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公开(公告)号：CN118429481A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410497678.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T11/60 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于MRF和CoAtNet的多尺度纹理合成系统，包括图像处理模块、CoAtNet模型预训练模块、合并后的多尺度特征图提取模块、内容引导图像获取模块、特征融合图获取模块和合成图像生成模块；对输入的图像进行预处理，经过CoAtNet模型得到合并后的多尺度特征图；将脑肿瘤MRI图像数据集输入到预训练的CoAtNet模型中，得到内容引导图像；对合并后的多尺度特征图进行加权叠加操作，获得纹理特征融合图；利用MRF模型将预处理后的风格图像和内容引导图像进行融合，并映射到纹理特征融合图上，生成合成图像。本发明减少了合成纹理的伪影，保证了合成纹理的可视化效果，提高了纹理合成的效果和质量。
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公开(公告)号：CN118364679A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410518885.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/23 , G06T1/20 , G06F9/50 , G06T17/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种扩展位置动力学形变模拟方法及装置，该方法包括：根据待针刺软组织构建四面体单元结构，获得针刺外力点，向针刺外力点引入形变适应度进行自适应网格划分，确定大形变区域和小形变区域；对大形变区域进行网格细分，并在大小形变区域之间创建过渡区域；向四面体单元结构中的质点之间融入非线性粘弹塑性及各向异性的生物特性，再融入扩展位置动力学模型，初始化扩展位置动力学模型进行算法求解，GPU并行化处理得到位移；对扩展位置动力学模型施加弯曲约束、拉伸约束及体积守恒约束，同时进行位移更新，得到基于扩展位置动力学的形变模拟结果，解决扩展位置动力学生物特性缺失与形变区域难以无缝连接问题。
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公开(公告)号：CN118196728A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410380774.5
申请日：2024-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种可见‑红外跨模态船舶重识别方法、装置及存储介质，所述方法包括对获取的可见光船舶图像、红外船舶图像进行特征提取，获取可见图像特征、红外图像特征；将可见图像特征、红外图像特征输入注意力模型，获得细化后的可见图像特征、红外图像特征；将细化后的可见图像特征、红外图像特征以及预先提取的环境天气信息输入动态权重生成模块，得到动态权重；通过生成的动态权重对可见图像特征、红外图像特征进行加权融合，得到融合特征，完成船舶重识别，本发明可以根据不同场景环境下可见光和红外图像的相对重要性，动态地调整特征融合中的权重，能够在不同环境天气条件下实现更为精准的船舶识别。
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公开(公告)号：CN118133545A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410264747.1
申请日：2024-03-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种非接触医疗技术领域的基于细胞神经网络融合生物特征的软组织形变仿真方法、系统及存储介质，旨在解决现有技术中训练模型需要大量样本、仿真精度不佳等问题，其包括根据人体器官CT数据构建六面体体积模型；将施加外力视为细胞输入电流计算得三维细胞神经网络框架中细胞的状态电压；根据细胞的状态电压及弹性模量计算得细胞位移；将细胞位移视为六面单元中心点位移，得到形变后六面体单元中心点位置，并根据其计算得形变后六面体单元顶点位置，最后进行软组织形变仿真。本发明针对三维细胞神经网络架构设计了一种六面体体积模型，并融合了软组织非线性、粘弹性、不可压缩性等生物特性，优化了细胞状态方程，提高了模型的仿真精度。
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公开(公告)号：CN118094127A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410527815.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F17/13 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于高空数据与GM灰色迭代的降水量预测方法，包括：步骤1：将高空数据按照高度进行划分，得到X个高度层次数据；步骤2：针对某一时刻的降水量，建立该时刻的地面降水量与该时刻第i个高度层次数据中的第j个气象要素数据xij之间的合关系模型，进行多项式拟合；步骤3：基于GM灰色模型预测未来时间段内第i个高度层次的第j个气象要素数据；步骤4：采用与步骤3相同的方法预测未来时间段内的地面降水量；步骤5：计算最终预测的未来时间段内的地面降水量。发明结合高空与地面气象观测数据对降水量进行耦合分析，充分利用了高空气象探空仪的观测垂直精度，模型的灵敏度较高，所得预测结果较为客观准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117784290B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410206502.3
