Abstract:
The present invention is concerned with the operation of solar power plants such as Photo Voltaic (PV) or Concentrated Solar thermal Power (CSP) plants. The invention involves recursive updating of estimated parameters pertaining to pre-defined and physically motivated cloud evolution models that are instantiated and assigned to clouds identified in images taken by a ground-based visible-light camera. Identification of clouds, which includes assigning individual pixels of an image to one or several identified clouds, and selection of matching cloud models invoke some elaborate complexity beyond conventional pixel-wise image processing. This ultimately allows to predict a cloud-wise, as opposed to a pixel-wise, evolution based on cloud evolution models with a limited number of estimated parameters.
Abstract:
The invention relates to a method and a device for creating a system layout of a photovoltaic open-space power plant (PV), which comprises power plant components, in particular solar trackers (ST), comprising the following method steps: providing (S1) configuration data which specifies the photovoltaic open-space power plant (PV) and the power plant components thereof, and providing configuration rules which are preset for the photovoltaic open-space power plant (PV), and providing configuration parameters which put the configuration rules in concrete terms; and initialising and subsequently optimising (S2) a selection of, and an allocation of location to, necessary power plant components for the system layout properties of the photovoltaic open-space power plant (PV) by means of the configuration data provided and the configuration rules put into concrete terms for creating the system layout of the photovoltaic open-space power plant (PV).
Abstract:
A prediction system 102 for predicting solar irradiance based on cloud characteristics is presented. The system 102 includes a sky imager 114 that includes a customized lens 116 configured to capture one or more substantially planar images of the sky. The prediction system further includes an image processor 118 coupled to the sky imager 114 and configured to process the one or more substantially planar images. Moreover, the prediction system includes a computing system 119 coupled to the image processor 118 and configured to detect cloud characteristics based on the one or more substantially planar images, and predict the solar irradiance based on the cloud characteristics. Methods and non-transitory computer readable medium configured to perform the method for predicting power output of one or more solar panels 101 in a solar plant 100 based on cloud characteristics are also presented.
Abstract:
Verfahren zur Nutzung erneuerbarer Energiequellen mit mindestens einer dezentralen Energieerzeugungsanlage, die mit einer emeuerbaren Energiequelle betreibbar ist, • einer Ertragsmesseinrichtung am Ort der mindestens einen dezentralen Energieerzeugungsanlage, die den Ertrag der mindestens einen dezentralen Energieerzeugungsanlage misst, • einer zentralen Steuereinrichtung,
wobei das Verfahren die folgenden Schritte aufweist: a.) Erstellen einer Ertragsprognose für den Ertrag der mindestens einen dezentralen Energieerzeugungsanlage in einem zukünftigen Zeitraum, b.) Übermitteln der Ertragsprognose an die zentrale Steuereinrichtung über ein Computemetzwerk, c.) Betreiben der dezentralen Energieerzeugungsanlage und Messen des Ertrags mit der Ertragsmesseinrichtung, d.) Vergleichen des gemessenen Ertrags mit der Ertragsprognose, e.) Benachrichtigen eines Betreibers der mindestens einen Energieerzeugungsanlage, falls der gemessene Ertrag über ein vorgebbares Maß hinaus von der Ertragsprognose abweicht.
Abstract:
L'invention concerne un procédé et les outils d'évaluation du gisement photovoltaïque d'un champ photovoltaïque (Cp) destiné à être installé sur un site donné. Le but de l'invention est de fournir un procédé d'évaluation du potentiel énergétique de Cp contenu dans un plan P, qui soit simple, précis et fiable. Ce procédé consiste essentiellement à : 1000 à mettre en oeuvre au moins un boîtier (100) intelligent de caractérisation automatique de P et de l'environnement de P, ce boîtier (100) étant posé dans P; 2000 à lancer au moyen du boîtier (100) un processus d'acquisition des données suivantes 2100 : localisation de P par sa latitude, sa longitude et son altitude ; 2200 : orientation et inclinaison de P; 2300 : capture optique panoramique de la composition de l'environnement, 2400 : date et heure de acquisition ; 3000 éventuellement à stocker tout ou partie des données 2100, 2200, 2300, 2400 ; 4000 à transférer les données 2100, 2200, 2300, 2400 sur un serveur (400) de traitement dédié ; 5000 à traiter des données pour calculer le potentiel de production électrique de P , (i) en localisant et déterminant l'influence des obstacles sur les rayonnements solaires direct et diffus; (ii) en extrayant des données microclimatiques dynamiques (énergie solaire directe et diffuse et éventuellement la température de l'air) pour la localisation 2100 de P, (iii) en procédant à un calcul itératif et dynamique du potentiel de production électrique de P, à un pas de temps inférieur ou égal à 24 heures, pour au moins une année pleine, à partir de la totalité de l'énergie solaire reçue par P en tenant compte des obstacles et du sol sur les rayonnements solaires direct et diffus et du rendement des panneaux photovoltaïques (température de surface/ pertes dues au circuit électrique), 6000 à éditer les résultats des calculs. Le dispositif pour la mise en oeuvre du procédé et l'installation pour l'utilisation du dispositif sont d'autres objets de la présente invention.
Abstract:
A road-building method in which layers of insulation (2) are laid alongside a road surface (1). In hot periods the road acts as a heat collector and transfers heat to the ground under the insulation (2). In cold periods, heat is transferred from the ground under the insulation (2) to the road surface (1).
Abstract:
A computer processing method for designing an installation layout of solar cell modules on an installation surface of a photovoltaic power generation system is provided. Installation information of the solar cell modules are automatically calculated so as to be fit within the installable area of the installation surface on the basis of information on the solar cell module, information on the installation surface, and information on installation conditions of the solar cell modules, and the calculated installation information is outputted.
Abstract:
To optimally arrange roofing material integrated solar battery modules having a rectangular form and same size on a roof setting surface, an arrangement range in which the solar battery modules can be arranged on the roof setting surface is determined. An arranging direction of the solar battery modules is determined. The number of solar battery modules which can be arranged almost horizontally in a line in the determined arranging direction and within the arrangement range is calculated. Solar battery modules of a line in a number not more than the calculated number are combined to form a solar battery module group. The solar battery module groups are arranged to set a center of the solar battery module group within the determined arrangement range and near a line almost vertically dividing the surface into two parts. The above operations are repeated a number of times corresponding to the number of lines of solar battery module groups which can be vertically arranged in the determined arranging direction and within the arrangement range.
Abstract:
Le procédé d'évaluation des paramètres de pilotage (100) d'un suiveur solaire comprenant des modules comprenant une table de moyens de traitement d'un rayonnement solaire mobile sur des moyens de liaison au sol, comporte des étapes : a- Relever (110), pour chaque moyen de liaison, des coordonnées dans l'espace d'un point de liaison avec la table; b- Pour chaque module: i. Déterminer une inclinaison de la table à partir des coordonnées dans l'espace relevées; ii. Déterminer des coordonnées dans l'espace d'une série de points de référence de la table à partir des coordonnées dans l'espace et de l'inclinaison; c- Déterminer, pour chaque module, des paramètres de positionnement relatif de la table avec des tables voisines directes, à partir des coordonnées dans l'espace des points de référence; d- Déterminer (130) des paramètres de pilotage (140) du suiveur à partir de l'inclinaison et des paramètres de positionnement relatif des tables du suiveur.