결정 궤환 최소평균자승 등화기를 연동시킨 결정 궤환 패스트 회귀최소자승 등화기
    51.
    发明公开
    결정 궤환 최소평균자승 등화기를 연동시킨 결정 궤환 패스트 회귀최소자승 등화기 无效
    快速回归最小均方反馈均衡器与最小平方平方反应均衡器

    公开(公告)号:KR1020030097192A

    公开(公告)日:2003-12-31

    申请号:KR1020020034453

    申请日:2002-06-20

    CPC classification number: H04L25/03267 H04L1/006 H04L25/03019 H04N5/4401

    Abstract: PURPOSE: A fast recursive least square-decision feedback equalizer interworking with a least mean square-decision feedback equalizer is provided to realize a channel equalizer interworking a restarting fast recursive least square-decision feedback equalizer with a least mean square-decision feedback equalizer. CONSTITUTION: An LMS(least mean square) equalizer filter(502) receives and filters external input signals, decided data, and an error calculated value by using updated coefficients and segment synchronization. A restart fast kalman tap coefficient updating unit(501) updates coefficients. A trellis decoder(504) reduces a decision error from signals output from the LMS equalizer filter. An error calculating unit(505) calculates the error value by using each output value of the LMS equalizer filter and segment synchronization.

    Abstract translation: 目的:提供与最小均方决策反馈均衡器相互作用的快速递归最小二乘决策反馈均衡器,以实现信道均衡器与最小均方决策反馈均衡器重新启动快速递归最小二乘判决反馈均衡器的互通。 构成:LMS(最小均方)均衡器滤波器(502)通过使用更新的系数和段同步来接收和滤除外部输入信号,确定的数据和误差计算值。 重启快速卡尔曼抽头系数更新单元(501)更新系数。 网格解码器(504)从LMS均衡器滤波器输出的信号中减少判定误差。 误差计算单元(505)通过使用LMS均衡器滤波器的每个输出值和段同步来计算误差值。

    도어의 침입 경보장치 및 방법
    52.
    发明公开
    도어의 침입 경보장치 및 방법 无效
    用于报警门禁的方法及其方法

    公开(公告)号:KR1020030072462A

    公开(公告)日:2003-09-15

    申请号:KR1020020011322

    申请日:2002-03-04

    Abstract: PURPOSE: An apparatus for alarming the intrusion of door and a method for the same are provided to generate the alarm signal by determining the invader if the object is inserted into the key hole of lock when the user does not identify. CONSTITUTION: An apparatus for alarming the intrusion of door includes a remote controller(10) for transmitting the code corresponding to the operation of the button as a wireless signal, a remote controller receiving block(20) for receiving the wireless signal from the remote controller(20), a key sensing block(30) for generating a sensing signal by sensing the inserted object which is inserted into the inside of the lock installed on the door, a control block(40) and an alarm generation block(50). In the apparatus, the control block(40) generates the control signal to generate the alarm if the sensed signal is outputted from the key sensing block(30) when the wireless signal of the preset code is not received from the remote controller receiving block(20). The alarm generation block(50) generates the alarm based on the control signal outputted from the control block(40).

    Abstract translation: 目的:提供一种用于报警门禁的设备及其方法,用于通过确定入侵者来产生报警信号,如果在用户未识别的情况下将对象插入到锁的钥匙孔中。 构成:用于警报门的入侵的装置包括用于发送与按钮的操作相对应的代码作为无线信号的遥控器(10),用于从遥控器接收无线信号的遥控器接收块(20) (20),用于通过感测插入到安装在门上的锁的内部的插入物体产生感测信号的按键感测块(30),控制块(40)和报警发生块(50)。 在该装置中,如果在没有从遥控器接收块接收到预设代码的无线信号的情况下,如果从键感测块(30)输出感测信号,则控制块(40)产生控制信号以产生报警 20)。 报警生成块(50)基于从控制块(40)输出的控制信号生成报警。

    음성인식시스템의 핵심어 검출을 위한 후처리방법
    53.
    发明公开
    음성인식시스템의 핵심어 검출을 위한 후처리방법 有权
    检测语音识别系统关键词的后处理方法

