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公开(公告)号：CN119766469A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411640686.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于表决系统的数字孪生蜜罐生成及网络攻击牵制方法，属于网络安全技术领域。本发明通过表决系统的方式自动开展攻击引入决策，同时通过数字孪生技术增强蜜罐的真实性和交互性、动态性，增强蜜罐系统的引诱攻击的能力，通过这套系统，实现了有别于传统蜜罐的精准投放，极大地提高了黑客发现并攻击蜜罐诱饵的概率。
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公开(公告)号：CN118158231A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410246892.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L67/1061 , H04L67/1042
Abstract: 本发明涉及一种不同业务模式下的特种设备组网方法，属于信息安全技术领域。本发明结合集中式P2P网络控制架构、纯分布式P2P网络控制架构这两种网络架构的优势，根据是否接收到工作任务，设计两种业务模式下的网络架构，分别是没有工作任务需求时的日常维护模式和接收到工作任务后的工作启动模式。无工作任务时的日常维护模式下构建无中心化网络，通过广播机制和虚假流量构造，隐藏网络控制节点，抵御流量分析攻击；工作启动模式下，由参与任务的特种设备节点组成临时局域网络，随机选择一个或几个节点作为临时的控制中心，负责网络中指令下发和数据收集，构建三角形稳定网络拓扑结构，保障任务进行过程中网络不间断通信。
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公开(公告)号：CN118095406A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410297400.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对智能人脸识别模型的随机对抗训练方法，属于人工智能安全领域。包括：1.搭建人脸识别模型并初始化算法参数、构造人脸图片训练集；2.将人脸图片训练集随机划分为多个互不相交的训练子集；3.利用划分后的训练子集生成对抗训练子集；4.利用对抗训练子集和加权损失函数对人脸识别模型进行反向传播训练；5.判断是否满足所有训练子集全部完成对抗训练，是则执行步骤6，否则返回步骤3；6.判断人脸识别模型迭代次数是否达到终止条件，是则输出最终鲁棒人脸识别模型，否则返回步骤2继续执行。本发明能同时抵御人脸伪装攻击和人脸逃逸攻击，增强人脸识别模型抵御攻击且能保证干净人脸样本的识别准确率，增强模型的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117687902A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311546202.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36 , G06F16/2455 , G06F16/242
Abstract: 本发明涉及一种面向模糊测试的种子挖掘方法，属于模糊测试技术领域。针对有源码的灰盒场景，本发明通过研究语法语义感知的灰盒DBMS模糊测试技术，提出了一种面向数据库模糊测试的种子挖掘方法，从目标DBMS的官方测试套件中挖掘初始种子并解析出变异素材供后续变异使用，达到更高的代码覆盖率，设计了模式匹配规则和实现模式匹配算法，以增加生成的测试用例通过DBMS的语法解析的概率，从而构造一个分布良好、语法元素多样的种子集，为后续的测试用例变异提供丰富的素材。
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公开(公告)号：CN113407945B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110675050.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于人机协同的规模化Fuzzing优化系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明基于人机协同理念，面向文本编辑类软件、音视频类软件等文件解析目标对象，设计了一种基于人机协同的规模化Fuzz优化系统，构建了基于人机协同的规模化Fuzzing技术框架，研究人机协同模式的漏洞挖掘过程，实现“人算计”和“机计算”能力的有机组合，为提升整体的漏洞挖掘能力进行探索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116451273A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310379877.5
申请日：2023-04-11
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于消息机制的行为隐藏方法及系统，属于信息安全技术领域。本发明有效解决了Windows系统在敏感设备调用时显示系统图标的机制暴露程序调用行为的问题，在图形化层面实现了对程序敏感设备调用行为的完全隐藏。本发明提供的系统实现了系统图标的隐藏管理，包含了隐藏配置管理、启动加载隐藏配置、隐藏图标恢复显示、现有图标信息显示等多种功能，能够对多种类型的敏感设备调用行为进行隐藏，支持用户通过配置模块对隐藏目标进行修改，实现了敏感设备调用行为的定制化隐藏。
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公开(公告)号：CN114726601B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210314105.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图结构的信息安全仿真建模与验证评估方法，属于信息安全技术领域。本发明能够根据目标信息系统关键要素的统计分布情况，构造评估矩阵，综合计算得出仿真可信度值，有效降低仿真效果评估的主观性。本发明采用图结构对目标信息系统的安全漏洞、攻击行为和安全风险进行关联分析和模型计算，能够迭代遍历攻击路径，并考虑前置条件对攻击成功概率的影响，整体提升信息安全验证评估的准确性。
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公开(公告)号：CN113948067B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111170083.5
申请日：2021-10-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种具有听觉高保真度特点的语音对抗样本修复方法，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括步骤：构建对抗样本修复训练数据集；搭建RAE网络并设置网络参数；构建高保真音频重构损失，即基于信号均方误差的高保真度策略改进；设置训练参数并训练网络；利用训练好的RAE网络进行对抗样本修复，借助语音识别模型判断是否修复成功。与目前传统常用的语音信号修复方法相比，通过本发明算法生成的音频修复样本具有较高的听觉保真度和修复成功率，能够适用于更低信噪比情况下的对抗样本。
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公开(公告)号：CN114332446A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111212057.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种在物理世界下具有旋转鲁棒性的图像对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要步骤包括1.初始化算法参数与图像预处理得到当前对抗样本；2.利用当前对抗样本旋转得到旋转后的对抗样本；3.判断是否满足迭代终止条件，是则输出最终对抗样本并执行步骤7，否则执行步骤4；4.计算旋转不变联合梯度矩阵；5.对旋转不变联合梯度矩阵进行均值滤波；6.当前对抗样本更新，并返回步骤23；7.在真实物理世界下利用最终对抗样本进行测试，观察不同旋转角度下的对抗攻击效果。本发明生成的对抗样本在物理世界下具有旋转鲁棒性，解决了对抗样本在旋转过后攻击存在失效的情况，进一步提高了攻击成功率。
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公开(公告)号：CN111416810B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010179805.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于群体智能的多个安全组件协同响应方法，属于信息安全技术领域。本发明通过设计智群活动、协同联动的安全防御体系，能够显著降低现有网络中“安全大脑”遭受攻击后的巨大影响，提升关键信息网络的健壮性和生存性。提升关键信息网络应对强网络攻击的防御弹性。同时，通过安全组件之间的自动协同防御，解决现有网络安全应急响应过度依赖于安全运维人员的问题，实现半自动化、智能化的网络安全应急协同和响应处置，显著提高关键信息网络的网络安全应急响应水平。
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