申请日：2024-02-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0985 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的骤旱预警方法及系统，包括将熵权重算法和CRITIC权重算法结合计算组合权重，根据组合权重，从土壤含水量数据提取土壤水分关键数据；将土壤水分关键数据输入至预设的贝叶斯神经网络获得第一中间预测结果；将土壤水分关键数据输入至预设的灰色预测模型获得第二中间预测结果；对第一中间预测结果和第二中间预测结果进行加权平均获得未来土壤含水量预测结果，根据未来土壤含水量预测结果进行骤旱预警；本发明对于数据样本较少或缺乏长期观测数据的情况仍然能够进行有效的预测，具有适用性强、鲁棒性高，算法时间复杂度低的特点。
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公开(公告)号：CN118018657A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410150495.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了隐写分析技术领域的一种图像隐写分析方法、装置、介质及设备，旨在解决现有技术检测性能存在局限的问题。包括：使用隐写术将秘密信息嵌入获取到的载体图像C中，生成隐写图像S；对载体图像C和隐写图像S进行离散小波变换，得到小波载体图像DC和小波隐写图像DS；将载体图像C、隐写图像S、小波载体图像DC和小波隐写图像DS，分别输入到孪生隐写分析子网络，并进行划分，得到四组域特征；使用注意力机制生成四组域特征的域差异特征D；将载体图像C和隐写图像S输入到统计特征子网络，得到统计分布差异J；使用注意力机制生成域差异特征D和统计分布差异J的融合特征R；将融合特征R输入到分类器中，得到隐写分析结果#imgabs0#
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公开(公告)号：CN117974680A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410150497.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了医学图像分割技术领域的一种交互式医学图像分割方法、装置、介质及设备，旨在解决现有技术计算成本与交互成本高、图像分割质量有待提高的问题。包括：对待分割图像I进行框选交互，依据框选区域对所述待分割图像进行裁剪，得到裁剪后的待分割图像I′；对裁剪后的待分割图像I′进行圆点交互，获取用户交互信息Sr；将用户交互信息Sr编码为交互线索图Ci，与所述裁剪后的待分割图像I′进行级联后输入到像素特征提取网络T(·)，得到像素特征矩阵T(I′，Ci)；通过高斯过程回归拟合像素分类函数f，对像素特征矩阵T(I′，Ci)中未标注像素的特征矩阵Xu进行像素标签预测，得到未标注预测像素标签#imgabs0#根据未标注预测像素标签#imgabs1#和标注像素的特征矩阵Xc中的标注像素标签yc，得到分割结果#imgabs2#
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公开(公告)号：CN117152357A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311133536.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射线引导和表面优化的神经辐射场三维重建方法，所述方法包括以下步骤：S1、将图片输入到由神经网络构成的编码器中获取图片特征；S2、根据符号距离场SDF的特征向量集生成稀疏体素；S3、使用三线性插值计算体素内任意一点的特征向量，生成神经辐射场；S4、将生成的神经辐射场放入NeRF渲染器内进行射线投射；S5、对射线进行筛选，使用多层感知器对采样点进行体密度、辐射值的预测；S6、使用体渲染渲染出每条射线的最终颜色和最终深度；S7、计算最终颜色和最终深度与真实值的损失。本发明减少射线数量，从而在不影响重建质量的前提下减少计算量。
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公开(公告)号：CN117132910A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311097477.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机的车辆检测方法、装置及存储介质，属于图像处理、计算机视觉、深度学习技术领域，包括获取无人机拍摄的图像；将所述图像输入到训练好的目标检测网络中，得到检测结果；本发明能够提高小目标检测的精度，降低目标检测网络所需的算力，更加匹配无人机应用场景。
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