가상 머신 인프라스트럭처 구축 방법 및 이를 이용하는 장치

    公开(公告)号:KR20210003420A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:KR20190079178

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 본발명의일 실시예에따른가상머신인프라스트럭처구축방법이제공된다. 가상머신인프라스트럭처구축방법은컨테이너이미지가저장된컨테이너관리서버로부터컨테이너이미지를획득하는단계, 획득된컨테이너이미지에서레이어이미지(layered image)를추출하는단계, 추출된레이어이미지를가상머신용디스크이미지로변환하는단계및 변환된가상머신용디스크이미지를이용하여가상머신인프라스트럭처에배포하도록하는단계를포함한다.

    재사용 기반의 가상 클러스터 구축 방법 및 장치

    公开(公告)号:KR1020180051831A

    公开(公告)日:2018-05-17

    申请号:KR1020160148661

    申请日:2016-11-09

    CPC classification number: G06F9/5077 G06F8/61 G06F8/71

    Abstract: 본발명은재사용기반의가상클러스터구축방법및 장치에관한발명이며, 본발명의일 실시예에따른재사용기반의가상클러스터구축방법은하나이상의가상머신에대한프로비저닝요청을수신하는단계, 프로비저닝요청에대응하여재사용자산저장소에저장된자산중 재사용가능한자산을검색하는단계, 재사용가능한자산이검색될경우, 검색된재사용가능한자산을사용하여가상디스크를생성하기위한명세서를작성하는단계및 명세서를기초하여, 가상디스크를생성하는단계를포함하고, 재사용자산저장소에저장된가상디스크의자산을재사용하여복제함으로써소프트웨어의설치및 설정하는절차를단축하여전체적인가상디스크의프로비저닝소요시간을단축할수 있는재사용기반의가상클러스터구축방법및 장치를제공할수 있는효과가있다.

    클라우드 서비스에서의 시공간 데이터 인덱싱 방법 및 이를 이용하는 장치
    57.
    发明授权
    클라우드 서비스에서의 시공간 데이터 인덱싱 방법 및 이를 이용하는 장치 有权
    一种用于索引云服务中的空时数据的方法以及使用该方法的设备

    公开(公告)号:KR101815813B1

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:KR1020170099845

    申请日:2017-08-07

    Inventor: 민덕기 신인수

    CPC classification number: G06F17/30946 G06F17/30321

    Abstract: 본발명은클라우드서비스에서의시공간데이터인덱싱방법및 이를이용하는장치에관한발명이며, 본발명의일 실시예에따른시공간데이터인덱싱방법은사용자로부터시공간질의를수신하는단계, 시공간질의에시간데이터및 공간데이터가존재하는지결정하는단계, 시간데이터및 공간데이터를기초로시공간데이터를생성하는단계, 복수의시공간분할영역중 시공간데이터에대응하는시공간분할영역을검색하는단계를포함하며, 시공간데이터에대한인덱스를구축함으로써, 시공간데이터를효율적으로관리할수 있는효과가있다.

    Abstract translation: 本发明是使用本发明的方法相同的方法的时空数据索引eseoui云服务和空间 - 时间数据索引方法根据本发明的一个实施例包括以下步骤涉及一种装置:接收来自用户的一个空间 - 时间的查询,在空间 - 时间的查询时间数据和空间数据是 确定的存在,还包括:基于所述时间数据和所述空间数据的空间 - 时间数据,包括以下步骤:搜索对应于多个空间分区的空间 - 时间数据的空间 - 时间划分区域,建筑物的空间 - 时间数据的索引 因此,空间时间数据可以被有效地管理。

    비전 센서 기반 자이로 드리프트 감소 장치 및 방법
    59.
    发明授权
    비전 센서 기반 자이로 드리프트 감소 장치 및 방법 有权
    基于视觉传感器的陀螺漂移减小装置和方法

