一种卫星随机接入控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118524575A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410684224.2

    申请日:2024-05-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供了一种卫星随机接入控制方法,卫星接收地面网关的初始化数据,将所述初始化数据广播至覆盖范围内的各个节点,并将时隙资源等份分给覆盖范围内的各个中继;接收各个节点发送给中继并由中继检测无冲突的数据包,将所述数据包转发至地面网关;接收地面网关对所述数据包进行处理后的反馈结果及更新后的预留资源表,将所述反馈结果及更新后的预留资源表广播至各个节点,以供各个节点更新二维Q表,并依据更新后的预留资源表和二维Q表选择最优的发送资源。本发明提供的一种卫星随机接入控制方法提升了系统吞吐量以及减少了节点接入时延,并在大负载下系统仍能保持较为稳定的吞吐量。

    一种柔性嗅觉传感器及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118112064A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410182890.6

    申请日:2024-02-19

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供了一种柔性嗅觉传感器及其制备方法和应用,所述柔性嗅觉传感器包括纤维衬底、附着于所述纤维衬底表面的媒介层以及附着于所述媒介层表面的气敏层;所述媒介层用于将气敏层黏附在所述纤维衬底表面;所述气敏层包含高长径比的半导体材料。本发明提出的一种柔性嗅觉传感器及其制备方法和应用,旨在解决现有柔性嗅觉传感器响应恢复特性不理想、难以满足人工智能及柔性可穿戴电子应用中对于气体信息快速实时探测需求的技术问题;具体通过以纤维衬底作为柔性衬底,以高长径比的胶体半导体材料为气敏层,采用简易可控的浸渍工艺,最终得到了一种响应恢复速度快、高选择性的室温嗅觉传感器,并以此达到快速检测目标气体的效果。

    一种无线通信模型的训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118041473A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410176870.8

    申请日:2024-02-08

    Abstract: 本发明提供一种无线通信模型的训练方法、装置、设备及介质,所述训练方法包括:构建编码器,所述解码器在上行链路的每个用户端设置一个全连接的深度神经网络,以对用户与共享资源块进行连接,生成发送信号;在上行链路设置瑞利衰落信道系数,根据所述瑞利衰落信道系数和所述发送信号,生成信道输出信号,并对所述信道输出信号进行调整;构建解码器,以形成初始无线通信模型,所述解码器在基站端对调整后的所述信道输出信号进行解码处理,生成输出信号;采用所述用户端到所述基站端的联合训练策略,对所述初始无线通信模型进行优化训练,以生成目标无线通信模型。本发明提升了无线通信模型的解码准确性,降低了解码复杂度。

    一种小细胞肺癌生存概率推理方法及系统

    公开(公告)号:CN116665899A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310645137.1

    申请日:2023-05-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供一种小细胞肺癌生存概率推理方法及系统,其中推理方法包括:通过构建基于小细胞肺癌的贝叶斯网络生存预后模型,并利用其拓扑结构的有向无环图形成的概率图模型,以作为直观的图论模型反映影响小细胞肺癌的预后因素以及各因素之间的关联,在此基础上提出基于该模型的因果推理、诊断推理、干预推理、反事实推理等不同应用背景下的推理应用,通过提供明确的概率分布推理、量化贝叶斯网络的复杂决策过程。本发明利用构建的贝叶斯网络生存预后模型,解决了常规小细胞肺癌生存预后模型无法明确决策过程、参数过多模型复杂的问题。

    一种MEMS高g值三轴加速度计

    公开(公告)号:CN114217094B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202111531486.8

    申请日:2021-12-14

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种MEMS高g值三轴加速度计,其包括:外部矩形框架,设在外部矩形框架中心的质量块,设在外部矩形框架和质量块之间的回形梁;回形梁与质量块之间通过中间支撑梁连接;外部矩形框架、回形梁及质量块在四角位置通过对角支撑梁连接;在外部矩形框架和回形梁之间连接有敏感微梁,在敏感微梁上设置有压敏电阻。本发明的三轴加速度计结构中心对称,轴间耦合度低,在不牺牲固有频率的同时实现了较高的灵敏度,且其制作工艺简单。

    基于用户关联的计算卸载优化方法与系统

    公开(公告)号:CN116017744A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211626338.9

    申请日:2022-12-16

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及计算机卸载技术领域,具体涉及基于用户关联的计算卸载优化方法与系统,方法包括:所述用户终端接收用户任务请求,并根据所述任务请求从覆盖所述用户终端的至少一个所述微基站中选择与所述用户终端关联的最佳基站;所述最佳基站利用平滑逼近函数将最小化系统时延和能耗的非平滑问题转换为非线性多元函数最小值问题;所述最佳基站利用粒子群算法对所述非线性多元函数最小值问题进行求解,以获得最佳任务卸载决策和所述最佳基站分配资源大小;所述最佳基站将所述最佳任务卸载决策和所述最佳基站分配资源大小返回至对应的所述用户终端。本发明提供了能够提高计算卸载优化效率和提高任务处理效率,同时降低系统时延和能耗。

    边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端

    公开(公告)号:CN114880044A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210483052.3

    申请日:2022-05-05

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提供一种边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端,所述方法包括:基于移动区块链,构建网络卸载模型;确定卸载任务的卸载比例配置;确定卸载任务的上传卸载策略;根据卸载比例配置和上传卸载策略,通过网络卸载模型对卸载任务进行卸载;构建卸载任务的效用函数,并优化效用函数,以提高卸载任务的卸载效率。基于移动区块链构建网络卸载模型,并通过该网络卸载模型对卸载任务进行卸载,将移动区块链应用于移动边缘计算的卸载任务处理中,可有效调用周边空闲设备进行协作卸载形成计算分流,提高了卸载任务的卸载效率和周边空闲设备的资源利用率;构建卸载任务的效用函数,并优化效用函数,进一步提高了卸载任务的卸载效率。

    基于信道状态信息的无源目标分类方法

    公开(公告)号:CN111093163B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201911333553.8

    申请日:2019-12-23

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于信道状态信息的无源目标分类方法,该方法包括下列顺序的步骤:数据收集;数据预处理;神经网络训练;分类结果。本发明具有部署成本低,分类准确度高、无需手工提取特征且保护隐私的优点;通过使用较稳定的信道状态信息代替随时间变化波动较大的接收信号强度作为基信号,对于细粒度的身高分类而言,信道状态信息相较于接收信号强度指示值可以很好的反映目标身高的差异。

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