대규모 생물학적 네트워크를 자동적으로 시각화하는 방법 및 장치
    51.
    发明公开
    대규모 생물학적 네트워크를 자동적으로 시각화하는 방법 및 장치 审中-实审
    可视化方法和大规模生物网络的设备

    公开(公告)号:KR1020160149625A

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:KR1020150086904

    申请日:2015-06-18

    Inventor: 이도헌 박재섭

    Abstract: 본발명은대규모생물학적네트워크를자동적으로시각화하는방법및 장치에관한것이다. 구체적으로는복수개의노드및 각노드를연결하는복수개의에지를포함하는생물학적네트워크의시각화방법및 장치에있어서, 사용자가입력한에지목록정보에기초하여상기노드의연결상태를파악하는단계(S100), 사용자가입력한노드목록정보에기초하여상기노드의생물학적특성을파악하는단계(S200), 상기노드의생물학적특성에기초하여상기노드간의생물학적유사성을계산하는단계(S300), 상기노드의연결상태및 상기노드간의생물학적유사성에기초하여상기노드의좌표정보를산출하는단계(S400) 및상기좌표정보에기초하여생물학적네트워크를시각화하는단계(S500)를포함한다.

    컨트롤 조직 부재 샘플 내 낮은 빈도의 체성 결손 검출 방법
    53.
    发明公开
    컨트롤 조직 부재 샘플 내 낮은 빈도의 체성 결손 검출 방법 有权
    用不匹配的样本检测低频体细胞缺失的方法

    公开(公告)号:KR1020160060361A

    公开(公告)日:2016-05-30

    申请号:KR1020140162533

    申请日:2014-11-20

    Inventor: 이도헌 김준호

    Abstract: 본발명은뇌질환조직에서컨트롤샘플없이낮은빈도로존재하는체성결손을검출하는방법에관한것으로, 본발명에따른체성결손검출방법은, 정상세포및 뇌질환을포함하는질병세포의혼합조직을시퀀싱한시퀀싱데이터입력단계; 상기입력된시퀀싱데이터에대해변칙맵 판독기법(anomaly mapped read) 기법을적용하여결손후보들을검출하는단계; 상기검출된결손후보들각각에대해반복서열에의해발생한것인지를판단하여거짓양성검출을제거하는단계; 및, 거짓양성검출을제거하고남은결손후보들에대해, 조직의전체지놈중 유전결손과체성결손을포함하고있는지놈의비를정의한 p={p, p}와전체결손대비유전결손과체성결손의비를정의한λ={λ, λ}를이용한확률모델을기반으로추정매개변수값을산출하고, 상기추정매개변수값을이용하여체성결손의존재여부를판단하는단계 (여기서상기 p는유전결손에대한매개변수이고, 상기 p는체성결손에대한매개변수이며, 상기λ는전체결손대비유전결손의비이고, 상기λ는전체결손대비체성결손의비임)를포함하는것을특징으로한다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种检测体细胞缺失的方法,该体细胞缺失以不具有对照样品的脑部疾病组织的低频存在。 根据本发明的方法包括:输入对正常细胞和包括脑疾病的异常细胞的混合组织进行测序的测序数据的步骤; 通过将所述异常映射读取技术应用于所述输入排序数据来检测所述删除的候选者的步骤; 通过确定每个检测到的缺失候选是否通过重复序列产生来去除假阳性检测的步骤; 并且基于统计模型,通过使用p = {p_g,p_s}定义包括遗传缺失的基因组与包括遗传缺失的基因组在内的基因组的比率来除去在假阳性检测之后残留的缺失候选物的参数估计的步骤 组织的整个基因组中的体细胞缺失,λ= {λ_g,λ_s},其定义了整个缺失与遗传缺失的比率和体细胞缺失,并且通过使用参数估计来确定体细胞缺失是否存在,其中p_g是 遗传缺失的参数p_s是体细胞缺失的参数,λ_g是整个缺失与遗传缺失的比值,λ_s是整个缺失与体细胞缺失的比例。

    3-인돌아세토니트릴을 유효성분으로 함유하는 유두갑상선암 진단용 마커
    54.
    发明授权
    3-인돌아세토니트릴을 유효성분으로 함유하는 유두갑상선암 진단용 마커 有权
    含有3-吲哚乙腈作为活性成分的乳头状甲状腺癌的诊断标记