    公开(公告)号:KR1020030069378A

    公开(公告)日:2003-08-27

    申请号:KR1020020008979

    申请日:2002-02-20

    Abstract: PURPOSE: A postprocessing method for detecting a keyword of a voice recognition system is provided to improve discrimination for verifying validity of keywords, thereby preventing erroneously detected keywords from being admitted. CONSTITUTION: Voice data is inputted to a keyword detector(S10). The keyword detector detects keywords from the input voice data for obtaining interval information and probability of the detected keywords(S20). A phoneme recognizer analyzes the keyword interval information for deciding an interval of each phoneme and calculates the phoneme unit probability at intervals corresponding to the phonemes(S30). A phoneme interval estimator defines a phoneme model by the phoneme interval information decided by a word recognizer, defines a half-phoneme model by the phoneme interval information decided by the phoneme recognizer, and estimates phoneme intervals based on the phoneme interval information(S40). A similarity comparator calculates a phoneme model probable value and a half-phoneme probable value in each phoneme interval, and calculates an ACM(Anti-filler Confidence Measure) capable of comparing the similarity of the phoneme model and the half-phoneme model(S50). A validity discriminator compares the ACM with a threshold(S60). If the ACM exceeds the threshold, the validity discriminator admits the validity of the keyword(S70). If the ACM is lower than the threshold, the validity discriminator does not admit the validity of the keyword(S80).

    Abstract translation: 目的:提供一种用于检测语音识别系统的关键字的后处理方法,以改善用于验证关键词的有效性的歧视,从而防止错误检测到的关键字被允许。 构成:将语音数据输入到关键字检测器(S10)。 关键词检测器检测来自输入语音数据的关键字,以获得间隔信息和检测到的关键词的概率(S20)。 音素识别器分析用于确定每个音素的间隔的关键词间隔信息,并且以对应于音素的间隔计算音素单位概率(S30)。 音素间隔估计器通过由字识别器确定的音素间隔信息定义音素模型,通过由音素识别器确定的音素间隔信息定义半音素模型,并且基于音素间隔信息来估计音素间隔(S40)。 相似度比较器计算每个音素间隔中的音素模型可能值和半音可能值,并且计算能够比较音素模型和半音素模型的相似度的ACM(防止填充物置信度测量)(S50) 。 有效性鉴别器将ACM与阈值进行比较(S60)。 如果ACM超过阈值,则有效性鉴别器承认关键字的有效性(S70)。 如果ACM低于阈值,则有效性鉴别器不承认关键字的有效性(S80)。

    다채널 3상태 신호검출 및 표시장치
    54.
    发明授权
    다채널 3상태 신호검출 및 표시장치 失效
    多通道三态信号检测和显示装置

    公开(公告)号:KR100347749B1

    公开(公告)日:2002-08-09

    申请号:KR1020000054986

    申请日:2000-09-19

    Abstract: 본 발명은 자동차의 전장품으로부터 발생되는 입력신호의 정상 상태 또는 비정상 상태를 간단한 조작에 의해서도 단채널 또는 다채널로 구현 가능하면서 저가의 가격대가 실현되도록 하기 위한 다채널 3상태 신호검출 및 표시장치를 제공한다.
    이를 위해 본 발명은 자동차에 탑재되는 전장품의 고장 진단을 위한 신호검출장치에 있어서, 상기 자동차의 전장품에서 발생되는 전기신호를 입력받는 신호입력부와, 상기 신호입력부를 통해 입력되는 신호의 전압레벨 상태를 판별하기 위한 신호판별부, 상기 신호판별부로부터 출력되는 신호에 의해 입력신호의 정상적인 펄스 여부 및 비정상적인 펄스 여부를 감지하는 펄스감지부, 상기 펄스감지부로부터의 감지신호와 상기 신호판별부로부터의 출력신호를 논리 처리하여 상기 자동차의 전장품으로부터 발생되는 입력신호의 정상상태 및 비정상 상태를 가시적으로 표시하기 위한 표시구동신호를 발생하는 논리회로부 및, 상기 논리회로부터의 표시구동신호에 의해 상기 자동차의 전장품에서 발생되는 입력신호에 대한 정상 상태 및 비정상 상태를 가시적으로 표시하기 위한 표시부로 구성된 것을 특징으로 한다.

    광화이버를 이용한 조명장치 및 컨트롤 시스템
    55.
    发明公开
    광화이버를 이용한 조명장치 및 컨트롤 시스템 无效
    使用光纤的照明设备及其控制系统

    公开(公告)号:KR1020020029277A

    公开(公告)日:2002-04-18

    申请号:KR1020000060138

    申请日:2000-10-12

    CPC classification number: H05B33/0845 F21V23/003 F21V23/045 H05B33/0857

    Abstract: PURPOSE: An illumination apparatus using optical fiber and its control system is provided to achieve a high efficiency of light emitting diodes, while reducing size and cost. CONSTITUTION: An illumination apparatus comprises a power supply unit(1) for supplying power to a micro controller(3); an input/output interface unit(2) for transmitting input signals inputted from a signal selection button or a color adjust button to the micro controller; an input current control circuit(4) for controlling the value of current determining the brightness of light emitting diodes(LED); an LED switching and pulse width modulation control unit(5) for determining the intensity and color of overall optical output by turning on/off the LEDs; an LED unit(6) constituted by R,G,B LEDs; and an over-voltage over-current protection circuit(7) for protecting LEDs.

