 인물기반 사진 클러스터링을 지원하며 적어도 인물기반 사진 클러스터링을 위한 파라미터를 포함하는 앨범툴 서술정보를 생성하는 단계; 적어도 사진서술정보 및 앨범툴 서술정보를 이용하여 인물기반 클러스터링을 포함한 사진 앨범화를 수행하는 단계; 사진 앨범화 된 데이터를 소정의 사진그룹 서술정보로 생성하는 단계; 및 사진 서술정보 및 사진그룹 서술정보를 이용하여 소정의 사진앨범 정보를 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 인물 기반으로 클러스터링된 정보를 이용하여 사용자들이 손쉽게 대용량의 사진 데이터를 앨범으로 저장하거나 검색하고, 다른 사용자들과 클러스터링된 사진을 공유할 수 있다.
Abstract:
A method and an apparatus for extracting a video subtitle region are provided to extract a subtitle from a video efficiently by using the density of a corner existing in the video. A method for extracting a video subtitle region comprises the following steps of: generating a corner map for a frame of a video(200); extracting a subtitle candidate group by using corner density for the corner map(201); determining a final subtitle region by using labeling(202); and canceling noise in the final subtitle region and filling the final subtitle region(203).
Abstract:
본 발명은 디지털 사진의 상황변환 검출 장치 및 방법 및 이를 이용한 디지털 사진 앨범의 상황 기반 클러스터링 방법 및 장치가 개시된다. 그 디지털 사진 앨범의 상황 기반 클러스터링 장치는 사진을 서술하며 적어도 사진식별자를 포함하는 사진서술정보를 생성하는 사진서술정보생성부; 디지털 사진의 상황기반 클러스터링을 위한 소정의 파라미터를 포함하는 앨범 툴 서술정보를 생성하는 앨범툴서술정보생성부; 적어도 사진서술정보 및 상기 앨범 툴 서술정보를 이용하여 상황기반 클러스터링을 하여 사진 앨범화를 수행하는 앨범 툴; 앨범 툴의 출력을 소정의 사진그룹 서술정보로 생성하는 사진그룹정보생성부; 및 사진 서술정보 및 사진그룹 서술정보를 이용하여 사진앨범 정보를 생성하는 사진앨범정보생성부를 포함함을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면 디지털 사진에 대해 서술된 정보를 이용하여 많은 수의 사진을 편리하고 손쉽게 앨범으로 구성할 수 있으며, 대 용량의 사진 데이터를 보다 빠르고 효과적으로 앨범화할 수 있다..
Abstract:
본 발명은 디지털 사진의 상황변환 검출 장치 및 방법 및 이를 이용한 디지털 사진 앨범의 상황 기반 클러스터링 방법 및 장치가 개시된다. 그 디지털 사진 앨범의 상황 기반 클러스터링 장치는 사진을 서술하며 적어도 사진식별자를 포함하는 사진서술정보를 생성하는 사진서술정보생성부; 디지털 사진의 상황기반 클러스터링을 위한 소정의 파라미터를 포함하는 앨범 툴 서술정보를 생성하는 앨범툴서술정보생성부; 적어도 사진서술정보 및 상기 앨범 툴 서술정보를 이용하여 상황기반 클러스터링을 하여 사진 앨범화를 수행하는 앨범 툴; 앨범 툴의 출력을 소정의 사진그룹 서술정보로 생성하는 사진그룹정보생성부; 및 사진 서술정보 및 사진그룹 서술정보를 이용하여 사진앨범 정보를 생성하는 사진앨범정보생성부를 포함함을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면 디지털 사진에 대해 서술된 정보를 이용하여 많은 수의 사진을 편리하고 손쉽게 앨범으로 구성할 수 있으며, 대 용량의 사진 데이터를 보다 빠르고 효과적으로 앨범화할 수 있다..
Abstract:
본 발명은 디지털 사진 앨범의 카테고리 기반 클러스터링 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 그 방법은 사진을 촬영한 카메라의 카메라정보와, 사진 촬영 정보와, 색상, 질감, 모양 특징값, 음성특징값 중 적어도 하나를 포함하는 내용기반특징값 중 적어도 하나를 추출하여 사진정보를 생성하는 단계; 사용자의 개인적인 선호도를 나타내는 사용자선호도와, 그 사진의 내용기반 특징값을 이용하여 생성되는 사진의미정보와, 상기 카메라정보, 촬영정보, 사용자와의 상호작용 중 적어도 하나에 의해 생성되는 사진구문정보 중 적어도 하나를 포함하는 소정의 파라미터를 생성하는 단계; 사진정보와 파라미터를 이용하여 사진을 카테고리화하는 사진그룹 정보를 생성하는 단계; 및 사진정보와 상기 사진그룹 정보를 이용하여 사진앨범을 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 사진에 저장된 카메라 정보, 파일 정보와 같이 기본적으로 사진에서 얻을 수 있는 정보뿐만 아니라, 사용자의 선호도 및 사진의 내용에서 색상, 질감, 모양 등의 내용 기반 특징값 정보를 동시에 사용하여 대용량의 사진을 효과적으로 카테고리화 함으로써, 사진 데이터를 보다 빠르고 효과적으로 앨범화할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 비디오 및 메타데이터의 통합을 위한 비디오 멀티미디어 응용 파일 형식의 인코딩/디코딩 방법 및 시스템에 관한 것이다. 즉, 본 발명은 비디오 데이터와 관계된 멀티미디어 콘텐츠 및 메타데이터(metadata)를 결합하는 새로운 비디오 멀티미디어 응용 포맷(Video Multimedia Application Format, Video MAF)을 구성하는 과정에 있어서, 효과적인 인덱싱(indexing) 및 검색을 위해 비디오 데이터 및 내용으로부터 획득한 오디오(audio)/이미지(image)/모션(motion) 특징정보를 비디오 MAF 파일의 메타데이터로 활용하며, 비디오 MAF의 구조에 따라 사용자가 MAF파일내에 포함된 비디오 및 메타데이터를 효과적으로 브라우징(browsing)할 수 있도록 한다.
Abstract:
PURPOSE: A harmful image discriminating and blocking apparatus is provided to efficiently model big harmful meaning through a meaning based feature and to efficiently block a harmful image. CONSTITUTION: A pre-processing unit(2000) divides an input image into one or more areas. A visual feature generator(3000) generates visual feature about the divided areas. A meaning feature generator(4000) generates the meaning feature from visual features by area. A harmful image blocking unit(5000) decides the final harmfulness of the image. A meaning feature modeling unit(6000) models meaning feature models which are stored in a meaning feature model storage(4300).
Abstract:
본 발명은 스케일러블 비디오 코딩에서 다중 ROI 설정, 복원을 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 다중 ROI 설정 장치는 매크로 블락을 적어도 하나의 슬라이스 그룹으로 할당된 패턴으로 규정함으로써 적어도 하나 이상의 ROI를 설정하고 각각의 ROI에 ROI 식별번호를 할당하는 관심영역 설정부, 적어도 하나 이상의 ROI 식별번호에 적어도 하나 이상의 슬라이스 그룹 식별번호를 할당하는 매핑부 및 ROI 관련 정보, 슬라이스 그룹 관련 정보, ROI 식별번호와 하나 이상의 슬라이스 그룹 식별번호 간의 매핑 정보 및 스케일러빌러티 정보를 포함하는 메시지를 생성하는 메시지 생성부;를 포함한다. ROI, SVC, 다중 ROI 부호화, 다중 ROI 복호화