    公开(公告)号:KR101767169B1

    公开(公告)日:2017-08-24

    申请号:KR1020160057825

    申请日:2016-05-11

    CPC classification number: G01C25/00 B60W30/06 B60Y2300/06 G01C19/56 G01P3/68

    Abstract: 본발명은비전센서기반자이로드리프트감소장치및 방법에관한것으로, 더욱상세하게는비전센서를이용하여자이로드리프트의오차를보정함으로써운행체의헤딩을신속하고정확하게추정할수있도록하는것이다. 이러한기술적과제를이루기위한본 발명은자이로센서, HDR 연산부, 요변환기(Yaw converter), 비전센서, 헤딩추정기, 반복카운터(Repetition counter) 및커브스위치(Curve switch)를포함한다. 그리고, 상기자이로센서는운행체에장착되어상기운행체의각속도를측정한다. 또한, 상기 HDR 연산부는상기자이로센서로부터측정된각속도를입력받고 HDR 알고리즘을연산하여상기각속도를보정한다. 그리고, 상기요 변환기(Yaw converter)는상기 HDR 연산부로부터보정된각속도를입력받아헤딩을추정한다. 또한, 상기비전센서는상기운행체에장착되어이미지정보를추출한다. 그리고, 상기헤딩추정기는상기비전센서로부터추출된이미지정보를입력받아영상처리알고리즘을연산하고, 상기이미지정보로부터헤딩을추정한다. 또한, 상기반복카운터(Repetition counter)는상기 HDR 연산부로부터각속도를입력받아운행체가움직이는구간이직선구간인지또는곡선구간인지를판단한다. 그리고, 상기커브스위치(Curve switch)는상기요 변환기및 헤딩추정기로부터헤딩정보를입력받고, 상기반복카운터로부터구간정보를입력받아상기구간정보를기반으로헤딩을판단하여출력한다. 이와같은본 발명에따른비전센서기반자이로드리프트감소장치및 방법은, 지능형운행체의운행에서저가의자이로센서와저가의비전센서를이용하여헤딩을신속하고정확하게추정할수있는효과가있다.

    Abstract translation: 本发明的非基于传感器减少陀螺漂移装置和方法,并且更具体地涉及快速,精确地通过使用视觉传感器校正陀螺漂移的误差估计站体的标题。 为了实现上述目的,本发明提供了一种陀螺仪传感器,HDR计算单元,偏航转换器,视觉传感器,航向估计器,重复计数器以及曲线开关。 陀螺仪传感器安装在行进体上以测量行进体的角速度。 HDR计算单元接收由陀螺仪传感器测量的角速度并计算HDR算法以校正角速度。 偏航转换器从HDR计算单元接收校正的角速度并估计航向。 视觉传感器连接到行进体以提取图像信息。 航向估计器接收从视觉传感器提取的图像信息,计算图像处理算法,并根据图像信息估计航向。 重复计数器从HDR操作单元接收角速度并且确定移动体移动的部分是直线部分还是弯曲部分。 曲线开关接收来自偏航转换器和头部估计器的航向信息,从重复计数器接收间隔信息,基于间隔信息确定航向,并且输出航向信息。 这样根据本发明的基于陀螺仪漂移减少装置上的视觉传感器,陀螺仪传感器的成本和效果,即可以通过使用视觉传感器快速,准确地估计在智能站体的操作成本的标题。

    빅데이터를 이용한 무효자료 추천 시스템
    60.
    发明公开
    빅데이터를 이용한 무효자료 추천 시스템 审中-实审
    使用大数据的无效文件建议的系统

    公开(公告)号:KR1020160054065A

    公开(公告)日:2016-05-16

    申请号:KR1020140149948

    申请日:2014-10-31

    CPC classification number: G06F17/30011 G06F2216/11

    Abstract: 빅데이터를이용한무효자료추천시스템이제공된다. 본발명의일 실시예에따른빅데이터를이용한무효자료추천시스템은, 기술관련데이터를수집하여저장하는데이터저장부, 대상특허를특정할수 있는정보를입력하는대상특허정보입력부, 상기입력된정보로특정되는대상특허를분석하는대상특허분석부, 및상기대상특허분석내용을토대로상기데이터저장부로부터상기대상특허의무효자료를조사하는무효자료조사부를포함한다.

    Abstract translation: 提供了通过使用大数据来推荐无效数据的系统。 根据本发明的实施例,该系统包括:数据存储单元,其收集和存储技术相关数据; 输入可指定目标专利的信息的目标专利信息输入单元; 分析由输入信息指定的目标专利的目标专利分析单元; 以及根据目标专利分析的内容在数据存储单元中研究目标专利的无效数据的无效数据研究单元。 根据本发明,通过输入指定目标专利的信息,可以减轻专利代理人的工作量,因为可以搜索目标专利的无效数据。

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