一种基于雾气浓度特征的图像去雾方法

    公开(公告)号:CN107203981B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201710458620.3

    申请日:2017-06-16

    Abstract: 本发明提出一种基于雾气浓度特征的图像去雾方法,包括:求取有雾图像中每个像素的雾气浓度特征值;基于雾气浓度特征值,利用图像分割方法将有雾图像分割获得子场景集;在子场景集中筛选出类天空区域;选择类天空区域中饱和度分量最低的前1%的像素组成候选像素集,选择候选像素集中亮度分量最大的前10%的像素作为大气光区域,求取大气光区域中所有像素的强度均值作为全局大气光值;求取有雾图像中每个像素的透射率;根据全局大气光值和透射率得到去雾图像。本发明方法在去雾处理过程中能准确定位大气光区域,不易受有雾图像中高亮噪声点或干扰物的影响,从而得到准确的全局大气光值,获得更好的去雾效果,用于各种有雾图像的去雾,鲁棒性好。

    一种基于透射图融合的红外图像增强方法

    公开(公告)号:CN110175972A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910455193.2

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于透射图融合的红外图像增强方法。步骤包括:利用聚类算法在不同尺度下对图像分别进行欠分割和超分割,生产两幅聚类分割结果;针对聚类分割结果,利用图像纯像素先验分别生成两幅透射图;为各透射图构建融合权重图,为各透射图及其融合权重图构建图像金字塔结构模型,并进行逐层融合从而获得融合后的透射图;基于变分模型对融合后的透射图进行保边平滑处理从而获得优化后的透射图;利用优化后的透射图获得增强后的红外图像。本发明方法能够恢复出红外图像中原本隐藏的大量的场景细节,且不会引入负面效应。

    一种基于透射图融合的红外图像增强方法

    公开(公告)号:CN110175972B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN201910455193.2

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于透射图融合的红外图像增强方法。步骤包括:利用聚类算法在不同尺度下对图像分别进行欠分割和超分割,生产两幅聚类分割结果;针对聚类分割结果,利用图像纯像素先验分别生成两幅透射图;为各透射图构建融合权重图,为各透射图及其融合权重图构建图像金字塔结构模型,并进行逐层融合从而获得融合后的透射图;基于变分模型对融合后的透射图进行保边平滑处理从而获得优化后的透射图;利用优化后的透射图获得增强后的红外图像。本发明方法能够恢复出红外图像中原本隐藏的大量的场景细节,且不会引入负面效应。

    一种摄像头防爆保护装置
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115314621A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210948394.8

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明涉及监控设备技术领域,具体是一种摄像头防爆保护装置,包括:摄像头本体以及设于摄像头本体外侧的防护罩;控制机构,包括固定连接于防护罩外壁的控制箱,以及设于控制箱内的气泵、检测器、滤箱和传动箱;支撑机构,设于防护罩和摄像头本体之间,并通过第二传动杆与传动箱传动连接;安装机构,活动连接于防护罩外侧,用于对摄像头防爆保护装置进行安装。气泵能够吸入防护罩周围的空气并输送至检测器进行检测,再由滤箱过滤后输送至传动箱内并推动第二传动杆转动,从而带动支撑机构对摄像头本体进行支撑固定,保证摄像头本体在使用过程中的稳定性;同时能够降低爆炸对摄像头本体以及周围人员造成的伤害,提升设备在使用过程中的安全性。

    一种物联网线缆保护装置
    58.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115207716A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210874243.2

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明涉及线缆保护技术领域,具体是一种物联网线缆保护装置,包括:盒体,所述盒体两侧分别开设接线孔;接线机构,所述接线机构设于所述盒体内部,用于对线缆进行接电;固定机构,所述固定机构设于所述接线孔处,用于固定和夹紧线缆;温度监测机构,所述温度监测机构嵌于所述盒体上,用于监测线缆节点处的温度;复位机构,所述复位机构与所述固定机构和温度监测机构传动连接,当温度监测机构检测到线缆节点处温度过高时,通过复位机构联动固定机构执行松解动作,将原本相连的线缆紧急断开,避免造成火灾。

    一种毫米波雷达路口车流量监测方法及其系统

    公开(公告)号:CN111583671B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202010503763.3

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波雷达路口车流量监测方法,包括以下步骤:采集路口不同场景下的毫米波雷达探测信息;对获得毫米波雷达探测信息进行预处理,作为训练样本,构建训练集、测试集;构建基于多任务卷积神经网络的机器学习模型;用训练集和测试集对机器学习模型进行训练,得到合适的模型参数;实时采集毫米波雷达探测信息,输入到训练好的机器学习模型进行分类,识别车辆目标和数量;统计周期内路口车辆的数量变化,实现路口车流量的监测。本发明还公开一种毫米波雷达路口车流量监测系统。本发明提供的一种毫米波雷达路口车流量监测方法及其系统,能够将机器学习应用到毫米波雷达的路口车流量监测应用中,具有实时性、通用性和高效性优点。

    一种抗密钥暴露属性加密的SDN跨域访问控制方法

    公开(公告)号:CN109714157B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201811494298.0

    申请日:2018-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种抗密钥暴露属性加密的SDN跨域访问控制方法,基于属性权威、SDN控制器、加密者和解密者四部分构成的控制系统,属性权威负责所有属性的认证以及公钥、私钥的发布;SDN控制器负责收集、存储和管理SDN流表、路由以及数据量信息,SDN划分为多个SDN域,每一个域内部署唯一的SDN控制器,每个SDN控制器管理各自域内的重要信息,并与其他域的SDN控制器交互;加密者是数据的初始拥有者,用户或SDN设备能够上传自己的数据并根据自己的意愿或需求自由制定相应的访问策略;解密者是试图获取SDN控制器内信息的用户或者设备,拥有一个与其属性集合相对应的私钥,并通过私钥来解密密文。

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