一种应用于激光光谱仪的晶体管型光谱传感器

    公开(公告)号:CN116839731B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202310839835.5

    申请日:2023-07-10

    Inventor: 徐晖 王华来 刘向

    Abstract: 本发明公开一种应用于激光光谱仪的晶体管型光谱传感器,属于激光光谱探测技术领域,并整体采用“电”栅极代替光栅,构建以p‑i‑n晶体管异质结为核心的光谱传感器。本发明开发的光谱传感器可以利用电栅压对不同波段的激光进行分光采集,利用深度学习方法实现了多组分激光光谱寻址和重构;构建高性能的光谱可调的p‑i‑n晶体管异质结改善激光动态响应的特性,从而降低高频高速环境下的激光信号的非线性失真,衰减以及频移;实现了传感器对不同波段激光分光,可以快速重构激光光谱,及时采集数据进行分析处理。

    一种基于曲线学习和Transformer的图像增强方法

    公开(公告)号:CN114881873B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202210411643.X

    申请日:2022-04-19

    Inventor: 李春雨 郑钰辉

    Abstract: 本发明公开了一种基于曲线学习和Transformer的图像增强方法。本发明以基于学习的方式提取低照度图像的特征,并自动生成像素变换曲线,实现图像亮度的增强和局部对比度的拉伸。将曲线变换抽象成像素的对应变换,以8位数字图像为例,它的像素范围为0~255的整数,像素的对应则可以表示为256维的向量。为了提高图像的自然性,在损失函数中加入对改向量的一维拉普拉斯正则项,保证变换曲线的平滑性和单调性,使得变换后的像素大小关系仍保持不变。此外,为了减少增强图像中的噪声,引入BM3D去噪算法,根据可以一定程度上反应噪声识别的变换曲线的斜率,对不同的区域施以不同的程度的去噪,更好地去除增强图像中的噪声。

    基于电缆加工用电缆芯包覆成型装置

    公开(公告)号:CN119920547A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510409030.6

    申请日:2025-04-02

    Inventor: 钱磊 潘建

    Abstract: 本发明公开了基于电缆加工用电缆芯包覆成型装置,包括圆板和电缆芯,所述电缆芯贯穿圆板的内腔,所述圆板前侧有C型板,所述C型板内侧壁设置有若干第一齿块,若干所述第一齿块以圆板圆心为中心呈环形阵列排列,所述圆板前侧铰接有若干惰轮,且若干所述惰轮以圆板圆心为中心呈环形阵列排列,本发明通过部件安装轮、保护套、C型连接板、限位筒、贯穿杆、安装轴承、把手、复位弹簧、螺栓、丝杆、缠绕带、竖板、套板、升降板、推动电杆等部件之间的相互配合,可实现当缠绕带缠绕完成过后,可通过活动轮识别,当行程开关被触发时,可自动将缠绕带替换为替换带,实现减少停机时间,以减少人工操作依赖,提高生产效率和缠绕质量。

    一种基于DWT的个性化模型版权保护方法及系统

    公开(公告)号:CN119693213B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510214233.X

    申请日:2025-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于DWT的个性化模型版权保护方法及系统,涉及计算机科学技术领域,包括:利用生成网络G为原始图像生成个性化的特定模式。接着,通过DWT将原始图像和特定模式分别转化为低频和高频区域。然后,将特定模式的高频信息作为水印触发器嵌入到干净图像的小波域中,并通过逆离散小波变换IDWT将组合后的图像从小波域转换为空间域,最终生成水印样本。本发明从样本的特征属性出发,在确保水印样本集多样性的基础上,采用特征提取器计算水印样本与原始样本的余弦相似度进行筛选,选择对水印模型贡献度高的样本,从而使水印验证过程更加高效和准确。

    一种基于血管拓扑结构的肝脏增强CT特征提取融合方法

    公开(公告)号:CN119904724A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510377842.7