    公开(公告)号:KR101049583B1

    公开(公告)日:2011-07-14

    申请号:KR1020090059270

    申请日:2009-06-30

    CPC classification number: G01N33/57407 G01N2800/046

    Abstract: 본 발명은 3-인돌아세토니트릴을 유효성분으로 함유하는 유두갑상선암 진단용 마커에 관한 것이다. 본 발명에 따른 3-인돌아세토니트릴의 농도는 유두갑상선암 환자의 소변에서는 현저히 높고, 정상인의 소변에서는 현저히 낮게 나타나 비교적 간단한 방법으로 유두갑상선암의 진단 또는 예후를 조기에 예측할 수 있으므로, 유두갑상선암 진단용 마커로서 유용하게 사용될 수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及用于诊断含有3-吲哚乙腈作为活性成分的甲状腺乳头状癌的标志物。 吲哚-3-乙腈按照患者的甲状腺癌的尿中的本发明中的浓度,因为相当高的,和正常人体尿液出现显著较低数量的相对简单的方法来预测在早期诊断或乳头状甲状腺癌的预后,如甲状腺癌的诊断标记 可以有用地使用。

    잠수체의 균형 보정 장치
    55.
    发明公开
    잠수체의 균형 보정 장치 无效
    设备用于平衡校正一个被子体

    公开(公告)号:KR1020100060915A

    公开(公告)日:2010-06-07

    申请号:KR1020080119718

    申请日:2008-11-28

    Inventor: 이도헌 김덕용

    CPC classification number: B63G8/22 B63B43/06

    Abstract: PURPOSE: A balance correcting device for a submerged body is provided to enable simple correction in the field using a plurality of ballasts able to move independently. CONSTITUTION: A balance correcting device for a submerged body comprises a plurality of ballasts(20), an integrated frame(10), and a frame supporting part(30). The integrated frame is coupled with the ballast and provides a movement route for the ballasts. The frame supporting part is coupled with the frame and connects the frame to the lower part of a submerged body. The ballasts independently move along the frame to correct the balance of the submerged body. The frame is formed of carbon, fiber, or titanium.

    Abstract translation: 目的:提供一种用于浸没体的平衡校正装置,使得能够使用能够独立移动的多个镇流器在现场进行简单的校正。 构成:用于浸没体的平衡校正装置包括多个镇流器(20),一体式框架(10)和框架支撑部件(30)。 集成框架与镇流器耦合并提供镇流器的运动路线。 框架支撑部分与框架联接,并将框架连接到浸没体的下部。 镇流器独立地沿着框架移动,以纠正淹没体的平衡。 框架由碳,纤维或钛形成。

    뇌파를 이용한 단어 인식 시스템 및 단어 인식 방법
    56.
    发明公开
    뇌파를 이용한 단어 인식 시스템 및 단어 인식 방법 失效
    用于从脑活动识别的系统和方法

    公开(公告)号:KR1020080075299A

    公开(公告)日:2008-08-18

    申请号:KR1020070014273

    申请日:2007-02-12

    Inventor: 이도헌 김민수

    CPC classification number: G06F3/015 G06K9/72

    Abstract: A system and a method for recognizing a word from brain waves are provided to recognize the word intended by a user through the brain waves without any training by displaying and measuring the predetermined brain wave detected when the user imagines a series of characters forming one word. A brain wave detector(10) detects brain wave data for continued characters. A brain wave amplifier(20) amplifies the brain wave data and an ADC(Analog/Digital Converter)(30) converts the amplified brain wave data into digital data. A character recognizer(40) recognizes the continued characters from the digital data. A word recognizer(50) recognizes a word from the recognized characters. The character recognizer includes an input unit(41) receiving the digital data of the brain waves, a calculator(42) measuring/calculating time change of the brain waves by counting up when the brain waves exceed a threshold voltage level, and a determiner(43) determining/recognizing a series of characters according to the time change of the brain waves. The calculator classifies the brain waves corresponding to a predetermined character and the measured brain waves to determine the character from the brain waves.

    Abstract translation: 提供用于从脑电波识别单词的系统和方法,用于通过显示和测量当用户想象形成一个单词的一系列字符时检测到的预定脑波,通过脑波来识别用户通过脑电波进行任何训练。 脑波检测器(10)检测连续字符的脑波数据。 脑波放大器(20)放大脑波数据,ADC(模拟/数字转换器)(30)将放大的脑波数据转换为数字数据。 字符识别器(40)从数字数据识别连续字符。 字识别器(50)识别来自识别字符的单词。 字符识别器包括接收脑波数字数据的输入单元(41),计算器(42),当脑电波超过阈值电压电平时,通过计数脑电波的时间变化,以及确定器 43)根据脑电波的时间变化确定/识别一系列的字符。 计算器将对应于预定字符的脑波和测量的脑波分类以确定来自脑波的角色。

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