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公开(公告)号：CN108694198A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201710229239.X
申请日：2017-04-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 公开了一种信息收集设备和信息收集方法。该信息收集设备包括：检索单元，被配置成以预定概率选择关键词库，在选择了关键词库的情况下，从关键词库中选择关键词作为当前扩展词以与指定核心词组合进行检索，而在未选择关键词库的情况下，从扩展词库选择扩展词作为当前扩展词以与指定核心词组合进行检索或者仅使用指定核心词进行检索；以及判定单元，被配置成以预定的判定模型判定所检索到的信息是否有用，并将判定有用的信息加入到信息库中。根据本公开的实施例，可以实现信息的自动快速收集。
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公开(公告)号：CN105719243B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201410734194.8
申请日：2014-12-04
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0081 , G06K9/4647 , G06K2209/01 , G06T5/005 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T11/60 , G06T2207/10024 , G06T2207/30176
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和方法，图像处理装置包括：图像获取单元，其获取包含像素的图像；图片查找单元，其从图像中查找图片区域；背景获取单元，其在图像的不包括图片区域的非图片区域和图片区域中，分别执行背景连通域获取过程以分别获取非图片背景连通域和图片背景连通域；前景获取单元，其分别通过将非图片背景连通域和图片背景连通域从非图片区域和图片区域中去除，来分别获取非图片区域的非图片前景区域和图片区域的图片前景区域；以及合并单元，其将非图片区域的非图片前景区域和图片区域的图片前景区域进行合并，以获取最终图像前景区域。本公开可以更有效地提取文档前景区域。
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公开(公告)号：CN108334800A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201710042059.0
申请日：2017-01-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供一种印章图像的处理装置、方法以及电子设备。所述处理方法包括：在两个或以上印章所对应的相同文档的数量大于或等于预设的数量阈值的情况下，将所述两个或以上印章作为相关联的候选印章；基于所述候选印章的印章内容确定两个或以上的所述候选印章是否为相关印章；以及在确定为相关印章的情况下，为两个或以上的候选印章建立印章和印章之间的关系。由此，不但能够挖掘和建立印章之间的关联，从而获得大量新的信息；而且能够大大地提高印章和文档之间关系信息的准确性，从而获得更加可靠的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108001428A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610972011.5
申请日：2016-10-28
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: B60S5/06 , G06F17/30306 , G06F17/30345 , G06F17/30575 , G06Q10/0639
Abstract: 本公开涉及基于区块链的电动汽车电池更换系统和方法。根据本公开的电动汽车电池更换系统包括：获取单元，从电动汽车获取电动汽车处的待更换的第一电池的电池信息，从换电站获取换电站处的用于更换第一电池的第二电池的电池信息，并且将所获取的电池信息输入到区块链的智能合约；评估单元，基于所获取的电池信息利用智能合约评估第一电池和第二电池的价值；更换单元，基于第一电池和第二电池的价值，将第一电池更换为第二电池并且将更新的第一电池和第二电池的电池信息以及与电池更换交易相关的交易信息存储在区块链中；调整单元，根据电池更换交易的交易延迟时间来调整区块链的性能参数。
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公开(公告)号：CN104573683B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201310495142.5
申请日：2013-10-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及一种字符串识别方法和装置。一种字符串识别方法，包括：将包含字符串的图像切分为多个基本单元，每个基本单元包含一个字符或者一个字符的部件；以一个基本单元或多个相邻基本单元的组合构成候选字符模式，以形成切分候选网格；由多个识别器分别对所述切分候选网格中的每个所述候选字符模式进行识别，以得到切分识别候选网格；根据所述多个识别器对每个所述候选字符模式的识别结果，对所述切分识别候选网格中的候选路径进行过滤；以及在经过过滤的候选路径中搜索最优路径，以得到字符串识别结果。通过本发明，可以简化切分识别候选网格，加速路径搜索过程。
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公开(公告)号：CN107562752A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610509575.5
申请日：2016-06-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种对文本序列中实体词的语义关系进行分类的方法、装置和电子设备，该装置包括：第一获得单元，其用于将文本序列中的每个词用词向量表示，以构建第一矩阵；第二获得单元，其利用深度学习模型对所述第一矩阵进行处理，以获得第二矩阵；第三获得单元，其利用注意力模型，对所述第二矩阵进行处理，以确定所述文本序列中词的受关注程度，并基于所述受关注程度获得所述文本序列的第三矩阵；分类单元，其至少根据所述文本序列的所述第三矩阵，以及预先存储的分类模型，来确定所述文本序列中的实体词之间的语义关系。根据本实施例，能够提高分类效率。
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公开(公告)号：CN107368829A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201610307727.3
申请日：2016-05-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种确定输入图像中的矩形目标区域的方法和设备。该方法包括：获得输入图像中的水平类线段和竖直类线段；生成候选线段组合，每个候选线段组合中包括两个水平类线段和两个竖直类线段，每个候选线段组合中的线段或其延长线相交得到四个交点；根据每个候选线段组合对应的四个交点、预定参考宽高比、输入图像的相机内参数，计算每个候选线段组合对应的透视校正后矩形区域的宽高比；基于每个候选线段组合对应的宽高比与预定参考宽高比的比较，选择一个候选线段组合；以及将所选择的候选线段组合中的四个线段或其延长线包围的区域确定为矩形目标区域。
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公开(公告)号：CN107346448A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201610298158.0
申请日：2016-05-06
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06N3/08 , G06N3/04 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06N3/0481
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度神经网络的识别装置、训练装置及方法，其中，所述深度神经网络是通过将包括正样本和负样本的训练样本输入到深度神经网络的输入层中进行训练而得到的，所述识别装置包括：判定单元，所述判定单元用于当所述深度神经网络的输出层输出的分类结果中各个正样本分类的置信度均小于预定阈值时，判定待识别样本是疑似异常样本。这样，能够有效的提高深度神经网络输出的分类结果置信度的可靠性。
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