    申请日:2025-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于血管拓扑结构的肝脏增强CT特征提取融合方法,涉及医学影像处理技术领域,其包括获取肝脏增强CT影像并进行预处理、刚性配准后作为输入,基于时间特征提取模型得到时间特征向量;根据血管拓扑结构对配准后的肝脏增强CT影像进行分区得到多个肝脏分区影像;根据多个肝脏分区影像对时间特征向量进行划分得到各个肝脏分区影像对应的分区特征向量,并将其作为输入,基于空间特征提取模型进行空间特征提取融合得到时间空间特征向量;对时间空间特征向量进行计算得到分类结果等步骤。本发明实现肝脏增强CT影像更精细的时间和空间上的特征提取融合,提升肝癌检测和分类精度。

    基于超宽波段的双芯反谐振光纤

    公开(公告)号:CN119310672B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411847847.3

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明公开了基于超宽波段的双芯反谐振光纤,涉及光纤通信技术领域。本发明由外向内包括外包层、上纤芯单元及下纤芯单元;所述上纤芯单元包括第一内包层,第一内包层中心位置设置有上纤芯,第一内包层区域周向等距布设有多个嵌套包层管组件,相邻嵌套包层管组件之间布设有第一椭圆包层管填补空隙,第一椭圆包层管与嵌套包层管组件之间互不接触,且嵌套包层管组件与上纤芯外切。本发明中的双芯空芯反谐振光纤在保证其具有反谐振光纤的特点之外,从可见光到光通信波段下保证光在传输过程中拥有极低的限制性损耗,同时光线整体抗弯曲效果显著。

    一种基于小样本学习的深度可解释皮肤病识别方法

    公开(公告)号:CN119251228B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411776956.0

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的深度可解释皮肤病识别方法,属于图像处理领域,将同类或异类皮肤病图像分别输入双分支小样本对比学习网络中,对皮肤病图像的病变区域进行分割生成病变分割掩码,提取其中形状信息,并定位包含病变区域的最小正方形边框,进行裁剪缩放获得病变图像;提取两个支路病变图像对应分支的深浅特征,计算双支路深浅特征的对比损失,以优化网络参数,同时提取多尺度纹理信息;将包含形状信息、纹理信息的元数据与图像的深浅特征进行多模态融合用于皮肤病识别,通过多阶段的深度学习网络与医学诊断逻辑的结合,逐步提取并融合病变区域的形态、纹理等特征,以提高皮肤病识别的分类准确性和模型的可解释性。

    一种折射率重建方法
    69.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115128041B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210748316.3

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种折射率重建方法,属于光学测量技术领域,包括:获取待测流场的莫尔条纹;基于傅立叶分析和多重网格法,利用待测流场的莫尔条纹获得标准莫尔条纹偏折角分布;将获得的标准莫尔条纹偏折角分布输入预设卷积神经网络获得预测流场折射率分布;将获得的预测流场折射率分布进行Radon变换得到预测莫尔条纹偏折角分布;将标准莫尔条纹偏折角分布和预测莫尔条纹偏折角分布代入误差函数,确定误差值;根据误差值的收敛状态,确定收敛卷积神经网络;采用所述收敛卷积神经网络计算标准流场折射率分布。本发明提供了一种折射率重建方法,有效降低了计算过程的复杂程度和理论难度。

    一种面向蜂窝网络高精度无缝感知的分布式多站航迹绘制方法

    公开(公告)号:CN119893441A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510355764.0

    申请日:2025-03-25

    Abstract: 本发明提供了一种面向蜂窝网络高精度无缝感知的分布式多站航迹绘制方法,包括:步骤1,建立目标运动模型,根据基站的信噪比计算量测误差界,对各基站的量测数据做扩展卡尔曼滤波得到各局部航迹;步骤2,利用原基站的私有覆盖区航迹辅助参考量测进行航迹起始,经过扩展卡尔曼滤波得到参考航迹;步骤3,对各基站重叠覆盖区航迹进行航迹融合,得到高精度的重叠覆盖区航迹;更新基站的私有覆盖区航迹;连接更新后的每个基站私有覆盖区航迹和融合之后的重叠覆盖区航迹,获取目标航迹的整体态势。利用该方法能够实现对跨基站目标的完整跟踪,解决了多基站分时探测低空目标航迹断续和精度不足的问题,大大增强了系统的实用性和可靠性。

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