一种基于干法分选设备的金属矿物富集工艺与系统

    公开(公告)号:CN115945288A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211167475.0

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于干法分选设备的金属矿物富集工艺与系统,该工艺将待选原矿经筛分、破碎、干燥后粗粒级原矿进入光电分选机分选得到粗粒级精矿与尾矿;中、细粒级矿物进入复合式干法分选机分选得到中、细粒级尾矿和粗精矿,粗精矿经分级筛筛分后得到中粒级精矿与细粒级粗精矿,细粒级粗精矿进入振动流化床分选机分选出精矿与尾矿。该系统包括原矿准备与干燥部分、分选部分。本发明可实现粗、中、细不同粒度金属矿物的同时高效分选,解决目前干法选矿领域选别产品少、精矿质量差、介质利用率低、粉尘无度排放等问题。

    分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置

    公开(公告)号:CN114700266B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210378645.3

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置,属于矿物识别技术领域,解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。预测模型构建方法包括:对流化床内加重质颗粒进行流化操作达到鼓泡流态化;通过测力计将待分选矿物悬挂于干法重介流化床中,待分选矿物为重密度矿石;采集待分选矿物受到的合力、床层密度;根据待分选矿物受到的合力、床层密度,以及待分选矿物的粒度、待分选矿物的真实密度和加重质颗粒的堆密度,确定流化床内待分选矿物上方流化床死区体积和待分选矿物的粒度的函数关系;基于函数关系构建干法重介流化床分选密度预测模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。

    一种废弃动力锂电池资源化回收的预处理方法

    公开(公告)号:CN114006068B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202111180054.7

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种废弃动力锂电池资源化回收的预处理方法,步骤包括:步骤一:通过喷洗机构对废弃动力锂电池进行喷洗,喷洗过程中对锂电池实施翻转和振动,以全面喷洗,喷洗后形成的污水进行过滤,并循环再利用;步骤二:将喷洗后的锂电池送入放电池内,往池内倒入七水硫酸亚铁和硫酸锰并混合均匀,得到1.0‑1.2mol/L FeSO4和MnSO4的混合溶液,静置10‑16h进行放电;步骤三:取出锂电池,对锂电池进行40‑60℃热风干燥,完成整个预处理过程。该预处理方法可对废弃动力锂电池预先进行喷洗、放电和干燥,高效清理掉电池表面的泥土杂质,同时放掉电池中残留的电量,为后续的干法破碎回收提供保证;且在喷洗时可将污水回收再利用,有助于节约水资源。

    振动筛
    55.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113477512B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110868249.4

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种振动筛,包括:至少两个单元筛,每个单元筛包括:筛箱,具有沿着第一方向和第二方向延伸形成的筛网面,且位于所述筛网面在第一方向的两端具有相对的入料端和出料端;其中,所述筛网面为倾斜面且所述入料端的高度高于所述出料端的高度;至少一个激振电机,沿着第二方向安装在所述筛箱上;其中,至少两个单元筛沿着第一方向布置,在相邻的两个单元筛中,其中一个单元筛的出料端与其中另一个单元筛的入料端相联接,使得至少两个单元筛的筛网面在同一平面上;其中,每个单元筛的振动强度不同,且沿着第一方向并以高度为基准,随着高度的降低振动强度降低;其中,所述第一方向与所述第二方向相互垂直。

    一种多级干法筛分系统及筛分方法

    公开(公告)号:CN114700267A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202111173941.1

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种多级干法筛分系统及筛分方法,属于矿物筛分技术领域,解决了现有技术筛分效率较低,且容易出现过粉磨现象,增加了破碎与磨矿设备的功耗的技术问题。本发明的系统包括依次连接的第一级筛分机构至第三级筛分机构;第一级筛分机构还与第三级筛分机构直接连接;第一级筛分机构包括第一上层筛和第一下层筛;第二级筛分机构第二上层筛和第二下层筛;第三级筛分机构包括第三单层筛;第一下层筛、第二下层筛和第三单层筛的筛孔粒径均为1mm。本发明可以控制进入破碎磨矿机械的粒度,提高了筛分效率,降低了过大块对筛分机械设备的疲劳破坏,提高了生产效率。

    分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置

    公开(公告)号:CN114700266A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210378645.3

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置,属于矿物识别技术领域,解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。预测模型构建方法包括:对流化床内加重质颗粒进行流化操作达到鼓泡流态化;通过测力计将待分选矿物悬挂于干法重介流化床中,待分选矿物为重密度矿石;采集待分选矿物受到的合力、床层密度;根据待分选矿物受到的合力、床层密度,以及待分选矿物的粒度、待分选矿物的真实密度和加重质颗粒的堆密度,确定流化床内待分选矿物上方流化床死区体积和待分选矿物的粒度的函数关系;基于函数关系构建干法重介流化床分选密度预测模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。

    一种气固流化床气泡运动行为识别统计方法

    公开(公告)号:CN113310983A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110589368.6

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种气固流化床气泡运动行为识别统计方法,包括:S1:高速动态摄像仪跟踪气固流化床内单个气泡的上升过程,压力传感器采集单个气泡上升过程中压变信号,并通过压变信号判断气泡行为;S2:对高速动态摄像仪采集的气泡图像像素尺寸进行标定,选取要研究的气泡区域;S3:提取气泡区域内的孤立气泡;S4:基于孤立气泡尺寸均值的计算,统计出合格气泡的数量。本发明具有可靠性高、安全环保等优点,且可实现实时在线测量与统计,适用于恶劣的工业现场条件。

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