    Abstract translation: 目的:提供使用光纤及其控制系统的照明装置,以实现发光二极管的高效率,同时减小尺寸和成本。 构成:照明装置包括用于向微控制器(3)供电的电源单元(1)。 输入/输出接口单元(2),用于将从信号选择按钮或颜色调整按钮输入的输入信号发送到微控制器; 用于控制确定发光二极管(LED)的亮度的电流值的输入电流控制电路(4); 用于通过接通/关闭LED来确定总体光输出的强度和颜色的LED开关和脉宽调制控制单元(5); 由R,G,B LED构成的LED单元(6) 以及用于保护LED的过电压过电流保护电路(7)。

    중량센서의 배열을 이용한 엘리베이터 문의 지능형 개폐장치
    56.
    实用新型
    중량센서의 배열을 이용한 엘리베이터 문의 지능형 개폐장치 失效
    采用重量传感器配置的电梯门智能开关装置

    公开(公告)号:KR200271426Y1

    公开(公告)日:2002-04-09

    申请号:KR2020020000088

    申请日:2002-01-03

    Abstract: 본 고안은 엘리베이터의 중량센서 감지에 의한 자동문 개폐제어 시스템에 관한 것으로써, 엘리베이터 하단부에 설치되어진 다수개의 중량센서에 의한 엘리베이터 내부의 중량값의 변화를 감지하여 소정시간을 계수하여 중량값의 변화가 없으면 엘리베이터의 자동문 구동장치를 제어하여 자동문이 닫히고, 중량값의 변화가 엘리베이터 안쪽으로부터 출입구쪽으로 이동함에 따라, 자동문쪽의 하중이 증가하면 실시간으로 중량값을 감지하는 센서를 통하여 내부 제어장치부에서 신호를 제어하여 자동문을 닫게하여 엘리베이터 탑승자의 안전과 자동문 개폐시간을 단축시킬 수 있도록 되어진 중량센서의 배열을 이용한 엘리베이터 문의 지능형 개폐 장치에 관한 것이다.

    객체 지향형 영상 부호화 시스템 및 방법
    57.
    发明公开
    객체 지향형 영상 부호화 시스템 및 방법 无效
    面向对象视频编码的系统与方法

    公开(公告)号:KR1020020015231A

    公开(公告)日:2002-02-27

    申请号:KR1020000048424

    申请日:2000-08-21

    Inventor: 김영민

    Abstract: PURPOSE: A system and a method for object-oriented video encoding are provided to flexibly change the size of an image by orienting to a moving object and using wavelet transformation, to enhance speed gain and compressing efficiency by supporting multiple resolution and increasing processing speed, and to reduce the size and capacity of a memory by enhancing the compressing efficiency. CONSTITUTION: An object-oriented video encoding system comprises a subtracter(10), an object sampling unit(12) sampling the moving objects included in a following picture and calculating the motion vector of the moving object, a discrete wavelet transformation unit(16) wavelet-transforming a reference picture, wavelet-transforming the difference image between a prior picture and the following picture, and outputting a wavelet transformation value, a quantization unit(18) outputting a quantized value by quantizing the wavelet transformation value, an entropy coder(20) outputting an encoded value by arithmetically coding the quantized value, a multiplexer/buffer(22) temporarily storing the encoded value and motion vector and forming a bit stream including the encoded value and motion vector, an inverse quantization unit(24), an invert discrete wavelet transformation unit(26), an adder(28), and a frame memory(30). The video encoding system encodes the plural pictured including a reference picture and at least one of following pictures arranged after the reference picture. Even the minute motion of the object in a picture is identified.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于面向对象视频编码的系统和方法,通过定向移动物体和使用小波变换来灵活地改变图像的大小,通过支持多个分辨率和提高处理速度来提高速度增益和压缩效率, 并且通过提高压缩效率来减小存储器的尺寸和容量。 构成:一种面向对象的视频编码系统,包括:减法器(10);对象采样单元(12),对包含在后面的图像中的运动对象进行采样;计算移动物体的运动矢量;离散小波变换单元; 小波变换参考图像,对现有图像和下一图像之间的差分图像进行小波变换,并输出小波变换值,通过量化小波变换值输出量化值的量化单元(18),熵编码器( 20)通过对量化值进行算术编码来输出编码值;临时存储编码值和运动矢量并形成包括编码值和运动矢量的位流的多路复用器/缓冲器(22),逆量化单元(24), 反相离散小波变换单元(26),加法器(28)和帧存储器(30)。 视频编码系统对包括参考图像的图像和在参考图像之后布置的以下图像中的至少一个进行编码。 即使在图像中的对象的微小运动被识别。

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